基于灰色预测模型的农业物联网CO_(2)浓度预测研究

随着信息技术的不断发展,各行各业对于信息技术的需求也不断提高。为提高农产品产量,通过研究农业物联网CO_(2)浓度预测,提出利用灰色预测模型的方法对农业物联网的CO_(2)浓度进行预测。利用农业物联网控制农业的生产情况,可以将数学模型与实际问题相结合,把已有数据进行建模,从而得到相对准确的CO_(2)浓度预测结果。

基于OMNet++的6LoWPAN校园物联网系统仿真实现

随着无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)和物联网(Internet of Things,IOT)技术的日益发展及IPv6网络的普及,IPv6物联网技术将成为未来物联网技术的发展趋势。本文以云南师范大学智慧校园物联网系统构建为研究背景,开发并实现基于OMNet++的6LoWPAN校园物联网仿真系统,给出了具体的物联网构建方案,希望对6LoWPAN校园物联网行业发展有所帮助。