抗精神病药物所致体质量增加患者灰质体积变化的神经影像-转录分析

目的探索抗精神病药物所致体质量增加的患者脑灰质体积变化及神经机制。方法收集2019年10月至2021年12月上海市精神卫生中心收治的首发未用药精神分裂症患者129例,根据抗精神病药物治疗8周后体质量变化分为体质量增加组(weight gain,WG)(体质量较基线增加≥7%)和体质量稳定组(weight stable,WS)(体质量较基线变化<3%)。在治疗前后评估患者体质量并采集大脑MRI结构像。应用艾伦人脑图谱进行灰质体积改变与基因表达水平的空间相关分析,并进行基因注释分析。结果纳入33例体质量增加患者和27例体质量稳定患者。与基线比较,WG组治疗后右侧海马、左侧基底节、右侧顶下小叶等脑区灰质体积减小,双侧丘脑灰质体积增加(P<0.05);WS组治疗后双侧眶回、双侧额下回和双侧海马等脑区灰质体积较基线减小(P<0.05),未发现灰质体积增加的脑区。神经影像-转录分析显示354个与WG组灰质体积改变相关的基因,这些基因特异性富集在库欣综合征、神经炎症和谷氨酸信号等通路,特异性表达在表达孤咖啡肽前体的神经元。结论抗精神病药物所致体质量增加患者丘脑灰质体积增加,且与库欣综合征、表达孤咖啡肽前体的神经元等有关,这为抗精神病药所致体质量增加神经机制提供了新的线索。

高频PCB信号完整性对系统性能的影响研究

电子信息设备高频、高速、高密的飞速发展催生了PCB设计的举步维艰,高频PCB设计面临的信号完整性(SI)问题也日渐严重。这个问题直指系统的性能和可靠性,因此对高频PCB信号完整性的探讨尤为急切。通过构建一套高频PCB系统模型,以仿真分析和实验验证的方式研究信号完整性,深度剖析信号衰减、反射、串扰和地反射这四个主要的影响因素。高频PCB设计中信号完整性的问题极度威胁系统性能,尤其在高速传输、大数据处理、复杂信号传输等系统中,其影响更为显著。因此,对于这些系统,优化 PCB设计,解决信号完整性问题是提高系统稳定性和性能的关键步骤。同时,本研究还提出了一种基于信号完整性分析的PCB设计优化方法,有效提高了高频PCB在各种大频率、高速、高密系统中的性能和稳定性,为解决高频PCB设计中信号完整性问题提供了新的理论和实践参考。

动态腕手矫形器结合改良强制性运动疗法对脑卒中偏瘫患者上肢和手功能障碍的效果

目的观察动态腕手矫形器结合改良强制性运动疗法(mCIMT)对脑卒中偏瘫患者上肢及手功能的影响。方法2022年2月至2023年12月,复旦大学附属华山医院脑卒中恢复期患者32例,随机分为对照组(n=16)和试验组(n=16)。两组均接受常规康复训练,采用改良强制性运动疗法,每天健侧上肢佩戴约束手套4 h;试验组同时患侧上肢佩戴动态腕手矫形器4 h;每周5 d,连续3周。分别于治疗前后采用Wolf运动功能量表(WMFT)、手臂动作调查测试(ARAT)和握力评估上肢运动功能,动作活动记录量表(MAL)评估动作使用量(AOU)和动作完成质量(QOM),汉密尔顿焦虑量表(HAMA)和汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评估情绪变化,采用表面肌电图观察训练前后患/健侧腕背伸肌均方根值(RMS)比。结果治疗后,两组WMFT、ARAT、MAL-QOM、HAMA评分和患/健侧腕背伸肌RMS比均改善(|t|>2.179,P<0.05),试验组WMFT和握力的进步值优于对照组(|t|>2.343,P<0.05);试验组握力、MAL-AOU和HAMD评分均改善(|t|>2.819,P<0.05)。结论动态腕手矫形器结合mCIMT可以促进偏瘫患者上肢和手功能的恢复。

