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基于改进ViBe算法的运动目标检测方法
被引量:
8
1
作者
高健焮
陈健
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第A02期99-102,共4页
针对视觉背景提取(Vi Be)算法光照适应性差的问题,提出一种结合三帧差分法的Vi Be算法。该算法结合了三帧差分法光照适应性强以及Vi Be算法检测精度高的优点。首先,使用Vi Be算法进行运动目标检测;当发现前景目标面积与图像面积的比例...
针对视觉背景提取(Vi Be)算法光照适应性差的问题,提出一种结合三帧差分法的Vi Be算法。该算法结合了三帧差分法光照适应性强以及Vi Be算法检测精度高的优点。首先,使用Vi Be算法进行运动目标检测;当发现前景目标面积与图像面积的比例超过预设阈值时,改用三帧差分法检测运动目标,以减少光照变化对检测结果的影响;最后,该算法使用中值滤波和形态学处理,以减少检测结果的空洞。实验结果表明,改进后的Vi Be算法提高了原算法在光照变化场景的鲁棒性,检测效果优于单独使用Vi Be算法或者三帧差分法的检测结果。
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关键词
背景减除
视觉背景提取算法
三帧差分算法
形态学
光照突变
下载PDF
职称材料
题名
基于改进ViBe算法的运动目标检测方法
被引量:
8
1
作者
高健焮
陈健
机构
福建工程学院海峡工学院
福建工程学院信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第A02期99-102,共4页
基金
福建省教育厅科技项目(JK2015031)
福建工程学院科研项目(GY-Z160038)
文摘
针对视觉背景提取(Vi Be)算法光照适应性差的问题,提出一种结合三帧差分法的Vi Be算法。该算法结合了三帧差分法光照适应性强以及Vi Be算法检测精度高的优点。首先,使用Vi Be算法进行运动目标检测;当发现前景目标面积与图像面积的比例超过预设阈值时,改用三帧差分法检测运动目标,以减少光照变化对检测结果的影响;最后,该算法使用中值滤波和形态学处理,以减少检测结果的空洞。实验结果表明,改进后的Vi Be算法提高了原算法在光照变化场景的鲁棒性,检测效果优于单独使用Vi Be算法或者三帧差分法的检测结果。
关键词
背景减除
视觉背景提取算法
三帧差分算法
形态学
光照突变
Keywords
background subtraction
Visual Background Extraction (ViBe) algorithm
three-frame difference algorithm
morphology
light mutation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进ViBe算法的运动目标检测方法
高健焮
陈健
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
8
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