分布式光伏发电系统用光伏电缆标准要求

近年来,随着户用分布式光伏发电装机量的增长,光伏发电系统的相关标准对光伏电缆提出了明确的技术要求。本文对分布式光伏发电系统用光伏电缆国内标准的通用技术要求和特殊检测项目作了简要分析,并就国内外光伏电缆标准的差异性和最新IECEE CTL技术决议进行了解读,以便各方更好地理解分布式光伏发电系统对光伏电缆的规定。

聚合物水泥防水涂料用胎体增强材料的选用与效果评价

聚合物水泥防水涂料胎体增强材料的选用既要考虑施工性,更要考虑对防水涂膜的增强效果。系统研究了多种胎体增强材料与聚合物水泥防水涂料复合后的渗透性、力学性能、抵抗基层开裂性能、阴角施工外观性能、粘结性能等。综合评价表明,缝织聚酯布性能最佳,更适合作为聚合物水泥防水涂料的胎体增强材料使用。

不同火焰强度对SBS卷材不透水性的影响

通过对多个厂家相同型号SBS改性沥青防水卷材在2种火焰强度下进行烘烤测试,对其不透水性进行了研究。结果表明:适度的火焰烘烤SBS卷材后,对卷材的不透水性能影响不大,而过度的烘烤卷材对沥青涂盖层的破坏更快、更严重,明显降低卷材的不透水性能。

地下工程防水防护系统设计原理与应用

地下工程深埋于地下土体中,其所有构成部分都很难更换,包括防水。通过科学合理地选择防水材料和工法,优化节点做法,配以易渗漏部位加强部品配件系统,弥补了传统地下防水做法的常见缺陷,使地下防水工程的可靠度大大得到提升。

填充剂对减糖冰淇淋质构特性的影响

随着人们减糖意识的提高,减糖冰淇淋的开发也得到了极大关注。然而,由于蔗糖在冰淇淋体系中除了提供甜味,对冰淇淋的质构特性也起了非常重要的作用,这也是目前研发减糖冰淇淋面临的巨大挑战。为了研究不同填充剂对减糖冰淇淋质构特性的影响,分别采用质量分数为10%的蔗糖、糖醇(山梨糖醇、赤藓糖醇、麦芽糖醇、木糖醇)、可溶性膳食纤维(抗性糊精、聚葡萄糖)、可溶性糊精(麦芽糊精)作为填充剂制备冰淇淋样品,并对各冰淇淋样品的质构特性及关键理化特性进行了系统比较。结果表明,聚葡萄糖、麦芽糖醇和抗性糊精填充样品与蔗糖填充样品感官质构轮廓最为相近。赤藓糖醇和麦芽糊精填充样品硬度过高、可塑性低、铺展性差;而山梨糖醇和木糖醇填充样品硬度较低、泡沫感强。糖醇类填充样品在浆料黏度、粒径分布、摩擦学性质上比较接近蔗糖填充样品;麦芽糖醇填充样品的热力学特性与蔗糖填充样品相似;膳食纤维和糊精填充样品具有较低的摩擦系数,润滑性能更好。可见,在无糖或减糖冰淇淋的开发中,采用麦芽糖醇配合聚葡萄糖或抗性糊精作为填充剂,可达到和蔗糖填充剂所制产品相似的质构品质。

聚氨酯防水涂料用胎体增强材料的选用与效果评价

聚氨酯防水涂料胎体增强材料的选用既要考虑施工的可行性,又要兼顾胎体增强材料对防水涂膜性能的影响。设计了聚氨酯防水涂料与胎体增强材料复合后性能的检测方法,系统地测试了聚氨酯防水涂料与8种胎体增强材料的施工复合性、复合后力学性能、抵抗基层开裂性能、阴角施工外观、复合后的粘结性能。综合评价认为缝织聚酯布与涂料复合性能最佳,适合作为聚氨酯防水涂料的胎体增强材料使用,PP无纺布次之。

低温环境SBS防水卷材热熔方法研究

通过对SBS改性沥青防水卷材在0℃以下的热熔烘烤测试,研究低温下热熔SBS卷材的热熔烘烤铺贴方法。结果表明:为了能在低温下使SBS卷材与基层获得可靠的粘结效果,跟烘烤时的火焰强度、烘烤速度以及烘烤方法等都有很大的关系。

