高博

"一切文化都会沉淀为人格,深刻意义上的文化史也就是集体人格史"。记忆中的东楼文化是:零号图、一字尺、二手音响、三秦套餐、四杆红环、五颜六色……东楼里的夜生活;未到周一早上8点交图期限决不罢休的专业激情;老师在批注方案草图后又煞费苦心地在旁边空白处手绘下优化方案;病中的老先生毅然在博士论文评阅书上颤颤巍巍写下评阅意见……

文化科技融合视域下福建传承中华优秀传统文化路径探析

科技创新是福建省推动文化高质量发展的关键举措。福建建设高素质文化强省,需要研究文化科技融合的内在逻辑与发展趋势,思考文化科技融合视域下设计参与及学科融合的路径,加快科技与文化深度融合的速度。在发展对策上,重点是从创新科技应用、发展数字文化产业、加速传统文化与智慧旅游相结合、强化科技支撑文创设计产业、融合科技与教育培训等方面下功夫,全方位高质量增强科技文化融合发展新动能。

3D打印导向器与导航下引导骶髂螺钉置入的对比研究

目的 比较3D打印螺钉导向器与导航下引导骶髂螺钉置入在骶髂关节损伤治疗中的临床疗效。方法 分析2018年6月至2021年6月收治的骶髂关节损伤32例患者资料,按照螺钉引导方式不同分为3D打印螺钉导向器组(17例)和导航组(15例),其中导向器组男13例,女4例;年龄23~56岁,平均(37.81±9.73)岁;Tile分型,B型10例,C型7例。导航组男12例,女3例;年龄23~58岁,平均(36.23±9.35)岁;Tile分型,B型9例,C型6例。比较两组术中透视次数、置钉时间、术中出血量、术后并发症等,采用Majeed评分在术后1年对骨盆功能进行评价,采用Matta评分对骨折复位质量进行评价。结果 两组患者术后均无伤口感染和神经损伤并发症出现。患者均获随访,随访时间12~32个月,平均(19.82±0.25)个月。两组患者透视次数方面比较差异无统计学意义(P>0.05)。导向器组出血量稍多,与导航组比较差异有统计学意义(P<0.05)。导向器组置钉时间要少于导航组,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。按照Matta评分标准:导向器组优12例,良4例,可1例;导航组优11例,良3例,可1例(P>0.05)。术后1年随防时,按照Majeed评分标准:导向器组评分67~93分,平均(85.76±6.86)分;导航组评分68~92分,平均(86.47±7.37)分(P>0.05)。结论 采用3D打印螺钉导向器引导置入骶髂螺钉治疗骶髂关节损伤,具有术中置钉时间少、置钉准确等优点,且不需要导航等高科技设备,在基层临床工作中可以推广应用。

可应用于光纤激光器的高稳定度泵浦源系统研制

为了提升光纤激光器的输出性能,研制了一个高稳定度泵浦源系统,包括激光泵浦模块和外围控制系统。泵浦源系统测试结果表明,输出光功率与驱动电流之间具有良好的线性关系,输出光功率的短期稳定度为0.0613%,长期稳定度为0.1080%,而且输出光谱的中心波长在长时间持续运行中稳定不变。将该泵浦源系统应用于光纤激光器,经过连续测试,输出光谱的中心波长仅发生4 pm的偏移。

雷珠单抗及眼底激光疗法治疗糖尿病性视网膜病变及对视力影响分析

予以雷珠单抗+眼底激光疗法治疗糖尿病性视网膜病变及效果分析。方法 研究选取时间,2022年1月至2023年12月;研究选取病患,120例,研究选取类型,糖尿病性视网膜病变患者。双色球(红蓝)分组JG组(红,60例)-眼底激光治疗、LZ组(蓝,60例)-雷珠单抗+眼底激光治疗,对比JG组、LZ组治疗效果、时间指标、光学检验结果、视力水平及并发症。结果 治疗有效率:LZ组>JG组,P<0.05;时间指标(眼底出血、渗出吸收时间、视网膜水肿改善时间):LZ组<JG组,P<0.05;治疗前,两组视网膜厚度P>0.05,治疗1个月、治疗3个月,视网膜厚度LZ组<JG组,P<0.05;治疗前,两组视力水平比较P>0.05,治疗后,视力水平LZ组>JG组,P<0.05;LZ与JG组并发症比较,P>0.05。结论 糖尿病性视网膜病变发病率高,利用眼底激光治疗,并配合雷珠单抗能够从整体上提高患者临床效果,对患者视力改善有积极价值,而且联合治疗未出现严重并发症,使用安全性较高。

