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题名环境辅助的多任务混合声音事件检测方法
被引量:1
- 1
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作者
高利剑
毛启容
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第1期159-164,共6页
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基金
国家自然科学基金通用联合重点项目(U1836220)
国家自然科学基金面上项目(61672267)~~
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文摘
在混合声音事件检测任务中,不同事件的声音信号相互混杂,从混合语音信号中提取的全局特征无法很好地表达每种单独的事件,导致当声音事件数量增加或者环境变化时,声音事件检测性能急剧下降。目前已存在的方法尚未考虑环境变化对检测性能的影响。鉴于此,文中提出了一种基于多任务学习的环境辅助的声音事件检测模型(Environment-Assisted Multi-Task,EAMT),该模型主要包含场景分类器和事件检测器两大核心部分,其中场景分类器用于学习环境上下文特征,该特征作为事件检测的额外信息与声音事件特征融合,并通过多任务学习方式来辅助声音事件检测,以此提高模型对环境变化的鲁棒性及多目标事件检测的性能。基于声音事件检测领域的主流公开数据集Freesound以及通用性能评估指标F1分数,将所提模型与基准模型(Deep Neural Network,DNN)及主流模型(Convolutional Recurrent Neural Network,CRNN)进行对比,共设置了3组对比实验。实验结果表明:1)相比单一任务的模型,基于多任务学习的EAMT模型的场景分类效果和事件检测性能均有所提升,且环境上下文特征的引入进一步提升了声音事件检测的性能;2)EAMT模型对环境变化具有更强的鲁棒性,在环境发生变化时,EAMT模型事件检测的F1分数高出其他模型2%~5%;3)在目标声音事件数量增加时,相比其他模型,EAMT模型的表现依旧突出,在F1指标上取得了2%~10%的提升。
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关键词
声音事件检测
环境辅助
多任务学习
特征融合
环境鲁棒性
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Keywords
Acoustic event detection
Environment-assisted
Multi-task learning
Features fusion
Environmental robustness
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名ERP对企业财务管理影响探讨
被引量:14
- 2
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作者
高利剑
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机构
北京电研化源电力技术有限公司
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出处
《现代商贸工业》
2011年第2期160-161,共2页
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文摘
随着信息技术的发展和市场竞争的加剧,ERP系统在企业财务管理应用中发挥着越来越大的作用。分析了ERP的核心思想,阐述了ERP系统在企业财务管理中如何应用,实施ERP系统后对企业财务管理影响。
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关键词
ERP
财务管理
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分类号
F23
[经济管理—会计学]
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题名财务转型和财务共享的思考
被引量:4
- 3
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作者
高利剑
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机构
北京南瑞电研华源电力技术有限公司
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出处
《财会学习》
2019年第8期67-67,共1页
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文摘
在信息技术和人工智能飞速发展的今天,随着云平台、互联网+等新技术的迅速发展,传统的财务会计逐步被信息化取代,财务共享服务是众多大型集团公司实施财务转型的出发点。本文从财务转型背景,财务共享意义、必要性和实施方案进行阐述。
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关键词
财务转型
财务共享
体系建立
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分类号
F275
[经济管理—企业管理]
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题名精细化视角下企业成本费用管理研究
被引量:3
- 4
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作者
高利剑
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机构
北京南瑞电研华源电力技术有限公司
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出处
《管理观察》
2018年第34期157-159,共3页
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文摘
近些年,市场经济蓬勃发展,市场竞争也随之愈演愈烈。一个企业若想在这样激烈的市场竞争中得以更好的生存与发展,就需要加强企业内部成本费用管理,以此增强企业的竞争力。精细化视角下的企业成本费用管理,对企业的经营与发展具有非常重要的意义。笔者针对精细化视角下企业成本费用管理中存在的问题以及重要意义进行了探究与分析,并提出了精细化视角下企业成本费用管理的有效策略,希望有助于企业的可持续发展。
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关键词
精细化
企业
成本费用
管理策略
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分类号
F275.2
[经济管理—企业管理]
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题名基于层次注意力机制的维度情感识别方法
被引量:4
- 5
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作者
汤宇豪
毛启容
高利剑
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期65-72,共8页
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基金
国家自然科学基金(61672267,61672268)。
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文摘
在连续维度情感识别任务中,每个模态内部凸显情感表达的部分并不相同,不同模态对于情感状态的影响程度也有差别。为此,通过学习各个模态特征并采用合理的融合方式,提出一种基于层次注意力机制的多模态维度情感识别模型。在音频模态中加入频率注意力机制学习频域上下文信息,利用多模态注意力机制将视频特征与音频特征进行融合,依据改进的损失函数对模态缺失问题进行优化,提高模型的鲁棒性以及情感识别的性能。在公开数据集上的实验结果表明,相比于卷积神经网络和长短时记忆网络等方法,该模型一致性相关系数指标明显提升,并且识别效率更高,可适用于大批量数据的维度情感识别。
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关键词
多模态
连续维度情感识别
注意力机制
特征融合
深度学习
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Keywords
multimodality
continuous dimensional emotion recognition
attention mechanism
feature fusion
deep learning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名川西凹陷钙芒硝矿地球物理特征分析
被引量:2
- 6
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作者
谢小国
陶俊利
安艳东
高精理
高利剑
罗兵
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机构
四川省华地建设工程有限责任公司
四川省地质矿产勘查开发局成都水文地质工程地质中心
四川省环境保护地下水污染防治工程技术中心
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出处
《四川地质学报》
2019年第3期473-475,489,共4页
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基金
成都市规划和自然局“成都市城市地下空间资源地质调查”项目
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文摘
川西凹陷白垩系灌口组复式沉积多层品位高的钙芒硝矿,为更好地识别钙芒硝矿赋存层位,通过开展视电阻率、自然伽马测井,以及高密度电阻率法勘探,建立起含钙芒硝矿的地球物理特征。含钙芒硝矿电阻率相对于非含矿地层表现为明显的高电阻率,低自然伽马,高密度电阻率剖面表现为明显的高阻特征。因此分析川西凹陷钙芒硝矿地球物理特征,有助于提高对该区钙芒硝矿勘查、采空区调查的认识。
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关键词
钙芒硝矿
测井
高密度电阻率
新津
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Keywords
glauberite ore
logging
high-density resistivity
Xinjin
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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