脉冲电晕等离子体技术脱除有害气体研究进展

概述了脉冲电晕等离子体技术脱除有害气体的研究现状,总结了影响等离子体技术脱除有害气体效率的主要因素及可能的脱除机理,讨论了用等离子体处理有害气体的研究方向及应用前景。

超声波技术在Fe_3O_4磁粒子制备中的应用

为制备磁粒子足够细小、均匀且稳定的磁性液体,将超声波技术引入Fe3O4磁粒子制备过程中,研究了化学共沉淀法制备Fe3O4磁粒子的不同阶段超声波功率对颗粒大小及磁性能的影响。结果表明:在共沉淀阶段引入超声波功率(40 W)制备的Fe3O4磁粒子不易团聚,均匀细小;在包覆阶段引入超声波功率(40 W)使表面活性剂在Fe3O4磁粒子表面形成稳定包覆层;在最佳条件下所制备Fe3O4磁粒子的平均粒径为10 nm左右。

地铁新线车辆运输对既有站台安全门的影响分析与改造

某地铁新线车辆计划采用国铁、既有地铁正线、段场线路、汽车运输等相结合的方式将车辆运输到新线段场。在运输及后期调试过程中需要经过正在运营线路1号线的4座车站，由于限界的差异，新车通过时将对站台安全门产生影响。本文对车辆运输及调试过程中，对站台安全门设备产生的影响，以及安全门改造措施加以分析，供同行参考交流。

磷酸盐改性剂对纳米碳酸钙高温相变过程的影响

采用不同浓度的六偏磷酸钠溶液和磷酸盐缓冲液对文石碳酸钙进行表面改性。通过衰减全反射-傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)、扫描电镜、差热分析等手段研究了处理溶液浓度对常压下文石高温相变过程的影响。结果表明,吸附在纳米碳酸钙表面的磷酸盐可有效提升文石-方解石的相变温度和热稳定性。随着磷酸盐缓冲液浓度的提升,文石相变温度由470℃上升至490℃。相比之下,低浓度的六偏磷酸钠溶液可显著提升文石的热稳定性,但文石的相变温度会随着六偏磷酸钠溶液浓度的升高而降低。

新型高粘抗滑复合防水系统在地下室侧墙中的应用

涂卷复合的防水系统由于兼具卷材与涂料的优点,在许多防水工程中得到了良好反馈,但传统防水涂料的流挂性与滑移性阻碍了其在地下室侧墙中的进一步应用。以郑州市雅美国际软件园工程为例,介绍了新型高粘抗滑水性橡胶沥青防水涂料与SBS改性沥青防水卷材复合而成的高粘抗滑复合防水系统在地下室侧墙中的应用,并对新型涂料的特性进行了详细阐述。

聚合物水泥防水涂料开裂影响因素分析

通过一种试验模型分别测试不同基层含水率、节点部位、施工厚度及工艺做法时,聚合物水泥防水涂膜的开裂情况,并通过量化裂缝长度来判断影响程度。结果表明,上述因素对聚合物水泥防水涂料的开裂有不同程度的影响,通过降低一遍涂刷厚度或在阴角部位做圆角处理可以有效降低聚合物水泥防水涂料的开裂风险。

无迹卡尔曼滤波法估计锂离子电池的SOC

通过电池脉冲放电实验,得到脉冲放电曲线,对曲线回弹段进行二阶指数拟合,结合电压零输入响应,离线辨识锂离子电池二阶RC等效电路模型的参数。为避免非线性函数线性化处理出现的误差,提高算法精度,采用无迹卡尔曼滤波(UKF)估计荷电状态(SOC)。与扩展卡尔曼滤波(EKF)和安时积分法估计相比,UKF的估计误差在1%以内,精度更高。