光学元件磁流变加工不确定度误差工艺方法

为减少磁流变抛光过程中误差对加工精度的影响,实现光学元件磁流变高精度加工,采用一种不确定度误差工艺方法对加工中的误差进行抑制。通过对磁流变加工过程中的位置误差和去除函数误差进行不确定度分析,在理论分析与实验分析的基础上进行验证实验。由仿真与实验结果可知,加工中面形误差与中频误差均存在3.5 nm的不确定度误差值,通过验证实验,得到了加工后的面形误差RMS值为20 nm,中频误差RMS值为14 nm。结果表明,采用误差不确定度的方法可优化加工工艺流程,减少误差对加工过程的影响,可以达到不确定度下的面形精度。该方法为磁流变高精度确定性加工以及面形误差与中频误差的抑制问题提供了一种解决方案。

双高背景下高职“人工智能+专业”群赋能人才培养模式研究

文章基于人工智能技术架构及其技术体系,在双高建设背景下,提出“人工智能+专业”群人才培养模式。研究将专业群分为“基座”专业和“板卡”专业两大类。“基座”专业和“板卡”专业的课程平台、专业实训项目、技术师资及实验平台共建共享,共同培养跨职业类型的复合型人才,为社会提供智能服务。以天津职业大学“人工智能+专业”群建设为例,创建了“双主体双融合四级能力递进”赋能人才培养模式。从组织体系设计、课程平台构建、产教融合平台搭建、实践基地、教师教学团队建设多个方面提出“人工智能+专业”群赋能人才培养的实施与保障建议。

空间管路结构振动控制技术研究

飞行器在服役过程中,管路结构会产生大量级振动响应,严重时会发生断裂失效。振动控制是延缓管路结构失效,提升可靠性的主要途径。本文通过边界简化及焊接部位建模,建立了复杂空间三维管路结构动力学模型,模态仿真结果与试验模态结果对比最大误差小于3%。在此基础上,使用金属减振器进行振动控制。通过计算,获得随机振动载荷下使用金属减振器前后空间管路结构的减振效率为8.46%;通过试验获得金属减振器实际的减振效率达到14.26%。本文计算和试验结果表明使用金属减振器能够显著降低复杂空间管路结构的振动响应。

社会资本与老年人生命质量的关联研究

目的 了解老年人社会资本与其生命质量之间的关联。方法 应用多阶段分层抽样的方法,于2020年9-11月抽取成都市三个城区1 852名60岁及以上老年人,通过面对面问卷调查法对该人群的社会资本和生命质量进行测量;应用SPSS 21.0软件进行描述性统计分析、因子分析及多重线性回归分析等。结果 经因子分析,老年人社会资本降维得到7因子。多重线性回归模型显示,A1-人际交往因子、B1-家庭功能因子、C1-社区归属因子等5因子与老年人生理领域生命质量之间存在显著正向关联,但关联强度较弱;A1-人际交往因子、A2-人际支持因子、B2-家庭支持因子和C1-社区归属因子等4因子与老年人心理领域生命质量之间存在显著正向关联。结论 无论是个体层面、家庭层面,还是社区层面的社会资本,多数都与老年人生命质量(尤其是心理健康)之间存在正向关联。

