土木工程结构检测评估方法分析

近年来,我国建筑行业加快发展速度,建筑企业数量越来越多,各行企业之间的竞争愈发激烈,应该运用怎样的方法,才能够帮助建筑物企业在竞争激烈的市场中脱颖而出,一直是企业深入思考的内容。由于土木工程项目施工期间,容易受到多种因素带来的影响,增加工程质量问题出现的可能性,所以需切实做好结构检测评估工作,明确找到影响因素,最终保证建设出精品工程。因此,本篇文章主要对土木工程结构检测评估技术进行认真分析,希望可以在提高土木工程施工质量等多个方面起到一些帮助。

企业社会责任报告对消费者购买意愿的影响

随着可持续发展观念的深入人心,企业社会责任信息披露变得越来越重要。本文将企业社会责任报告的信息质量特征归纳和提取为相关性、可靠性、可理解性、平衡性、完整性5个维度,将品牌态度划分为认知和情感2个维度,以接触企业社会责任报告的消费者为对象,分析企业社会责任报告对消费者品牌态度及购买意愿的影响。研究结果表明,企业社会责任报告的信息质量各维度对消费者购买意愿具有正向影响,但影响存在差异;企业社会责任报告的信息质量各维度对消费者品牌态度具有正向影响,但影响存在差异;消费者品牌态度在企业社会责任报告中的信息质量对消费者购买意愿的影响中起到了中介作用。

基于非理性消费的网络团购探析

网络团购起源于美国的groupon团购模式。随着21世纪电子商务的蓬勃发展,我国网络团购市场呈现快速发展的势头。越来越多的人倾向于团购消费,但消费者在团购过程中出现的非理性行为,弱化了团购带来的好处。因此,对非理性消费行为的研究有十分重要的现实意义。从消费者的非理性消费入手,探析非理性消费的特征以及其对企业的影响,并针对问题给出相应的建议。

基于L-M算法优化的GA-BP网络在岩石高边坡损伤识别中的应用

边坡的失稳破坏往往是由岩体损伤导致的,研究边坡岩体的损伤识别对于工程实践具有重大意义,而基于BP神经网络的损伤识别是边坡损伤识别的有效方法之一.本文针对传统BP神经网络在边坡损伤识别中存在的问题,首先利用遗传算法(GA)克服BP网络易陷入局部极小的不足,然后利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法在解空间里对BP神经网络进行精调,搜索出最优解.结合优化后的GA-BP模型以及有限元计算结果,提取边坡损伤前后的频率值来实现损伤位置和程度的识别.经验证,改进后的BP网络有效提升了识别边坡损伤的性能,对岩石高边坡损伤识别方法的研究有理论指导意义与参考价值.