基于供电企业的电力营销管理策略探究

经济的迅猛发展推动了电力行业的发展,也加剧了电力市场的竞争,供电企业需要提升自身的竞争优势,不断创新经营管理理念,在保障电力产品质量的基础上,能够借助有效的电力营销方式,实现提升供电企业的经济效益,为供电企业的健康持续发展提供保障。基于此,文章对供电企业电力营销的价值以及目前电力营销发展现状进行了分析,进而具体探讨了供电企业电力营销管理的具体优化策略,以期为供电企业的创新发展提供参考。

基于成本和效益分析的并网光储微网系统电源规划

随着微网的迅速发展,电源规划对微网的建设具有重要指导意义。针对并网光储微网系统电源规划问题,提出基于成本和效益分析的并网微网系统电源规划方法。在考虑光伏补贴政策与两部制用户分时电价基础上,根据成本和效益分析理论,建立以生命周期净收益最大为目标的微网电源规划模型,分别采用粒子群算法、人工鱼群算法与量子遗传算法对模型进行求解。通过对上海某地区实际负荷数据仿真分析,给出该地区并网光储微网系统的电源规划结果及其经济效益,以及三种算法的对比结果。仿真结果表明粒子群算法在该微网电源规划模型求解中具有优越性。

列控临时限速场景风险耦合路径自动搜索方法研究

针对列控系统的复杂交互行为导致的风险耦合问题,提出一种基于STPA与时间自动机的列控运营场景风险耦合路径自动搜索方法。利用STPA对列控运营场景进行危险分析,将危险致因因素注入到列控运营场景时间自动机模型中,再基于深度优先搜索算法,对含有危险致因因素的列控运营场景时间自动机模型进行系统位置迁移路径自动搜索,得到风险耦合路径。以列控临时限速场景为例,验证该方法的可行性和有效性。该方法可为风险预警及安全管控提供科学支撑,对于提高列控系统的运营安全性、保障高速铁路行车安全具有重要的理论意义和应用价值。

中药熏洗联合肤痔清软膏运用于混合痔术后临床观察

目的研究肤痔清软膏配合中药熏洗对混合痔术后创面愈合能力的影响。方法选择在2019年1月—2020年1月就诊的混合痔患者100例,所有患者均在腰硬联合麻醉下行混合痔外剥内扎术,通过随机数字表法分成2组。对照组和治疗组各50例,对照组予以温水熏洗+肤痔清软膏处理,治疗组予以中药熏洗+肤痔清软膏处理。比较2组的术后疼痛程度、创面水肿程度及愈合速度。结果治疗组患者的水肿评分、VAS评分、创面愈合时间均低于对照组(P<0.05)。结论肤痔清软膏联合中药熏洗可有效缓解混合痔术后患者的疼痛并减少创面水肿的发生、促进创面恢复,值得进一步研究。

基于支持向量机回归的短期风速预测方法的研究

针对风力发电中的短期风速预测方法研究的不足,文章提出了一种基于支持向量机回归的短期风速预测方法和模型。提出的方法首先选取风电场采集的样本数据,进行预处理后,确定出样本训练集和测试集;在选择向量机核函数后,确定SVM模型待寻优参数,最后利用寻优的最佳参数来训练SVM模型,通过模型来预测未来某一时刻的风速值。文章提出的方法在风速负荷的预测精度和预测方法的收敛速度等方面都有了提高,该方法具有重要的现实意义和应用前景。

基于灰色理论的风电场输出功率超短期预测

准确预测风电场的发电功率能够有效减少风电波动性对并网电网的影响。本文提出基于灰色理论的风电功率超短期预测方法,分别采用GM(1,1)模型和GM(1,2)模型实现了风功率的超短期预测。针对某99MW风电场一年风电功率数据,在MATLAB上仿真验证了本文所提方法的有效性。仿真结果表明,GM(1,2)模型的风电功率预测精度明显高于GM(1,1)模型所获得的风电功率预测精度。

无线窄带数据通信技术在配电自动化系统中的应用

阐述高质量通信网络,能够高效率地实现配电控制系统的自动化运行,探讨配电自动化系统的结构,基于Mobitex的配电自动化通信系统应用。

长春地区配电网三相不平衡现状分析

结合详细的数据计算分析了长春地区三相不平衡台区情况,总结出三相的负荷分配情况不同对线损的具体影响,通过分析和计算该地区三相不平衡台区情况,找出影响三相不平衡的主要因素,作为研究的主要对象,整合出对三相不平衡调整时存在的技术、管理方面的问题,消除由这些因素带来的三相分布不平衡进而引起的供电系统的不平衡,降低线损引起的能耗。

