基于多元回归模型优化招生计划探究

招生计划是各高校录取学生的主要参考依据。针对招生计划制定过程中遇到的分配合理性和均衡性问题,可以依据某高校近年招生数据进行建模分析,得到招生计划与考生实际分布地区是否匹配的情况。首先,筛选影响招生计划的因素,将地区考生人数、第一志愿占比、招生平均分、前一年录取线这四个因素作为影响招生计划的主要因素;其次,纳入这四个主要因素建立多元回归模型,根据分析结果提出招生计划的优化方案,给相关教育部门制定招生计划提供参考依据。

肝细胞癌的CT和MRI研究进展

肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是世界上第六大常见癌症。计算机断层扫描(computed tomography,CT)和磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是目前可实现HCC无创诊断的最佳成像技术。成像在HCC的早期检测、准确分期和规划管理策略中发挥着至关重要的作用。根据近年来国内外公开发表的相关文献,分析传统肝脏CT成像和MRI成像的优缺点,并对一些成像模式如双能CT、灌注CT、基于人工智能的方法、磁共振弥散加权成像、弹性成像、灌注加权成像、扩散峰度成像以及波谱成像的原理、优缺点和临床研究进展等进行系统概述,为进一步推进HCC的诊疗提供一定的参考。