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黑龙江牡丹峰国家级自然保护区的生态评价
被引量:
6
1
作者
高作锋
邓立斌
陈端吕
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期106-109,共4页
对自然保护区进行评价研究,可为自然保护区管理部门的科学管理和决策提供参考依据,以便更有针对性地进行科学管理。以牡丹峰国家级自然保护区为研究对象,建立生态评价多层层次结构模型,运用层次分析法对其进行生态评价。结果表明:Ⅰ级...
对自然保护区进行评价研究,可为自然保护区管理部门的科学管理和决策提供参考依据,以便更有针对性地进行科学管理。以牡丹峰国家级自然保护区为研究对象,建立生态评价多层层次结构模型,运用层次分析法对其进行生态评价。结果表明:Ⅰ级指标层各单项指标评价指数值较高是多样性和稀有性,面积的适宜性、脆弱性以及人类威胁指数值均不高;准则层中各单项指标评价指数值最高的为生物多样保护,生态旅游价值较低;目标层综合评价指数(CEI)为0.7468。表明牡丹峰自然保护区生态质量状况良好,具有较高的保护价值。
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关键词
层次分析法
生态评价
自然保护区
牡丹峰
下载PDF
职称材料
基于Landsat TM遥感数据的山核桃产量预测--以浙江临安市为例
被引量:
1
2
作者
栗晓禹
黄兴召
+1 位作者
王雪军
高作锋
《林业资源管理》
北大核心
2017年第4期131-134,150,共5页
以浙江省临安市的山核桃为研究对象,基于2008—2011年连续4年的样地实测产量为基础,利用每年4个生长时期的Landsat TM遥感数据,系统地分析比较每个生长时期的植被指数与产量的关系。研究结果表明:NDVI在各个生长期均与产量的相关性最高;...
以浙江省临安市的山核桃为研究对象,基于2008—2011年连续4年的样地实测产量为基础,利用每年4个生长时期的Landsat TM遥感数据,系统地分析比较每个生长时期的植被指数与产量的关系。研究结果表明:NDVI在各个生长期均与产量的相关性最高;SAVI与产量的相关性居中,DVI最低。以每个时期的NDVI为因子,建立不同时期山核桃产量的预估模型。各时期模型的预估效果为果实膨大期>花芽分化及授粉期>采摘至落叶期>休眠期。以不同时期的NDVI为因子,利用逐步回归,建立多因子的山核桃产量的预估模型。最优预估模型为y=126.51_(x_2)+26.61_(x_1)+12.56_(x_3)-67.42(R^2=0.642,SEE=12.17),为山核桃产量的预测提供可行,快速,有效的方法。
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关键词
山核桃
生长期
遥感
逐步回归
模型
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职称材料
题名
黑龙江牡丹峰国家级自然保护区的生态评价
被引量:
6
1
作者
高作锋
邓立斌
陈端吕
机构
国家林业局调查规划设计院
湖南文理学院
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期106-109,共4页
基金
湖南省自然科学基金项目(09JJ6039)
文摘
对自然保护区进行评价研究,可为自然保护区管理部门的科学管理和决策提供参考依据,以便更有针对性地进行科学管理。以牡丹峰国家级自然保护区为研究对象,建立生态评价多层层次结构模型,运用层次分析法对其进行生态评价。结果表明:Ⅰ级指标层各单项指标评价指数值较高是多样性和稀有性,面积的适宜性、脆弱性以及人类威胁指数值均不高;准则层中各单项指标评价指数值最高的为生物多样保护,生态旅游价值较低;目标层综合评价指数(CEI)为0.7468。表明牡丹峰自然保护区生态质量状况良好,具有较高的保护价值。
关键词
层次分析法
生态评价
自然保护区
牡丹峰
Keywords
analytical hierarchy process
ecological evaluation
nature reserve
Mudanfeng
分类号
S718.557 [农业科学—林学]
下载PDF
职称材料
题名
基于Landsat TM遥感数据的山核桃产量预测--以浙江临安市为例
被引量:
1
2
作者
栗晓禹
黄兴召
王雪军
高作锋
机构
国家林业局调查规划院设计院
安徽农业大学林学与园林学院
出处
《林业资源管理》
北大核心
2017年第4期131-134,150,共5页
基金
国家高技术发展计划(863计划)(2013AA102605)
国家自然科学基金(31170637)
文摘
以浙江省临安市的山核桃为研究对象,基于2008—2011年连续4年的样地实测产量为基础,利用每年4个生长时期的Landsat TM遥感数据,系统地分析比较每个生长时期的植被指数与产量的关系。研究结果表明:NDVI在各个生长期均与产量的相关性最高;SAVI与产量的相关性居中,DVI最低。以每个时期的NDVI为因子,建立不同时期山核桃产量的预估模型。各时期模型的预估效果为果实膨大期>花芽分化及授粉期>采摘至落叶期>休眠期。以不同时期的NDVI为因子,利用逐步回归,建立多因子的山核桃产量的预估模型。最优预估模型为y=126.51_(x_2)+26.61_(x_1)+12.56_(x_3)-67.42(R^2=0.642,SEE=12.17),为山核桃产量的预测提供可行,快速,有效的方法。
关键词
山核桃
生长期
遥感
逐步回归
模型
Keywords
hickory,growth stage,remote sensing, stepwise regression,model
分类号
S727.3 [农业科学—林木遗传育种]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黑龙江牡丹峰国家级自然保护区的生态评价
高作锋
邓立斌
陈端吕
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
6
下载PDF
职称材料
2
基于Landsat TM遥感数据的山核桃产量预测--以浙江临安市为例
栗晓禹
黄兴召
王雪军
高作锋
《林业资源管理》
北大核心
2017
1
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职称材料
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