期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于FPGA的智能机器人系统设计与应用
1
作者 高佳浩 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2023年第7期23-26,共4页
智能化机器人广泛应用于智能家居和工业生产中。本文提出了一种基于FPGA的智能机器人系统设计方法。硬件上,通过使用多种传感器对周边距离、温度和空气质量进行检测,手机终端实时接受传感器数据和发送运动指令,控制机器人的行进方向。... 智能化机器人广泛应用于智能家居和工业生产中。本文提出了一种基于FPGA的智能机器人系统设计方法。硬件上,通过使用多种传感器对周边距离、温度和空气质量进行检测,手机终端实时接受传感器数据和发送运动指令,控制机器人的行进方向。软件上,通过多传感器融合算法、行进控制算法和语音控制算法实现对传感器数据、行进方向和功能模式的选择。最后对该智能机器人实现的功能进行了应用场景分析与展望。 展开更多
关键词 多传感器 FPGA 智能机器人 麦克纳姆轮
下载PDF
基于CNN-BiLSTM的风功率异常数据识别和清洗方法研究 被引量:1
2
作者 龚亚雄 高佳浩 +1 位作者 李逸 黄志华 《能源与环境》 2023年第5期60-63,共4页
针对风速-功率曲线拟合过程中风电机组风速-功率异常数据与正常数据难以准确分离的难题,且现有方法识别准确度低、分析过程复杂、异常数据清洗效率低、处理时间长等问题,提出了1种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)... 针对风速-功率曲线拟合过程中风电机组风速-功率异常数据与正常数据难以准确分离的难题,且现有方法识别准确度低、分析过程复杂、异常数据清洗效率低、处理时间长等问题,提出了1种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和双向长短时记忆(Bidirectional Long Short Term Memory,Bi-LSTM)相结合的CNN-BiLSTM异常数据识别模型,其中CNN用于提取风速-功率数据的高维特征,Bi-LSTM用于提取时间序列特征,CNN模型中的输出神经元Sigmoid函数对异常数据进行分类预测。首先对风速和功率数据的时间序列数据进行预处理;其次,基于CNN和Bi-LSTM建立异常数据识别模型;最后,利用贵州电网风电场实际数据集对提出方法的有效性与准确性进行验证。实测结果表明,所提方法能有效实现不同风电场情况下异常数据准确检测和清洗,相比现有方法,具有更高准确度和清洗效果。 展开更多
关键词 风电机组 功率曲线 卷积神经网络 双向长短时记忆 异常数据
下载PDF
张家口马铃薯产业发展现状与对策探讨 被引量:1
3
作者 杨子慧 高佳浩 卢玮 《南方农业》 2018年第29期108-108,114,共2页
河北省张家口市是北方马铃薯的主要产区,近年来,张家口市马铃薯产业凭借其区位优势和得天独厚的丰富农业资源成为张家口市四大农牧经济产业之一。目前,张家口市已拥有一定规模的马铃薯生产加工和繁育基地,探索出完整的马铃薯科研育种和... 河北省张家口市是北方马铃薯的主要产区,近年来,张家口市马铃薯产业凭借其区位优势和得天独厚的丰富农业资源成为张家口市四大农牧经济产业之一。目前,张家口市已拥有一定规模的马铃薯生产加工和繁育基地,探索出完整的马铃薯科研育种和种薯繁育体系,有较高水平的马铃薯科研能力,建立起马铃薯商会等行业组织。但张家口市马铃薯产业仍存在着机械化水平低和龙头企业带动力弱等问题,针对这些问题提出了优化马铃薯产业建设,提高马铃薯科技化水平等建议,旨在推动张家口市马铃薯产业的科学全面发展。 展开更多
关键词 马铃薯 生产现状 产业发展 张家口市
下载PDF
35kV并网大用户接入电力系统方案探讨
4
作者 张磊 罗明 +1 位作者 高佳浩 黄志华 《大众用电》 2020年第4期23-24,共2页
随着电力市场改革的不断深入,电力大用户在电力市场中的地位日益突出,对于可靠性要求高的大用户需要两回及以上供电线路,即一回线路或几回线路检修或跳闸时,其他线路能保证用户的正常供电。国内对高可靠性大用户接入电力系统的方案进行... 随着电力市场改革的不断深入,电力大用户在电力市场中的地位日益突出,对于可靠性要求高的大用户需要两回及以上供电线路,即一回线路或几回线路检修或跳闸时,其他线路能保证用户的正常供电。国内对高可靠性大用户接入电力系统的方案进行了大量研究,包括研究了高可靠性用户接入系统的方案,比选分析了大型提水泵站工程供电系统接入方案。根据上述已有研究成果,本文结合重庆市开州区电网实际情况对比分析了厚坝泵站接入电力系统的可选方案。 展开更多
关键词 正常供电 线路检修 接入电力系统 电力大用户 供电线路 供电系统 电力市场改革 接入方案
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部