“1+X”证书制度下职业院校“三教”改革内涵意蕴、逻辑理路与行动策略

随着《国家职业教育改革实施方案》的出台,“三教”改革成为职业教育改革新的热点。基于“1+X”证书制度背景的“三教”改革,旨在解决职业教育类型“教育者、教学内容、教学方法论”的核心问题,意在优化教学模式,落实职业技术类型人才培养,重在“书证融通”模式构建。职业院校“三教”改革既是一种价值取向,具有教育靶向逻辑;又是一种目标取向,具有教育系统逻辑;还是一种发展尺度,具有教育融合逻辑。应立足产业和教育信息技术前沿,根据院校已有资源及相关产业状况拟定合理化措施,落实“三教”改革,实现产教结合,提升教师整体协同性,重构课证融通新理念,彰显新形态教材的科学性,提升教师教学内生动力,促进教学方法论的多元革新。

实时三维超声心动图在老年退行性瓣膜病变进展监测中的应用价值

目的:探讨实时三维超声心动图在老年退行性瓣膜病变进展监测中的应用价值。方法:选取2022年6月至2023年12月在我院体检的老年退行性心脏瓣膜病患者126例为观察组,选择同期在我院进行体检的健康老年人126名作为对照组。两组均进行二维与三维超声心动图检测,观察心功能检测指标并进行相关性分析。结果:观察组左室舒张末期内径(LVDd)与左房内径(LAD)值明显高于对照组,而左室射血分数(LVEF)值低于对照组,对比差异有统计学意义(P<0.05)。相对于对照组,观察组二维超声联合三维超声下可见瓣膜联合处的增厚、挛缩变形,瓣口面积明显变窄,瓣口关闭时可见缝隙。采用三维超声心动图测定的LVEF较二维超声测量对比有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关分析表明:两种方法测量所得的LVEDd、LAD、LVEF值均具有良好的相关性(r=0.69,P<0.05;r=0.78,P<0.05;r=0.81,P<0.05)。多因素回归分析显示血脂异常、高血压、高尿酸是主要的危险因素,其与瓣膜钙化退行性变有相关性。结论:二维超声心动图在体检科老年退行性心脏瓣膜病变诊断中能有效判定心功能状况和瓣膜增厚钙化情况,而三维超声心动图的应用能实时立体显示退变心脏瓣膜及其毗邻结构的形态,结合其他临床资料能为临床预测瓣膜退行性变进展提供更多有价值的信息。

蛋白质N-磷酸化修饰富集方法进展

蛋白质磷酸化作为一种最普遍和最重要的翻译后修饰调控着几乎所有的生命过程。随着高效富集方法和生物质谱技术的快速发展,低丰度的蛋白质O-磷酸化修饰获得了规模化鉴定,从而使其生物学功能得到较为透彻的研究。而发生在组氨酸、赖氨酸和精氨酸侧链氨基的N-磷酸化修饰,由于P-N键化学稳定性差,导致其在酸和热条件下不稳定。而目前依赖酸性条件的O-磷酸化富集方法难以适用N-磷酸化富集,导致蛋白质N-磷酸化生物功能研究严重滞后。因此,迫切需要发展针对蛋白质N-磷酸化的高效富集方法。本文首先介绍了蛋白质N-磷酸化的结构特征和已报道的生物学功能,重点综述并分析了近20年来蛋白质N-磷酸化修饰富集方法,并对每一种富集方法的优缺点进行了评述,最后对潜在的富集方法进行了展望。

机器学习在钻柱振动识别与预测中的研究进展

钻柱振动是影响钻井效率、钻柱失效、井眼稳定和钻井安全的主要因素,复杂振动的早期识别对于缓解井下工具受损、提高生产时间至关重要。为此,充分调研国内外机器学习在钻柱振动识别方法方面的研究成果,从数据获取角度对钻柱振动识别与预测方法进行了全面分析,对比研究了各算法模型的框架、特征参数和测试效果,系统评估了各算法模型的优缺点,并对未来振动识别与预测的发展方向提出思考。研究结果表明:①机器学习算法可以从大量振动数据中学习和提取特征来建立模型,对振动进行分类和预测,通过不断优化算法和模型,提高钻柱振动识别与预测的准确性和可靠性;②随着数据采集和处理技术的不断进步,地面与井下多源数据融合方法将多种数据共同分析处理,可以最大程度地发掘地面和井下数据特征,有望成为解决井下问题的重要途径;③随着钻井工程与人工智能技术的不断融合与发展,振动缓解与钻井提速联合优化,将为钻井工程提供更为可靠的指导和决策。结论认为,机器学习在钻柱振动识别与预测方面的应用和发展进一步缓解了超深井井下钻柱振动这一复杂问题,提高了钻井工程的效率和安全性,推进了钻井过程的高效化和智能化发展步伐。

