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基于遗传算法的功能覆盖率收敛技术
被引量:
2
1
作者
高史义
罗小华
+2 位作者
卢宇峰
刘富春
张晨秋
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期1509-1515,共7页
针对集成电路验证向量生成与功能覆盖率收敛的问题,提出一种基于遗传算法的功能覆盖率收敛技术.通过计算分析遗传算法中遗传算子的概率分布函数,获得由比例选择算子、均匀交叉算子以及二元变异算子组成的遗传算法,得到覆盖率广、重复性...
针对集成电路验证向量生成与功能覆盖率收敛的问题,提出一种基于遗传算法的功能覆盖率收敛技术.通过计算分析遗传算法中遗传算子的概率分布函数,获得由比例选择算子、均匀交叉算子以及二元变异算子组成的遗传算法,得到覆盖率广、重复性低的验证向量,在最短仿真时间内达到预先设定的功能覆盖率.实验采用基于Turbo芯片的图像处理硬件加速器作为验证模型,将遗传算法嵌入到以System Verilog语言为基础的层次化验证平台中.结果表明,与全随机向量验证相比,该算法有效增加了功能覆盖率并使仿真时间缩短了25%左右,实现功能覆盖率的快速收敛,提高了验证效率.
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关键词
遗传算法
功能覆盖率
快速收敛
比例选择算子
均匀交叉算子
二元变异算子
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职称材料
题名
基于遗传算法的功能覆盖率收敛技术
被引量:
2
1
作者
高史义
罗小华
卢宇峰
刘富春
张晨秋
机构
浙江大学电气工程学院
北京大学工学院杭州未来科技城研究院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期1509-1515,共7页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(LY15F040001)
文摘
针对集成电路验证向量生成与功能覆盖率收敛的问题,提出一种基于遗传算法的功能覆盖率收敛技术.通过计算分析遗传算法中遗传算子的概率分布函数,获得由比例选择算子、均匀交叉算子以及二元变异算子组成的遗传算法,得到覆盖率广、重复性低的验证向量,在最短仿真时间内达到预先设定的功能覆盖率.实验采用基于Turbo芯片的图像处理硬件加速器作为验证模型,将遗传算法嵌入到以System Verilog语言为基础的层次化验证平台中.结果表明,与全随机向量验证相比,该算法有效增加了功能覆盖率并使仿真时间缩短了25%左右,实现功能覆盖率的快速收敛,提高了验证效率.
关键词
遗传算法
功能覆盖率
快速收敛
比例选择算子
均匀交叉算子
二元变异算子
Keywords
genetic algorithm
functional coverage
rapid convergence
proportional selection operator
uniform crossover operator
binary mutation operator
分类号
TN47 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的功能覆盖率收敛技术
高史义
罗小华
卢宇峰
刘富春
张晨秋
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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