连续退火工艺下退火温度对DP1180钢组织性能的影响

采用扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和拉伸实验等研究了退火温度(750、770、790、810、830和850℃)对DP1180钢微观结构演变和力学性能的影响。结果表明:经不同温度退火处理后,DP1180钢显微组织主要由铁素体(F)和马氏体(M)组成。随着退火温度的升高,实验钢中的铁素体和马氏体晶粒尺寸增加,马氏体由岛状变为板条状,抗拉强度和伸长率先增加后降低,而屈服强度则逐渐下降。在试验参数范围内,退火温度为790℃和过时效温度为270℃时,实验钢的综合力学性能最佳,抗拉强度为1255 MPa,伸长率为11.39%,强塑积达到14.29 GPa·%。通过对DP1180钢进行不同变形量的拉伸试验,发现在拉伸过程中微裂纹主要萌生于F/M界面处,随着应变的增加,裂纹在铁素体基体内扩展,裂纹尺寸增加,拉伸后断口形貌既有韧窝区域,又有解理和准解理区域的混合特征区。

网约车和传统出租车的博弈分析

传统出租车一直是城市交通的重要组成部分,满足了相当一部分市民出行需求,但是随着移动互联网的普及,网约车横空出世,近年来,滴滴打车等网约车平台层出不穷,成为了人们出行的一种新型交通方式,为人们的出行提供了极大的便利。文章应用博弈论中的合作博弈和非合作博弈模型,分别对网约车和出租车进行博弈分析。研究结果表明,网约车和出租车双方进行合作博弈所获得的利润大于非合作博弈时的利润,从而得出结论双方应该进行合作,从而达到共赢。最后根据研究结果,提出还需要一系列更完整的规章制度去减少网约车存在的一些风险,以合作思维,创立出租车生态圈。

细粒煤磁稳定气固流化床流化特性及分选提质

细粒煤在普通气固流化床中无法实现有效分选,为强化细粒煤按密度分层离析趋势,将外加磁场引入气固分选流化床形成磁稳定分选流化床,采用0.074~0.045 mm粒级的磁铁矿粉作为加重质,通过对流化床内床层磁场分布及轴向压力梯度的测量,研究了磁稳定分选流化床内的磁场分布特征及床层流化特性,并利用磁稳定分选流化床对细粒煤进行了分选试验。试验结果表明,在磁稳定分选流化床内,线圈中心位置磁场呈圆柱状均匀分布,且随着线圈间距的增加,磁场强度与磁场梯度逐渐减小,且床层磁场强度与线圈外加电压呈线性关系。磁稳定分选流化床的压力波动幅度随着气速与磁场强度的增加,均呈现先降后升的趋势,并在流化气速v=19.2 cm/s,磁场强度H=9200 A/m时达到最低,此时床层压力波动最小,流化效果最稳定。随着磁场强度的增加,床层膨胀率减小,起始鼓泡流化气速及颗粒带出气速增大,床层密度增大但适合煤炭分选的调控范围减小,床层表面弧度增大;随着气速的增加,床层稳定性逐渐提升。此外,由分选试验结果表明,在一定范围内,磁稳定流化床的分选效果随着磁场强度的增高而增高,在磁场强度为9200 A/m,流化气速v=15.4 cm/s条件下,磁稳定分选流化床对细粒煤具有最佳分选效果,其两段分选的可能偏差E分别为0.136 g/cm^(3)和0.156 g/cm^(3)。

考虑车辆随机到站时间的动态需求响应型接驳公交线路优化

车辆到站时间的不准时性严重影响着需求响应型公交的服务水平和乘客选择公共交通的出行意愿,因此,本文对考虑车辆随机到站时间的动态需求响应型接驳公交线路优化问题进行研究。以运营商成本、乘客乘车时间成本、乘客等待时间成本组成的系统总成本最小为目标建立数学模型,通过优化车辆路径寻求系统总成本最优的需求响应型接驳公交服务方案,其创新之处在于,在服务过程中允许乘客提交实时出行需求;定义车辆到站时间服从已知分布以描述其随机性。提出一种遗传算法和邻域搜索相结合的启发式算法对模型进行求解,该算法融合了遗传算法的全局搜索优势和邻域搜索的局部搜索能力,通过算例测试分析对本文算法的有效性及先进性进行验证。最后,基于西安市延平门地铁站设计数值实验,结果表明,考虑车辆随机到站时间可以在一定程度上减少乘客时间成本和系统总成本。