面向6G的生成对抗网络研究进展综述

人工智能(AI,artificial intelligence)与通信技术的深度融合是6G网络的典型特征。一方面,AI为6G网络发展注入了新动力,能够有效利用网络运行产生的历史数据,使网络具备自维护、自优化的功能,加速了网络智能化进程。另一方面,6G网络丰富的场景和大规模的物联设备入网应用为AI提供了广阔的应用渠道和海量的训练数据,使AI能够更好地训练和部署,充分发挥AI的内在优势,为用户提供更加优质的智能服务。尽管如此,在一些实际应用中,受复杂环境的影响,存在数据样本收集困难、收集成本高和样本普适性不足等问题,难以充分发挥AI的性能优势。为此,学术界和工业界将生成对抗网络(GAN,generative adversarial network)引入无线网络的设计中,利用GAN强大的特征学习和特征表达能力产生大量模拟实际的生成样本,实现无线数据库的扩充,从而有效提升面向无线网络的AI模型的泛化能力。由于其优秀的性能表现,以GAN为代表的生成式模型在无线网络领域受到越来越多的关注,并迅速发展成为6G网络新的研究热点。首先,综述了GAN的原理及其改进衍生模型,对各种衍生模型的框架及优缺点进行了分析归纳;然后,综述了这些模型在无线网络领域的研究及应用现状;最后,面向6G网络的需求展望了GAN在6G网络中的研究趋势,为未来的研究提供了一些有价值的探索。

吉林省延边地区森林火灾发生概率预测模型

对于森林火灾这种严重危害森林生态系统的自然灾害而言,预防大于扑救。为实现对吉林省延边地区的森林火灾进行预测,根据历史火灾资料、气象数据、地形地貌数据、植被数据和人为与社会经济数据建立了延边地区森林火灾发生概率预测模型。研究结果表明:建立的4个林火发生概率预测模型均具有较高的拟合度(模型精度值>0.9)和准确率(>80%);经最优模型筛选,随机森林模型(RF)的综合得分最高,最适用于延边地区的林火发生概率预测模型;最优模型中,最小相对湿度和人口密度的变量重要性最大;延边地区南部的林火发生概率明显高于北部,IV级和V级林火发生风险区也多分布于南部。

不同折叠角下含间隙折叠机翼极限环振荡分析

折叠机翼作为变体飞行器的重要变体机构之一,其气动弹性响应规律研究为变体飞行器稳定性及操纵性的提升奠定基础。本文提出基于干风洞的含间隙折叠机翼地面颤振虚拟试验模型建模方法,其中折叠机翼翼面子结构采用Craig-Bampton方法建立其刚柔耦合降阶模型,子结构连接采用线性/非线性弹簧连接,气动力采用偶极子格网法获得并转化为激振器集中力,由于地面颤振试验中气动力建模需基于统一的模态振型,针对含间隙折叠机翼采用虚拟质量法获得统一坐标下的虚拟模态振型。仿真结果表明,基于Craig-Bampton方法建立的线性折叠机翼地面颤振虚拟试验模型预测颤振速度与商用软件相比误差低于2%。当模型中采用非线性弹簧连接时,折叠机翼在低于和高于线性颤振速度下均会形成极限环振荡,仿真表明由于间隙非线性的影响,极限环的临界速度比线性颤振降低。研究发现折叠角0°下间隙大小对极限环幅值具有显著影响,而折叠角30°下间隙大小则对极限环幅值几乎不产生影响。

