沈阳桃仙机场雾的统计特征与要素分析

根据桃仙机场气象观测资料,运用统计学相关方法对2014-2021年桃仙机场的雾天气进行统计分析。结果表明:统计时段内桃仙机场年雾频次总体呈下降趋势,7-9月是雾的重点高发期,3-6月则是雾的低发期。平均起雾时间为02-05时,平均雾散时间为06-11时并表现出由冬至夏变早,由夏至冬变晚的规律。桃仙机场浓雾占比最高,其次是强浓雾,同时研究发现最低能见度与持续时间具有较好的幂函数相关性。要素分析指出风速为2-3 m·s-1时有利于雾的发生;春季起雾应重点关注本地水汽含量的增加,雾散则与升温密切相关;夏季起雾具有突发性,雾散时转风概率较小;秋季雾强度大,应重点关注系统性影响;冬季起雾时风速会有所减小,雾散时要重点考虑冷空气的介入和湍流混合作用的影响。

基于FY-3B/MWRI数据的青藏高原地区积雪深度反演

以青藏高原地区(25°N-40°N,70°E-105°E)为研究区域,基于积雪深度与微波辐射计18.7 GHz水平极化通道和36.5 GHz水平极化通道的亮温差(Tb18H-Tb36H)具有良好的线性相关性,得出了适用于FY-3B/MWRI(Microwave Radiation Imager)亮温数据反演青藏高原地区雪深的新算法.利用FY-3B/MWRI一级亮温数据,通过新的半经验算法反演了青藏高原地区的积雪深度,进而运用AMSR2(the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)的二级雪深产品验证了反演结果.结果表明:针对青藏高原地区,新算法相对于全球积雪深度算法具有更小的平均相对误差以及更小的均方根误差,在该研究区域具有更好的适用性.今后可以结合该地区的地表类型分类,对积雪深度反演算法进行更加细致化的拟合,以期提高反演精度,为青藏高原地球物理参数的遥感反演提供支持.