基于清洁发展机制的不确定性机组组合优化方法

为了优化机组运行过程中存在的碳排放量高、经济性低等问题,该文提出一种考虑清洁发展机制(CDM)的不确定性机组组合模型,该模型较传统机组组合策略在兼顾低碳性方面考虑得更为全面。同时考虑了大规模风电场与电动汽车两个低碳要素,强化低碳要素与火电机组的联系,促进能源结构的合理化;通过制定碳排放交易机制、CO_(2)排放成本、碳排放配额等相关约束,减少机组的运行成本,为系统的清洁低碳与经济最优运行提供合理的机组组合方案。以10机组系统为算例进行仿真分析,结果表明,在不确定性的机组组合优化问题中采用所提模型能够显著减少碳排放量,有利于机组的低碳经济化运行。

计及用户分级的虚拟电厂经济调度

虚拟电厂(Virtual Power Plant,VPP)通过需求响应(Demand Response,DR)引导用户参与电力市场,充分发挥了分布式电源的调度灵活性。而传统的VPP调度策略局限于单一响应用户类型,为此,提出了一种计及分级用户边际停电成本的VPP经济优化调度模型,并综合考虑风、光、DR不确定性影响。首先基于各用户响应的共性及特性,建立了DR激励模型。其次以激励相容为约束,建立了兼顾系统运行成本和DR效用的VPP经济优化调度模型。最后通过算例分析验证了所提模型的可行性。结果表明,相较传统需求响应激励策略,计及用户主动性和多元性可进一步提升VPP内供需双方经济效益,实现供需侧效益均衡。

考虑风电接入的电压控制区域修正方法研究

传统的电压控制区域(VCA)划分会随风电出力的波动而发生变化,为了获得能够适应各种风电出力的稳定分区,提出一种考虑风电接入下电压控制区域的修正方法。首先,为了研究风电出力的波动性对分区的影响,将风电出力概率分布离散化为多个场景,研究每个出力场景下的潮流、分区。其次,利用雅可比子矩阵建立含有功因素的灵敏度矩阵与电气距离矩阵,采用凝聚的层次聚类法对风电出力不同断面条件下的PQ节点分区。通过Q-V曲线的极小值将与PQ节点无功限值一致的发电机组也归为一组,再利用灵敏度法将剩余的PV节点逐次划分获得全网分区。最后,通过识别VCA边界,利用断线分析法将电压波动不一致的边界节点重新划分,从而提升区域之间的电压解耦程度,实现区域的拓扑优化。将IEEE39节点系统处理为多个风电出力场景,并对每个场景的出力断面进行仿真分析。结果表明,所提方法能合理体现由于风电出力波动导致的分区变化,并可修正不同出力场景下的分区变化,可为系统各区域的电压稳定控制提供条件。

基于综合灵敏度的两阶段电压控制分区方法

针对传统电压分方法中发电机节点转换会影响负荷区域灵敏度的问题,提出一种基于综合灵敏度的两阶段电压控制分区方法。第一阶段采用综合灵敏度实现负荷节点的聚合分区,并在该阶段完成主导节点的识别。第二阶段首先考虑电压稳定性归并PV节点,然后采用灵敏度法逐次归并剩余发电机节点。综合灵敏度模型能全面反映负荷区域功率与电压的耦合性,主导节点的识别可以优化控制节点数。新方法以区域电压稳定性为主导、灵敏度法为递补,减轻了节点类型转化对负荷灵敏度的影响,避免了人为归并发电机的弊端。仿真结果验证了所提方法的有效性。

改善不平衡配电网电压质量的分布式储能序次优化配置方法

分布式储能(distributed energy storage, DES)具有灵活的运行特性,通过合理配置DES可使其有效服务于有源配电网的电压管理。现有以电压管理为导向的DES优化配置研究通常基于平衡网络模型来分析储能运行特性对系统电压的影响,但配电网实际上是三相不平衡的。为此提出一种基于电压灵敏度分析的不平衡配电网DES序次优化配置方法,从改善网络电压的角度研究不平衡配电网中DES的最佳配置方法。首先基于综合电压灵敏度分析确定DES接入位置;其次兼顾系统运行的经济性,以DES一次投资和运维成本最小为目标优化DES的接入容量;最后通过改进IEEE 33节点三相配电网进行算例分析,验证了所提DES序次优化配置方法可有效改善不平衡配电网的电压质量。