基于Delphi-AHP的轻武器训练安全风险因素分析

轻武器是军队数量最多、使用频率最高,也是训练中出现安全事故较多的一类装备。为解决轻武器训练安全风险因素缺乏量化分析的问题,采用“Delphi构建指标-AHP确定权重-事故分析对比验证”的方法,首次构建了轻武器训练安全评价指标体系,系统分析风险因素。结果表明:基于Delphi-AHP确定的指标权重与事故分析结果较为一致,研究方法科学合理;轻武器训练风险性高、影响因素多,需重点考虑人员和管理因素,关注受训者技能水平、受训者安全意识、组织指挥、风险评估及隐患排查等因素,组训时需考虑不同种类轻武器风险因素差异。

杀鱼爱德华氏菌新型毒力因子研究进展

杀鱼爱德华氏菌(Edwardsiella piscicida,又称迟缓爱德华氏菌),可感染多种重要水产养殖动物,对全球水产养殖业造成巨大经济损失。杀鱼爱德华氏菌具有很强的环境适应性与抗逆性,通过典型的胞内寄生引发严重感染,为研究水产致病菌毒力机制的模型菌株。除T3SS/T6SS系统等典型毒力因子外,近年来又在杀鱼爱德华氏菌中鉴定出众多新型毒力因子。本文主要综述了杀鱼爱德华氏菌一些新型毒力因子(如逃逸宿主免疫杀伤因子、毒素-抗毒素、硫氧还蛋白和蛋白酶类等)以及新型毒力调控因子的研究进展,可为研究该菌致病性提供参考。

加工工艺对Zr-4合金管材腐蚀性能影响

采用Zr-4合金Φ63.5 mm×10.92 mm管坯,在不同轧制工艺下,即不同轧制Q值和累积退火参数下制备管材,对比了管材耐疖状腐蚀性能和长期耐均匀腐蚀性能,结果表明:累积退火参数在0.96×10^(-18)~1.17×10^(-18) h时,第二相颗粒尺寸在70~90 nm的范围内,第二相颗粒尺寸随着累积退火参数降低而减小,可在一定程度上改善Zr-4合金管材耐疖状腐蚀性能;轧制中间道次Q值从0.687提升至1.0以上时,管材径向织构因子增大,耐疖状腐蚀性能显著提升;在上述工艺参数范围内,管材长期耐均匀腐蚀性能无明显变化。

老年人网络社交现状及其对抑郁症状的影响

目的探究我国老年人的网络社交现况,并分析网络社交对老年人抑郁症状的影响。方法选取2018年中国健康与养老追踪调查数据中≥60岁老年人抑郁症状和网络社交相关资料,采用多因素Logistic回归模型分析网络社交对老年人抑郁症状的影响,并采用倾向性评分匹配(Propensity Score Matching,PSM)对网络社交的健康效应进行稳健性检验和异质性分析。结果本次调查对象共纳入4994人,网络社交的老年人占总人数的10.69%,有抑郁症状的老年人占比为26.47%。多因素回归结果显示,在控制其他变量的情况下,与无网络社交的老年人相比,有网络社交的老年人出现抑郁症状的可能性更低(OR=0.581,95%CI:0.426~0.793,P<0.05)。1:1匹配分析结果显示,网络社交能改善老年人的抑郁症状(ATT=-0.066,P<0.05)。异质性分析结果显示,网络社交对农村老年人抑郁症状具有改善作用(ATT=-0.083,P<0.05),对城市老年人抑郁症状改善并无统计学意义(ATT=-0.052,P>0.05)。采用1:4匹配(ATT=-0.048,P<0.05)与核匹配(ATT=-0.052,P<0.05)后,网络社交的健康效应结果依然稳健。结论网络社交有利于改善老年人的抑郁症状,且农村居民可能是网络社交健康效应发挥作用的主要人群。政府和企业在社交软件开发的过程中,要重视数字产品适老化改造,兼顾城乡差异,注重数字公平。