基于新型电子负载恒流放电设备的研究

设计了以PI调节器作为控制器的恒流放电装置,以工作于线性区的MOSFET和功率电阻相结合作为电子负载。各支路间采取按电流自动均流技术动态平衡支路放电功率,提高可靠性。整机设计结构简单、放电电流控制精度高,能实现多机并联工作,提高放电电流。

铅蓄电池充电波形对充电效率的影响实验与分析

在实验室条件下,设计了实验电路采用纯正直流,正弦半波直流对铅蓄电池进行充电实验,对采集的数据进行分析,归纳出两种充电电流波形对充电效率的影响规律。

三态DPM电流滞环控制零电压开关逆变器的分析与设计

文中分析了三态DPM电流滞环控制技术在逆变器中的应用。基于高频脉冲直流环节单向电压源逆变技术设计了三态电流滞环控制零电压开关逆变器,克服了依靠谐振电路实现软开关所带来的结构复杂和控制难度大的缺陷,在工程应用中效果良好。

坦克火控系统三相交流软开关静变电源设计

采用高频电力变换技术,对装甲车辆火控系统中的36V/400 H z三相交流供电方式进行了替代研究。试验结果表明,在三相交流软开关静变电源的设计中,引入高频脉冲直流环节可以有效地降低开关器件损耗,减小交流供电装置的体积与噪声,提高电能转换效率。

《互换性与技术测量》课程教学改革的探索与实践

本文根据《互换性与技术测量》课程的专业特点,从内容设置、授课方法、教学手段三方面加以分析,提出初步的改革思想。经过几期的教学实践证明,取得了较好的效果。

高频脉冲直流软开关电子负载的实现

蓄电池在使用过程中需要定期放电,大容量蓄电池放电尤其困难。为解决这一问题,文中介绍了一种高频脉冲直流软开关电子负载,其功率电路采用能量回馈方式实现各种蓄电池的放电操作,控制电路采用离散脉冲调制方式,使逆变器中开关管实现了软开关,减小了器件损耗,提高了装置的可靠性。它具有输出波形正弦度好、品质高、稳定性好、动态响应快等优良性能,可替代传统电阻型功率负载对蓄电池进行放电操作,也可应用于仪器设备的测试实验。

基于边界扫描的电子系统故障诊断技术研究

电子系统的发展对其测试与故障诊断提出了更高的要求;边界扫描技术为芯片级、电路板级以致系统级测试提供了一套高效的标准化手段,但其应用也增加了电路的复杂性;以某电路板级系统为原型,进行了基于边界扫描的测试设计,构建了边界扫描测试系统;将贪婪策略应用于测试性优化设计中,通过置换简化、定性分离等方法,综合权衡设计复杂性和测试性改善;在互连测试实验中得到的结果与注入的故障模型相符,说明利用边界扫描机理能够准确地定位故障,得到了预期结果。

任职教育中网络教学的应用研究

随着社会的发展,人们对工作人员的要求越来越高,为了让任职人员尽快地适应单位的工作环境,满足用人单位的要求条件。在任职教育中,网络课程建设逐渐进入任职教育课堂。在网络发达的今天,网络课程教学将逐渐在任职教育中广泛应用。当然,网络教学进入任职教育课堂的时间毕竟有限,因此,在教育教学过程中,一些缺乏经验性的问题也会层出不穷。面对这一情况,任职教育人员要在教育教学过程中捕捉网络教学的亮点,采取有效措施,让网络教学在任职教育中发挥其优势。该文就网络教学在任职教育中的应用方面的问题做以下简单分析。

喷泉景观小品在居住区的设计与应用

随着社会经济的高速发展和城市化进程的持续推进,人们的生活理念不断改变,居住区的空间结构和景观特点也在发生变化。当下,人们的环保意识增强,更加关注环保和生态等方面的问题。为了改善城市环境,营造高品质的居住环境成为当今居住区规划的重点。在这一背景下,人们兴建的自然景观日益增多,特别是兼具美化环境功能和环保节约功能的喷泉景观小品。文章就喷泉景观小品的重要性和设计应用的原理进行论述。

音序查字法

知识点描述:在知道字的读音,不知道字形与释义的情况下用此种方法。按照汉语拼音字母的顺序来查字的方法。教学目标:能找到音序与音节;会用音序查字法查字典;适用对象:小学一年级全体学生1.任务(问题)设计与要求:设计的任务具有整体性,可以分解在不同的学习环节完成,每个环节完成的任务都有明确的学习成果,特别是要有生成性成果。

炮管内膛图像拼接检测算法研究

运用计算机图像拼接技术,提出一种将炮管内膛局部表面照片快速无缝拼接的算法。该算法选择Harris角点检测算子对特征点进行自动提取和匹配,通过对匹配过程的松弛迭代,消除误匹配;采用加权融合算法进行内膛图像融合,生成无缝拼接的内膛表面图。

基于人工智能技术的古文字研究

人工智能与古文字学交叉研究十分重要,开展这项研究既需要人工收集和标注大量数据,同时也需结合恰当的技术。在数据处理方面,数据集建设过程中尽量丰富了单字数量以及字图总量。数据中的字图包括拓本和摹本,其中拓本多带有斑点噪声,降低噪声有助于提高文字识别的准确率。数据中古文字隶定体的显示也是要重点解决的问题。在文字自动识别方面,利用了深度学习算法开展智能识别,从实验结果看,准确率达到八成以上,这是在大规模识别任务下达到的效果,证明了利用人工智能技术识别古文字形体是可行的。分析错误数据可以发现,数据量与形近字是影响识别准确率的关键因素。除了识别以外,知识图谱技术也很重要,建设古文字知识图谱一方面可以实现对古文字知识体系的多角度展示;另一方面也可计算字形中偏旁及构形的相似度,智能寻找出字形之间的联系。

基于人工智能技术的古文字研究

近些年来人工智能发展迅速,尤其是深度学习技术,具有学习知识、分析问题、总结规律的能力,能够对文字、图像和声音等数据进行识别、归纳与分类。鉴于此,已有学者将深度学习应用于汉字的识别任务中。这也提示我们将人工智能运用于古文字形体识别是可行的。相比于偏重主观感受的学科,古文字研究更为客观,其结论具有唯一性,研究过程也遵循一定的规律,在人文学科中最接近自然科学。

变形广义Shi构形的单根基

设Sk表示广义Shi构形的锥构形。已有文献证明了Sk的导子模的单根基的存在性,并给出了B_Γ^+和B_Γ^-的自由性的判断,它们分别是Sk添加和去掉若干单根定义的反射超平面形成的构形,称B_Γ^+和B_Γ^-为变形广义Shi构形。借助正单根基和负单根基,利用Saito准则明确构造出B_Γ^+和B_Γ^-的导子模的基底,并计算了它们的指数。