镜子内外:中外地方高校IT治理比较

上海师范大学及美国加州大学北岭分校IT治理架构各有所长。高校实施科学合理的IT治理，能够把信息技术资源转化为地方高校的一种优势资源，实现信息化建设和学校发展的战略目标的统一结合。

应用AHP法确定高校信息化评价指标权重

高校信息化评价指标体系研究的一个很重要的问题是确定各个评价指标的权重。本文应用AHP(层次分析法)于高校信息化评价指标的权重确定,该方法有助于提高高校信息化评价指标权重体系的客观性、准确性和合理性。

上海师范大学:支付宝应用于校园卡充值业务

校园一卡通系统是高校全面建设数字化校园的基础工程,是学校身份识别以及校园金融支付的基础平台.作为校园一卡通系统最核心的功能之一,电子钱包功能可以使用户通过校园卡进行餐饮、购物、机房上机、生活服务(如洗澡、洗衣、泡水等)、诊疗付费、图书馆扣款等校内消费,极大地方便了广大师生员工的工作、学习和生活.用户要使用校园卡进行消费,首先必须先给校园卡充值.因此,为师生用户提供便捷、安全的充值渠道,是校园一卡通建设的重要环节.

沪上大学:跨校无线全程游

上海市教委信息中心立项建设上海市高校跨校认证平台,并在此基础上启动了对上海高校无线校园网资源共享共建的应用课题研究,并开始实现跨校无线网络漫游接入。

基于多Agent的双语教学测评系统设计与研究

从完成智能测评的需求出发,分析了现有各类软件智能技术、知识发现与数据挖掘技术,提出了智能测评的算法和过程．同时结合通用知识库及智能组卷等多种方法,设计了基于多Agent结构的双语教学智能测评系统模型,并对一些关键模块的实施做了相应的研究和探讨．

基于虚拟化技术的高校云平台的构建研究

为解决目前高校信息化建设中存在的成本、资源利用及管理方面的问题,研究了云计算及虚拟化技术特点,给出了基于云计算的高校云平台的构建方案和云平台提供服务的流程。方案利用了云计算的按需提供服务、资源池及高效性等特点,构建了具有资源集中、灵活配置等优势的云平台,有效地解决了校园信息化建设成本高、资源利用率相对不高、管理繁杂等问题,让现有资源更好地为师生的教学科研工作服务。

普适计算广播安全协议的研究

广播是普适计算环境中最基本的一种通信方式。对广播通信安全协议的研究显得十分重要。点对点的鉴别模式并不适用于广播安全;数字签名方法则对普适计算硬件要求太高。给出一种基于对称密钥算法的安全鉴别方案,通过对密钥发布方式的改进,满足普适计算硬件环境的广播安全鉴别,对μTESLA进行改进,避免了其由于时间同步错误导致的节点攻击。改进的方案获得更高的安全性能。

SFlow技术在网络安全管理中的应用

利用SFlow技术的管理，可以随时地、随机地收集所有网络端口上的数据流信息。通过对上传到数据采集服务器的数据包进行分析判别，辨别网络中的各种数据流类型、流量情况等，从而可以直观的了解网络上各种数据流的分布情况等详细信息，以达到网络安全管理的目的。

教学机房的局域网组建与管理技术

公用计算机房每学期都承担了广大学生繁重的教学用机任务。为增强计算机房的利用率,提高管理效率,达到资源共享的目的,本文以在教学机房组建局域网基础上,提出了一系列管理解决办法。

上海师范大学 “双平面”校园网设计与部署

在智慧校园建设如火如荼的当下,校园网作为信息化建设的根基存在,其重要性不言而喻。上海师范大学现有的校园网建设于2009年,设备性能、带宽承载能力等相比于学校“十三五”期间的信息化要求显得有些滞后。为此,学校于2018年对学校校园网进行了第三次升级改造工作。通过此次改造,更新了校园网的基础设施、提高了校园网的传输带宽、优化了校园网的结构、融合了校园网各业务系统,为后续高校信息化建设打好基础。

基于路径与词林编码的词语相似度计算方法

现有词语相似度计算方法主要针对词语的路径结构进行计算,较少深入考虑词语的语义信息,导致计算结果不够准确。针对该问题,提出一种改进的词语语义相似度计算方法。将词语的词林编码与路径结构相结合,同时利用局部敏感哈希算法和海明距离计算词林编码之间的相似度。在MC和RG数据集上的实验结果表明,该方法可使皮尔逊相关系数分别达到0. 897 4和0. 866 8,较传统基于路径和深度的计算方法准确性更高。

基于高校官网的校情简介数据分析方法

对高校官网校情简介数据进行挖掘分析,提出基于短语树形结构与Cilin Sim Hash算法相结合的短语相似度计算方法。首先将短语转换成以数字为根节点的树形结构来计算相似度,接着将同义词词林与Sim Hash算法相结合实现基于Cilin Sim Hash算法的相似度计算,最后将基于短语结构的相似度方法与基于Cilin Sim Hash算法的相似度方法加权,来实现短语相似度的计算。将该算法应用到高校官网数据分析过程中,进而对高校官网数据进行聚类分析,得出高校官网数据与高校评价指标之间的关系;获取高校官网数据中的结构化数据,通过聚类算法来对相关指标数据进行分析,表明高校的发展在不同办学层次下仍然是不平衡的。

SFlow技术在网络安全管理中的应用

在科技日益发展的今天,网络的规模越来越大,病毒泛滥成灾。sFlow作为一个全新的网络监控协议,通过数据采集服务器,随机地收集所有网络端口上的数据流信息、进行分析判别,识别网络中的各种数据流,将对目前越来越困难的网络管理带来极大的帮助。