基于运动想象的脑机接口系统联合不同末端效应器对慢性期脑卒中患者上肢运动功能改善的初步研究

目的:在接受基于运动想象的脑机接口康复训练的患者中,初步探究不同末端效应器对慢性期脑卒中患者上肢运动功能改善的有效性。方法:本研究纳入在我院接受基于运动想象的脑机接口康复训练的慢性期脑卒中患者32例,根据其所接受的训练不同,分为脑机接口联合虚拟现实反馈和脑机接口联合腕关节机器人反馈两组。在干预前后评估患者的上肢运动功能(简化Fugl-Meyer量表上肢部分)、偏瘫侧腕关节主动关节活动范围、偏瘫侧伸腕肌群主动收缩时的表面肌电信号和偏瘫侧运动诱发电位,比较虚拟现实反馈和腕关节机器人反馈对慢性期脑卒中患者上肢运动功能恢复的影响。结果:干预前,两组受试者的人口学资料、上肢运动功能基线数据无显著性差异(P=0.160),干预后,两组受试者的上肢运动功能较干预前显著改善(P<0.001),与虚拟现实反馈组相比,腕关节机器人反馈组干预后的Fugl-Meyer评分和干预前后评分的变化无显著性差异(P=0.06);在偏瘫侧腕关节主动关节活动范围上,干预前,两组受试者都无主动屈-伸腕活动,干预后腕关节机器人组改善为33.13°±24.96°,虚拟现实组改善为27.81°±37.17°,两组比较无显著性差异(P=0.638);在偏瘫侧伸腕肌群表面肌电图评定上,干预后两组的平均波幅和曲线下面积都较干预前显著改善(P<0.001),组间比较提示腕关节机器人组改善更为显著(P<0.001);在运动诱发电位评估上,干预后的引出率在腕关节机器人组为56.25%,在虚拟现实组为18.75%。结论:与BCI-虚拟现实反馈训练相比,BCI-腕关节机器人训练或能更好地改善慢性期脑卒中患者上肢运动功能,这或许是由于整合了感觉-运动信息的反馈方式对上肢运动功能改善的效果更为明显,本研究的结果或有助于优化基于运动想象的BCI训练系统的反馈策略。

肌内效贴贴扎治疗对脑卒中后下肢功能的影响

由于脑血管意外发生率的增高和死亡率的下降,导致了脑血管意外的致残率逐日上升.由运动障碍所导致的功能缺陷对患者的日常生活自理能力影响大,其中,以下肢运动障碍最为影响日常生活活动能力.脑梗死后期伸肌优势导致下肢呈固定伸展位,同时伴有下肢外旋足内翻下垂的异常肢位,严重影响患者步行、体位转移等ADL能力.造成足内翻和足下垂的主要原因是腓肠肌张力增高,以及胫前肌等踝背屈肌力相对减弱.上述异常肢位的持续存在会导致跟腱挛缩,严重影响患者的功能恢复.所以,在脑卒中患者康复治疗中,需要同时包括背屈外翻肌力训练及踝关节牵伸.

一种基于信誉值的多层委托权益证明共识机制

针对委托权益证明共识机制(Delegated Proof of Stake,DPoS)中存在的节点选举不合理、中心化风险增加、节点投票不积极等问题,本文提出一种基于信誉值的多层委托权益证明共识机制(Reputation-based Multilayer Delegated Proof of Stake,RM-DPoS)。首先,提出基于信誉值的节点投票票据评估模型,计算节点信誉值,确定节点的投票权重。其次,引入多层委托投票机制,将投票节点分为不同层次,并允许投票节点将投票权重委托给更高一级的代理节点,防止权力过于集中,化解中心化风险。最后,设计了节点激励方案,依据信誉值和沙普利值进行代币奖励和惩罚,鼓励节点积极投票,维护系统稳定性。实验结果表明,RM-DPoS能够有效解决DPoS共识机制中的问题,能够防范中心化风险,增强系统的稳定性和安全性,具有广泛的应用潜力。

