生成式人工智能辅助行政决策的算法隐患及其治理路径

生成式人工智能(Generative AI)作为最新一代的人工智能技术,一经问世便引发各行各业的关注和担忧。就行政决策而言,生成式人工智能能够帮助行政主体实施社会数据采集分析、行为预测、方案演绎,进而辅助行政决策的信息采集、关键问题识别以及决策方案的最优化实现。但是,在生成式人工智能参与行政决策的三个阶段也存在不同程度的隐患:训练数据库的片面性可能会导致信息的不公正、对技术的过度依赖可能会导致安全风险、算法黑箱可能会引发公众对行政决策透明性的质疑。若要最大限度发挥生成式人工智能辅助行政决策的积极作用,应当强化算法歧视治理、明确技术的辅助性地位、增强算法的参与性,以此规范生成式人工智能在行政决策中的作用,促进生成式人工智能与行政决策的深度融合。

高考复习回归课本述略

一年一度的高考即将来到，经过了第一轮的复习，学生已经巩同了数学基础知识，基本掌握了数学思想方法，也积累了一定解题经验!如何进一步提高应试能力，从而提高高考成绩？

数据跨境流动:现实困境与破解路径

数据壁垒是限制数据跨境流动的主要障碍,其首先表现为当前世界各个国家和地区对于数据这一新型生产要素在定位上存在区别,进而导致对于数据出入境的各类审查措施设置亦有不同。数据跨境流动困境产生的原因在于,不同国家的利益冲突和立场差异加剧壁垒形成,使得价值方面产生“数据自由”与“数据安全”的偏重分歧,最终导致立法方面规则碎片化与执法方面法律适用和管辖权的争议。为推动全球数字经济健康发展,要以法律手段破解数据跨境流动困境,以更紧密的国家间合作确保主权与数据的双向安全,以相关国际法体系的构建确立系统化的数据跨境规则,以国际数据法律的普遍适用增强数据跨境流动的通畅性。

我国应用ChatGPT辅助行政决策算法危机治理的探索与思考

探讨ChatGPT辅助行政决策的可能性,提前预判其可能带来的危机并提出相应的治理对策。以文献分析为方法,就ChatGPT辅助行政决策进行了可能性分析,并基于其技术特性探讨ChatGPT辅助行政决策可能导致的算法危机。ChatGPT存在双面性,可能引发行政决策的安全性、科学性与公正性危机,因此要从多个层面防范其应用于行政决策当中的风险。为了规范ChatGPT在实际中的运用,要从强化ChatGPT辅助行政决策的监督机制、优化ChatGPT辅助行政决策的技术保障机制、搭建ChatGPT辅助行政决策的主体机制三个方面着手,引导ChatGPT辅助行政决策走上良性健康的发展轨道。

加强医学生临床技能培养的探索与实践

临床技能对医学生至关重要，在一定程度上决定医学生的专业素质。本文阐述了目前医学生临床技能培养面临的困境，以及针对这一现状，在课程体系改革，强化临床技能培养等方面我们所进行的积极的探索和实践。

算法性竞争业态与“商—客”关系重构——兼论平台经济对竞争法益谱系的迭代

大数据时代下市场竞争正在发生着巨大的变化,在以数据为生产要素、以算法技术为生产工具的新时代中,传统市场竞争的业态正转向平台化、智能化、数字化,“商—客”关系亦在此过程中被算法技术重塑,以此对竞争法益的发展构成了挑战。传统的竞争法益谱系中,存在着以经营者法益保护为主的经营者、消费者、公共法益的类型化区分,竞争法的核心目的在于对稳定性法益的“补充保护”和对不稳定性法益的“初步保护”。而随着算法技术的深入应用,人工智能平台不断涌现,市场竞争初步完成了从实体化到数字化的过渡,“商—客”关系在数字经济场景下的转变等趋势都直接导向了对传统竞争法益的颠覆。因而在适应数字经济发展,维护市场经济秩序的驱动下,平台经济的蓬勃从动力机制、发展方向和规范保护结构三个方面综合实现了竞争法益谱系的迭代。

识别与迭代:利益作为元宇宙金融信息保护的核心

元宇宙金融信息保护的前提在于准确识别金融信息利益,在法益保护的基础之上构建把握金融信息的利益特征,以共建价值为目标进行元宇宙金融前端规制、以主权安全为理念构建元宇宙金融监管机制、以数据保护为核心构建元宇宙信息流通机制,实现对金融信息利益的迭代保护。

