基于J48算法的Android恶意软件检测技术研究

随着互联网尤其是智能手机的不断发展,智能手机的安全问题也不容忽视。许多智能手机都会进行ROOT或者越狱,这样虽然方便了用户却增加了手机安装第三方不被信任软件的风险,也为病毒和恶意软件提供了可乘之机,Android系统由于其开源性,很容易遭受第三方的攻击。本文以J48决策树分类算法构建模型,并用模型对未知软件进行预测,从而判断未知数据是恶意软件还是良性软件。