新建地铁站台绝缘带与屏蔽门设备接口划分方案

在新线地铁建设中，站台绝缘带施工与屏蔽门设备安装往往由于划归不同厂家或施工单位，两者绝缘接口质量不过关的事件时有发生，最终影响整体绝缘效果的质量，甚至影响竣工验收。本文对某地铁新建线路中站台绝缘带与屏蔽门设备接口中的有关工作进行了研究和划分，以期能在方案设计阶段尽量避免工程实施过程中的扯皮现象，做到接口分工明确，保证绝缘最终验收过关，供同行参考交流。

聚合物水泥防水涂膜开裂性能研究

本文通过一种试验模型,测试了聚合物水泥防水涂料在不同基层条件、不同施工部位、不同施工厚度及圆角处理、倒角处理、网格布整强处理时,聚合物水泥的开裂情况。通过测量裂缝的开裂长度,量化考察聚合物水泥防水涂料的开裂性能,发现潮湿基面、圆角处理、网格布整强处理、薄涂多遍施工可以有效降低聚合物水泥防水涂料的开裂风险。

关于预铺反粘防水应用技术问题的探讨

预铺反粘防水工法具有缩短工期、节约造价、杜绝窜水等优点,已有众多地下防水工程采用此技术.但是预铺反粘工法应用中也出现了很多问题,阻碍了该项技术的广泛推广.本文详细阐述了预铺反粘工法应用中出现的一些问题的解决方案,旨在更好地推广此项技术.

多次法根管治疗与一次性根管治疗牙体牙髓病患者的疗效

目的探讨多次法根管治疗与一次性根管治疗牙体牙髓病患者的疗效。方法选取2016年1月至2017年10月收治的88例牙体牙髓病患者为研究对象,随机分为试验组和对照组,每组44例。试验组给予一次性根管治疗,对照组给予多次法根管治疗。对比两组临床疗效及并发症发生率。结果试验组治疗有效率显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组并发症发生率显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论一次性根管治疗牙体牙髓病患者效果显著优于多次法根管治疗,可提高临床治疗效果,降低并发症发生率,促进患者恢复。

丙烯酸防水涂料用胎体增强材料的选用与效果评价

变形缝注浆前,需要对缝隙表面进行密封处理,由于要求密封处理材料具备柔性,所以常会用到延伸率比较高的丙烯酸防水涂料。丙烯酸防水涂料胎体增强材料的选用既要考虑施工的可行性,更要考虑胎体增强材料对防水涂膜性能的影响。本文测试了8种胎体增强材料,系统地测试了其与丙烯酸涂料施工复合性、复合后力学性能、抵抗基层开裂性能、阴角施工外观性能、复合后的粘结性能等。综合评价,结果表明无纺布和缝织布性能最佳,更适合作为丙烯酸涂料的胎体增强材料使用。

基于可视化的固态电解质材料机器学习筛选与预测

【目的】随着“碳达峰”和“碳中和”目标的提出,能源消费领域电气化进程将进一步加快,其中在储能技术领域,锂电池是当前最具发展潜力的技术之一,已被广泛地应用在国民生活的方方面面。传统的锂电池所采用的液态电解质存在漏液、易燃和爆炸等多方面的潜在安全隐患,能量密度和安全性更高的固态电解质被认为是代替液态电解质的理想解决方案。当前,寻找具有高离子电导率等特性的固态电解质材料仍然是当前的研究热点。【应用背景】传统的材料研究采用“试错”模式,基于已知经验与材料物理化学特性进行假设,然后进行实验验证,通过对上述过程的反复迭代,最终找到目标材料。上述过程耗时费力,限制了相关材料的研发进程。近年来,机器学习等方法被广泛引入并用于新材料的研究中,但却缺少辅助工具帮助材料领域专家分析和理解机器学习模型,并实现对满足特定性能需求的材料预测。【方法】在这种背景下,我们基于可视化相关技术,建立了材料数据可视分析系统,期望促进材料科学家更高效地寻找高性能固体电解质材料。【结果】我们基于可视化技术对多种机器学习算法的结果进行重构和展示,并通过不同视图对材料之间的关系进行可视化对比和分析,结合我们实验分析得到的一些案例,最终给出了预测。【结论】最终,经过材料实验反馈,证实了部分预测材料的优良性能,验证了该系统的有效性。