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人工智能金融、就业供求意愿和高质量充分就业——基于供求行为视角的面板双栏模型分析
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作者 裴辉儒 高仪琳 梁锶 《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第4期88-105,共18页
以人工智能金融和就业供求意愿联合驱动高质量充分就业,是落地以引领性技术有效整合生产要素,协同促进新质生产力国家战略的重要举措。基于人工智能金融和就业供求意愿的主客观双要素驱动视角,构筑规范与实证分析有机结合的理论范式,运... 以人工智能金融和就业供求意愿联合驱动高质量充分就业,是落地以引领性技术有效整合生产要素,协同促进新质生产力国家战略的重要举措。基于人工智能金融和就业供求意愿的主客观双要素驱动视角,构筑规范与实证分析有机结合的理论范式,运用面板双栏模型实证检验人工智能金融、就业供求意愿与高质量充分就业的三方内生关系,结果发现:人工智能金融既增强就业意愿和招聘意愿,又促进高质量充分就业;人工智能金融通过居民创业、技术创新等中介效应能够有效提高就业供求意愿和充分就业质量,而人工智能替代效应则对这一影响关系产生相应的弱化作用;人工智能金融对就业意愿和高质量充分就业的影响因区域、受教育程度和性别差异而存在异质性。为此要重视资金动力与就业供求意愿的联合推力,形成多元化因果联动促进机制,设计灵活多样的政策及其执行路径,从主客观两方面协同促进高质量充分就业。 展开更多
关键词 人工智能金融 就业意愿 充分就业 高质量发展
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