健康人坐-站-坐运动中姿势图参数的重测信度研究

目的:目前对于坐-站-坐过程并无很好的定量评价方法,本研究目的是评价姿势图参数在临床应用中的可靠性。方法:研究纳入了74名健康成年人,在平衡系统上分别进行坐位、站立位和坐-站-坐转移运动各20 s。运动结束后由系统自动计算出姿势图参数。测试分两次进行,第1次测试后的第7天进行第2次测试。结果:在坐位和站立位评定中,所评估的参数的组内相关系数都在0.5以上,具有较好的重测信度。在坐-站-坐之站立相评定中,所有参数的ICC都在0.4以上,具有较好的重测信度;在坐-站-坐之坐位相评定中,所有参数的ICC都在0.6以上,具有较好的重测信度。结论:坐-站-坐运动姿势图评价是一种新的评定方式,在正常人群中有较好的可重复性,能动态评价坐站转移过程中的姿势控制能力,之后需在患者群体中应用,以带来更好的功能评定和疗效评价。

肩袖损伤康复治疗进展

肩关节是肌肉骨骼系统疾病常见的发病部位之一。肩袖撕裂在60岁以上的人群中发病率为25％以上。90％的肩袖损伤为慢性损伤，多因肩关节肌肉力量薄弱引起。

神经病理性疼痛重复经颅磁刺激治疗研究进展

神经病理性疼痛是一类由躯体感觉神经系统(外周和中枢神经系统)损伤或疾病而产生的疼痛,临床上表现为自发性疼痛、痛觉过敏、异常疼痛和感觉异常等特征,严重影响患者及其家属的正常生活。神经病理性疼痛的常见类型包括三叉神经痛、幻肢痛、糖尿病性神经痛、疱疹后神经痛、脊髓损伤后疼痛和脑卒中后疼痛等,减轻患者的疼痛、使之早日恢复正常生活是治疗的首要目标。本文简述重复经颅磁刺激治疗神经病理性疼痛的机制以及治疗部位、方案、疗程等。

外商投资负面清单模式的国内外经验比较研究

中美双边投资协定的谈判焦点聚焦于负面清单的磋商,协定一旦签署,将成为我国第一个应用负面清单模式的国际经济协定。本文通过选取美国、韩国和墨西哥三国在BIT、FTA中的负面清单实践,结合我国在自由贸易试验区试行的负面清单制度进行对比研究,重点就负面清单中的产业选择与保护、负面清单的文本设计等内容进行探讨。结果显示,各国的负面清单重点列入了关系经济基础、经济安全和本国竞争力较弱的产业,同时对本国优势产业采取适度保护策略;在文本设计上均包含了正面义务、限制性行业、不符措施描述、国内法律依据和政府层级等要素。

肩周炎的鉴别诊断和康复治疗

肩周炎是慢性疾病,发病率逐年上升。随着临床和影像医学的发展,人们发现肩周炎涉及的肩关节疾病较广泛,为方便疾病的精准诊断及其后续的个体化治疗,目前已将肩周炎细分为数种更加具体的肩关节疾病。本文就这些肩关节疾病的鉴别诊断及其康复治疗等作一概要介绍。

某三级甲等综合医院医疗纠纷发生现状与对策研究

目的探讨2012—2014年某三级甲等综合医院医疗纠纷发生的主要原因,并提出相应措施,以减少医疗纠纷发生,提升医疗服务质量。方法对2012—2014年发生的336例医疗纠纷投诉进行回顾分析,并运用帕累托分析法将纠纷原因进行分析。结果医疗技术、医患沟通和病人期望值是影响医疗纠纷发生的主要原因,医保政策和不良事件是次要原因,并发症和意外事件是一般因素。结论医院应提升医疗技术,持续改进医疗服务质量,同时应强化医患沟通,并合理控制病人期望值,以减少医疗纠纷的发生,保证医疗安全和质量。

某三甲医院医务人员职业倦怠和离职意愿调查分析

目的:了解医务人员职业倦怠和离职意愿现状及二者相关性,提出建设性举措。方法:采用方便抽样的方法,使用自行设计的问卷,对南京市某三甲医院医务人员进行调查。结果:共收回有效问卷65份,情感衰竭24.32±6.14分、工作态度7.72±1.45分,个人成就感5.96±1.41分;离职意愿16.04±3.04分;职业倦怠和离职意愿显著相关。结论:医务人员职业倦怠状况不容乐观,应多措并举减少职业倦怠和离职意愿。

