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严重事故条件下安全壳混凝土气体渗透性预测
1
作者
郭俊营
白冰
+4 位作者
高健琳
范宸宇
许强
毛继泽
肖梦霞
《应用科技》
CAS
2023年第1期100-105,共6页
核电站发生严重事故时安全壳内部形成的高温、高湿、高压条件对安全壳混凝土的抗气体渗透能力有着极大的考验。本文基于理论分析模型建立数据样本,环境温度、水蒸气分压、升温速率和混凝土的水扩散系数作为为输入变量,安全壳混凝土气体...
核电站发生严重事故时安全壳内部形成的高温、高湿、高压条件对安全壳混凝土的抗气体渗透能力有着极大的考验。本文基于理论分析模型建立数据样本,环境温度、水蒸气分压、升温速率和混凝土的水扩散系数作为为输入变量,安全壳混凝土气体渗透深度作为输出变量,利用BP算法设计了包含4个输入层节点、12个隐含层节点、1个输出层节点的人工神经网络结构,对严重事故工况下安全壳混凝土的抗气体渗透性能进行分析预测。模型测试结果的相对误差在5%以内,相关系数达到了0.999 7,研究结果表明反向传播神经网络(BPNN)有着有效可靠的预测能力,能对安全壳混凝土的气体渗透深度进行高精度预测。
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关键词
严重事故
安全壳
混凝土
环境条件
耦合作用
气体渗透深度
BP算法
预测模型
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职称材料
题名
严重事故条件下安全壳混凝土气体渗透性预测
1
作者
郭俊营
白冰
高健琳
范宸宇
许强
毛继泽
肖梦霞
机构
中广核工程设计有限公司
哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院
出处
《应用科技》
CAS
2023年第1期100-105,共6页
基金
中广核安全壳本体(混凝土结构)密封性试验研究项目(007-EC-B)
哈尔滨工程大学高水平科研引导专项(3072022QBZ0201)。
文摘
核电站发生严重事故时安全壳内部形成的高温、高湿、高压条件对安全壳混凝土的抗气体渗透能力有着极大的考验。本文基于理论分析模型建立数据样本,环境温度、水蒸气分压、升温速率和混凝土的水扩散系数作为为输入变量,安全壳混凝土气体渗透深度作为输出变量,利用BP算法设计了包含4个输入层节点、12个隐含层节点、1个输出层节点的人工神经网络结构,对严重事故工况下安全壳混凝土的抗气体渗透性能进行分析预测。模型测试结果的相对误差在5%以内,相关系数达到了0.999 7,研究结果表明反向传播神经网络(BPNN)有着有效可靠的预测能力,能对安全壳混凝土的气体渗透深度进行高精度预测。
关键词
严重事故
安全壳
混凝土
环境条件
耦合作用
气体渗透深度
BP算法
预测模型
Keywords
severe accident
containment
concrete
environment condition
coupling effect
gas permeation depth
BP algorithm
prediction model
分类号
TG178 [金属学及工艺—金属表面处理]
TM623 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
严重事故条件下安全壳混凝土气体渗透性预测
郭俊营
白冰
高健琳
范宸宇
许强
毛继泽
肖梦霞
《应用科技》
CAS
2023
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职称材料
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