基于博弈论的物流园区及物流中心布局规划研究

随着全球一体化进程的急速加快,社会竞争环境尤为激烈,资源的流动和配置随之加强,物流行业蓬勃发展。随着我国经济的快速发展,很多城市开始对物流园区进行规划和布局。所以,如何合理的规划物流园区的选址,最大化物流园区的作用,带动城市经济发展以及可持续发展,已经成为了热点问题。文章在阐述物流园区相关概念的基础上运用联盟博弈模型沙普利值法在经济方面对物流园区的选址进一步筛选并解决对投资的分配问题。

新媒体时代职场类节目包装策略研究--以《初入职场的我们·法医季》为例

通过对《初入职场的我们·法医季》节目包装进行分析,论述了网络职场类节目包装的价值、包装技巧,强调了网络平台中职场类节目包装的重要性。

基于实时车辆信息共享的公交动态控制策略

为了应对越来越多的乘客利用手机软件实时查看车辆位置信息以帮助其计划出发时间这一发展趋势,探究实时车辆信息共享程度对公交动态控制策略的影响,结合长短时记忆网络(long short term memory,LSTM)预测模型和遗传算法(genetic algorithm,GA)构建GA-LSTM实时混合公交运行轨迹预测模型;在实时公交运行轨迹预测模型的基础上,建立考虑乘客接受实时车辆信息共享程度、以最小化车头时距偏差和乘客乘车时间为目标的公交动态驻站控制策略;通过西安市实际数据测试实时公交运行轨迹预测模型和公交动态驻站控制策略的有效性,并讨论不同最大驻站控制时间、接受实时信息乘客比例对公交动态驻站控制策略的影响。研究结果表明:利用GA-LSTM预测模型预测停车服务时间和站间运行时间的均方根误差(RMSE)相较于传统LSTM预测模型的预测结果分别降低了21.19%和44.55%;考虑实时车辆信息共享的动态控制策略预测结果比未考虑信息共享的动态控制策略目标函数预测结果降低了31.66%;随着最大驻站时间增加,目标函数值减少到定值后保持稳定;随着接受实时信息乘客比例增加,目标函数值持续减少。研究结果有助于交通管理部门结合乘客接受信息共享程度设计更灵活、有效的公交动态控制策略,从而为改善公交运营状况、提高公交服务水平奠定理论基础。

过时效温度对连续退火制备DP1180钢组织性能的影响

通过扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和室温拉伸等技术对DP1180钢的微观结构和力学性能进行了表征。结果表明,冷轧退火后钢的微观组织主要由铁素体(F)、马氏体(M)和少量贝氏体组成。在230℃过时效处理时,马氏体主要呈板条状,铁素体呈多边形,粒状贝氏体含量较少。随着过时效温度的升高,板条状马氏体含量减少,粒状贝氏体增加,碳化物明显增加。随过时效温度的不断上升,抗拉强度降低,伸长率增加。过时效温度为270℃时,抗拉强度为1255.0 MPa,伸长率为11.39%,强塑积为14.29 GPa·%,综合力学性能最佳。DP1180钢的合理的过时效温度区间为230~306.8℃。

基于相变产物构建DP1180相变动力学方程研究

DP1180钢相变动力学方程的构建,有利于其力学性能的精准调控。利用Gleeble-3500对DP1180钢进行相变点测定,结合切线法、金相-硬度法研究了DP1180钢在冷却过程中的显微组织演变规律,绘制连续冷却转变曲线(CCT),并基于相变产物对相变动力学方程(JMAK方程)进行了修正。结果表明:冷速为0.5~1℃/s时,组织为铁素体(F)和贝氏体(B);冷速为2℃/s时,有马氏体(M)出现;冷速为10℃/s时,组织为贝氏体(B)和马氏体(M);冷速大于20℃/s时,组织以马氏体(M)为主;显微硬度随冷速的增加而升高;基于不同相变产物对n值的影响规律,对传统JMAK方程进行修正,构建了基于相变产物的相变动力学方程,预测精度得到提升。