南京某三甲医院门诊患者满意度评价工作实践和思考

目的:了解该院门诊患者满意度评价现状,找到影响患者满意度的关键因素,进而发现医疗服务管理中的薄弱环节,为下一步改善医疗服务,提高患者满意度提供指导。方法:选择2018年11—12月门诊219名患者作为调查对象,采用描述统计和多元线性回归对数据进行分析。结果:患者满意度平均为(88.72±15.63)%;挂号人员服务态度和取药等候时间是患者最为关注、满意度低的两个维度。结论:医院要依托信息技术,优化诊疗流程,提升患者就医体验,推动医疗服务高质量发展。

不同频率rTMS对脑卒中患者上肢运动功能恢复的影响

目的:探究不同rTMS治疗方案对脑卒中后上肢运动功能障碍的影响。方法:纳入60例脑卒中后上肢运动功能障碍患者,随机分成对照组,1 Hz治疗组和10 Hz治疗组,每组患者都进行15次治疗。治疗前后进行相关功能及电生理评估。结果:56例受试者完成全部治疗和评估。治疗前三组受试者的一般情况及评估无显著差异,治疗后,三组受试者的运动功能和日常生活活动能力都较治疗前显著提高;但三组间在运动功能和日常生活活动能力改善上并无显著差异。患侧MEP的引出率在rTMS治疗组中较对照组有显著改善,高频组和低频组间无显著差异。结论:rTMS对脑卒中后上肢运动功能的恢复有一定的促进作用,高频可能有更大的促进作用。

国内外患者安全事件报告系统研究与启示

构建患者安全事件报告系统对于提高医疗质量、保障患者安全具有重要作用。对美国、英国、澳大利亚、日本以及我国的患者安全事件报告系统进行阐述,并从报告性质、事件类型、填报内容、报告途径等方面进行比较。对比分析了我国患者安全事件报告系统的不足,提出了以下建议:完善分类标准,优化上报流程;营造非惩罚的患者安全文化,建立自愿上报系统;建立反馈机制,定期发布预警信息;搭建学习和知识共享平台;建立层级管理模式等。

基于改进D-S证据理论的MPAR行为状态识别方法

随着多功能相控阵雷达不断发展,其展现的多功能状态和自适应能力强的特性使得传统行为辨识方法无法适应现代战争需求。对此,提出一种基于改进D-S证据理论的雷达行为状态识别方法,该方法将空间运动状态和天线扫描方式作为辅助特征,通过改进D-S证据理论将双链HMM估计结果进行融合,得到最终识别结果。仿真实验结果表明,所提方法能有效解决传统D-S证据理论不能处理的证据冲突问题,且在雷达字提取准确率下降的情况下表现出更强的鲁棒性。

一种基于子空间聚类的雷达字提取算法

在认知侦察领域,对多功能相控阵雷达(Multifunction Phased Array Radar,MPAR)的脉冲序列进行分析,得到目标威胁等级和其他直观的有效情报,可以直接服务于作战指挥中心的决策部署。其中对雷达字提取是进行行为分析和预测的基础,其提取的结果将间接影响最后实施干扰决策的措施。针对从前提取算法利用侦收信息不全而CLIQUE算法簇边缘丢失等问题,提出了一种基于子空间聚类的雷达字提取算法。仿真实验结果表明,在漏脉冲率为30%的情况下该改进算法的提取准确率、F-值和调整兰德系数均优于传统算法,可以很好地服务于认知电子战中的雷达对抗。

基于PDCA高质量发展背景下医德医风智慧考评系统的建设与应用

建设医德医风考评体系是彰显公立医院公益性,推动高质量发展的应有之义。文章分析了当前医德医风考评体系存在的问题,并运用PDCA管理工具介绍了南京大学医学院附属鼓楼医院医德医风考评体系建设路径和成效。医德医风考评体系的建设充分发挥了“指挥棒”的作用,使员工对系统认可度得到显著提升、医务人员行为导向得到正向激励、改善患者体验取得实际成效。

针对非均衡样本的雷达字提取算法

雷达字作为构成雷达短语的基元,其提取效果的好坏将直接影响后续雷达行为辨识的可信度。针对侦收数据不均衡情况下的雷达字提取问题,提出一种基于K-means算法改进的K-OPTICS雷达字提取算法。通过构建虚拟聚类中心和簇合并的方法,使其在各种样本不均衡的仿真场景下仍能取得91.22%以上的提取准确率,较传统算法具有更好的参数不敏感性。