基于改进果蝇优化算法的电力设备故障率预测

针对目前采用统计设备故障历史数据分析所得的电气设备故障率可信度低的问题,提出了以电气设备实际的运行状态为依据,按照设备状态评价和状态检修导则,采用健康指数反映设备的运行状态情况,推算出当前状态下的设备故障率。采用改进果蝇优化算法推求设备的故障率函数,同时考虑到不同检修方式和检修后设备性能的变化对故障率的影响。通过引入役龄回退因子和故障率递增因子来反映检修方式和检修后对设备的故障率影响程度,最终确定出检修后设备的等效役龄,实现对状态检修背景下的电气设备故障率的预测。通过电网实际算例进行分析,验证了该算法和故障率预测模型的有效性。

微电网中的多类型储能系统及其发展前景分析

就微电网中实际存在的常用多类型储能设备进行介绍。对储能设备的技术成熟度、成本、循环效率、能量密度、功率等级等指标参数进行了对比和讨论。最后,针对微电网中的储能设备的应用前景及发展方向进行了简单分析。

浅谈王纶对朱丹溪杂病证治心法的发挥

明代医学家王纶私淑朱丹溪,其中医学术博采众家,主张内伤法东垣,外感法仲景,杂病用丹溪,热病用河间,是河间学派的代表人物之一,且是亦官亦医的典范。笔者详细探讨王纶对朱丹溪杂病证治心法的发挥:一是对郁证的辨证分析,指出郁证的发病病机不外乎气血运行失调和痰的产生。二为针对痰证的诊治:热煎寒凝则生痰,治当清火散郁、水火既济。其中为专治老痰、郁痰创立的节斋化痰丸组方独特,疗效显著。三是气血虚损的分型治疗,指明临床应依证加减。王纶的学术思想对临床具有指导意义,于后世影响深远。

一种自主多层神经网风能预测算法

当前以风电为代表的可再生能源技术在世界范围内得到了快速发展。由于风电的不稳定性,自然风力时强时弱会引起风电的电能质量、电压、电网稳定性等问题,最终影响整个电网的稳定性。进行风能预测可以预估风电的发电出力程度,对于整个电网的稳定十分重要。基于此,提出一种自主多层神经网风能预测算法,通过自组织算法来动态地决定风能预测神经网模型的层数、中间节点个数、传输函数类型。试验表明通过本算法获得的模型具有更高的预测精度。

含风电集中供热的电力系统优化调度分析

针对"三北"地区弃风严重的现象,结合丹麦消纳风电的经验及我国调度模式,提出了风电集中供热方案。在综合考虑风电出力的不确定性、系统稳定性等约束条件的情况下建立了含风电集中供热的电力系统优化调度模型,在求解方法上构建了一种免疫遗传-拉格朗日松弛混合算法。通过算例仿真,不仅验证了该算法良好的收敛性和稳定性,也验证了风电集中供热方案对风电消纳的积极促进作用。

GRU神经网络短期电力负荷预测研究

随着智能电网的快速发展,针对电力部门亟需解决的短期电力负荷预测的问题,提出了一种基于栈式自编码和GRU神经网络的短期电力负荷预测方法,方法首先对输入的历史数据,包括电力负荷、天气信息和节假日信息等进行栈式自编码,从而将输入数据进行压缩,然后利用多层GRU构建神经网络,从而预测电力负荷,实例结果表明,将文本提出的电力负荷预测模型能有效预测电力负荷的日变化,与其它常用模型进行比对,预测误差更小,精度更高。

电网主干数据网络体系结构的设计与实现

针对电网公司主干数据网络的需求特点,为保证关键业务数据不会因为单点故障而中断,在数据网络的拓扑结构设计中采用具有冗余特点的三层体系结构,即在网络设备和网络链路上形成核心层、汇聚层的冗余网络结构。为了提高关键业务流量转发速度,数据转发技术采用基于IP的MPLS技术,较好地与物理转发进行有机结合。

物资管理子系统的实现

随着计算机技术的发展,网络技术的日益完善,各单位之间、办公楼的各科室之间的联网办公已是大势所趋。联网办公不仅是现代化管理中办公自动化的重要标志,也是提高工作效率的重要手段。长春电业局的计算机网络建设工作开展得比较早,在这方面也取得了一定的经验。下面就长春电业局信息管理系统中物资管理子系统的组成及实现过程做一简要介绍。