结合词语规则和SVM模型的军事命名实体关系抽取方法

作战文书一直是我国军事中的一项重要任务,但是由于作战文书的特殊性和保密性,写者都会用一些带有特殊性质的东西来掩人耳目,但是作战文书非常重要,关乎作战中军事命名和实体作战的关系,稍有不慎就会理解错误,轻则会违反规定,重则会直接影响到我国的经济利益和国土安全,因此,抽取作战文书中的主要意思,弄清楚军事命名实体关系,对实现作战文书语义理解有着重大突破。作战文书分析模式虽然有很多方法,但是大多数学者都是在它的基础上结合词语规则和SVM模式进行研究,是目前最为有效的抽取方法。此类方法的使用主要是先利用语文中经常用到的词语规则整理出作战文书中连续出现并且相似度极高的实体,并从中提取出相关信息,两者相互磨合,能更好地与SVM模型兼容。其次,使用SVM模型对各个有效因素进行建立模型,抽取其中我们所需要的信息进行军事命名实体关系的研究。根据以上结果充分表明,如果单独使用SVM模型进行提取,其结果将不堪一击,但是如果优先利用词语规则进行提取,之后再结合SVM模型进行抽取,整个准确率和效率都会得到事半功倍的效果。