基于卡尔曼滤波算法对电网频率进行检测和预测

频率偏移严重极大地降低电网运行的可靠性,对电力用户用电质量造成损害。此外,频率是电力系统是否安全可靠运行的重要评判标准之一,为此本文主要是采用基于卡尔曼滤波原理,提出综合检测和预测电网频率的技术,并用于实际电网频率检测和预测中,最后通过实例仿真验证证明了该方案的可行性。这对于提高我国电力系统运行的稳定性具有重要的作用和工程应用价值。

基于云边端协同技术的电力安全管控系统设计

电力建设场景中,安监人员现场执规的传统安全监察模式存在实时性差、监察力度不足等问题。提出一种基于云边端协同技术的电力安全管控系统,该系统由“一平台、一中心、一终端”构成。首先,该系统使用基于边缘计算技术的“反违章天眼”终端,在完成数据实时采集的同时,通过内置边缘计算平台实现违章行为实时自动感知与就地告警等功能,极大降低了作业现场管理人员的工作量。其次,该系统建立了线上管控平台与线下管控中心,并通过云边端协同技术实现信息联动,大幅提升了系统的实时性与交互性。最后,介绍了该系统根据不同应用场景进行针对性功能拓展,已落地应用于配电网作业现场、变电站等实际场景,有效提升了作业现场安全风险管控的智慧化、精益化管理水平。