一道常见试题变式的再思考

波利亚指出：“掌握数学就是善于解题．”在实现数学教学目的的过程中，教师应适时引导学生从不同的方法、角度、思维方式去观察、联想、分析，根据问题的特定条件探索出一系列的解题思路，培养学生的发散思维能力．所以一题多解的教学显得格外重要，它充分让学生自己思维，让学生整理，让学生在探索中发现数学解题的本质，达到触类旁通的效果．下面，笔者通过对一道高中常见试题的变式的研究，对此加以说明，希望对读者有所帮助．

求解三角函数问题的有效途径

三角函数在高考中占有重要的地位，试题的命制多以解答题的形式出现，试题的难度一般不大，是同学们的必争得分点．下面就成功解题的有效途径进行举例说明，以期对读者有所帮助．一、降次常用的降次公式主要有：

马克思主义哲学如何观照现代信息文明——以ChatGPT等新一代生成式人工智能为例

ChatGPT的出现代表了新一代生成式人工智能的重要进展,从马克思主义哲学来看,更是超越马克思本人所处时代的“新事物”,但这并不意味着马克思主义哲学无法成为ChatGPT等新一代人工智能在“信息文明”之下的借鉴,反而是马克思主义哲学提出的“生产力—生产关系”“经济基础—上层建筑”的基本原理,在人工智能这一新事物中得到了进一步的发展,ChatGPT在促进生产力发展、改变生产关系、转变经济基础、重构上层建筑等方面都体现了马克思主义哲学的映照。同时,ChatGPT依托于“信息文明”这一背景,在消除剥削、消除异化劳动以及实现人的自由发展等方面也在新时代回应了马克思主义哲学。然而,我们也应当根据马克思主义哲学所赋予的人的基本地位,对ChatGPT可能的发展方向进行反思,要避免在“信息文明”的人工智能技术中可能出现的人的“动物性懒惰”、人的“创造性劳动”机会的丧失,以及在人工智能对闲暇空间的占据中可能导致的人的理性基础动摇。以马克思主义哲学观照“信息文明”,并以之作为ChatGPT的借鉴,促使ChatGPT向马克思主义的回归,是现代社会的必然要求。

常用金融建模软件:施用意义、使用难点与适用场域——以SPSS、MATLAB、R语言为例

建模软件对金融分析的重要性不言而喻,当使用者面对种类繁多的建模软件时,却总是无法准确择取能够有效对接己身分析需求的软件并加以使用。SPSS、MATLAB、R语言是最为常用的三种金融建模软件,无论是初学者还是合格使用者都无法绕开对这三种软件的操作练习和实践,因此,明晰这三种软件的主要适用场域是解决上述混淆和使用难题的关键。具体来看,SPSS的主要适用场域是股票及其市场行情预测;MATLAB除了仿真功能外,更多被用于计算期权价格及统计参考量;R语言则主要被用于获得股票金融收益率及其分布数据。三种软件各有优劣和适用场景,但总的来说,R语言在金融分析实践中的出现频率更高,MATLAB主要被用于院校科研,SPSS则主要为入门者们所青睐。

数据跨境流动中的主权壁垒:形成机理与法律规制

当前全球范围内数字技术的深度开发应用与数字经济的大规模发展使得数据安全问题成为国际社会关注的重点,对该问题的过度关注促使数据跨境流动中的主权壁垒日益显现。脱胎于传统主权理论的数据主权,一方面突出对数据本地化储存的过度保护,另一方面意图通过数据流动规则竞争实现数据霸权。数据跨境流动中意识形态博弈下的政治干预、数据风险防范下的安全至上、数据价值开发下的规则竞争与区域数据监管下的差序格局共同构筑了数据跨境流动中的主权壁垒。该壁垒的破除需要法律规制力量的介入,在当前数字技术水平与数据贸易现状的基础之上,以兼顾安全与自由为原则指导,重申数据开放与数据保护的价值内核,建构融贯独立自主与国际合作的数据流动规则,协调数据跨境流动的规范监管,以此保障数据合理、安全、高效的跨境流动。

情感计算风险在数字行政治理中的扩张及其规制

情感计算技术的运用有助于辅助政府提升服务能力,促进数字行政治理的能力提升与体系优化。基于国家治理对情感治理的重视,数字行政治理也必须着重关切情感计算之于行政治理的意义。但囿于技术本身的特质与技术被滥用的可能,情感计算在数字行政治理中也存在诸多风险。需要在明确情感计算技术的运行逻辑基础之上,就其在数字行政治理中的风险点进行归纳、分析或者是预测,并在行政法治原则之下从技术本身以及技术运用两个层面上,通过法律手段规避其可能存在的风险。为此,在针对情感计算技术本身上,需要为情感计算逻辑嵌入人机情感协同的规训维度、为情感计算迭代增设合理性与正当性要求。在技术的运用上,需要为信息权益保护赋予情感数据规制手段、为数字行政治理设置应用情感计算的标准与限度以及为情感计算应用划清价值底线与伦理禁区。