大学管乐团的发展与探索——以榆林学院为例

随着教育水平的不断提升,各高校在乐团建设方面持续发力,专业类院校往往有水平较高、编制成熟的民乐团、管乐团、室内乐团、交响乐团等,而很多非专业院校依旧在探索阶段,根据本校学生演奏水平、数量以及主修乐器种类来进行组建。因各种现实条件的限制,导致很多乐团只进行演奏技能的训练,不注重思想理论水平的提升,不能充分承担起高校乐团陶冶情操、提高修养等责任。本文旨在通过梳理榆林学院管乐团的发展脉络,研究思政融入对管乐团发展的意义,立足现状探索课程思政与管乐团训练的融合模式,为管乐团进一步发展提供助力。

萨克斯演绎下古典与爵士的完美结合——以《希腊组曲》和菲尔·伍兹的《奏鸣曲》为例

本文的目的是确定萨克斯在古典音乐中使用爵士乐元素和风格的趋势。本文分析了爵士乐对20世纪某些古典作品的影响,引用西班牙作曲家佩德罗·伊图拉尔德的《希腊组曲》和美国爵士萨克斯演奏家菲尔·伍兹的作品作为分析范本,结合爵士乐和古典乐的主要难点和问题发现,并非每位古典萨克斯演奏家都能以正确的爵士风格来演奏爵士乐,尤其是带有数字标注的即兴和弦演奏。爵士音乐家(很少有例外)有着与传统古典演奏固有追求高质量音色、精确音准、准确音符时值等不同的音乐追求。众所周知,在交响乐团中没有萨克斯固定编制的情况下,古典萨克斯演奏者能同时演奏带有爵士元素的古典音乐或者爵士乐作品无疑具有更明显的发展优势。同时,本文也强调了现代萨克斯演奏家应注意的新思想方向。

浅析萨克斯演奏的几种现代技巧——以《Rock Me》为例

萨克斯自19世纪40年代问世以来逐渐受到世界各地的专业音乐人与爱好者的青睐,演奏技巧也不断朝着多元化与创新化的方向发展与演变,各种为了满足人们不同艺术追求的现代技巧逐渐出现。本文聚焦slap、循环呼吸、双吐音几种现代技巧进行浅显的分析总结,希望能为研究现代萨克斯演奏技巧的同行提供一定便利。

基于BP神经网络的股票价格模型研究综述

研究股票价格的运行规律是进行金融理论分析与实证分析的重要基础,建立有效的、高精度的股票价格预测模型具有重要的实际意义和理论价值。随着学术界成果的不断更新,传统线性模型对于股票价格预测的缺陷逐渐显露,非线性预测模型的优势日渐明显。其中,处于大数据时代下的BP神经网络模型成为更受学者欢迎的佼佼者。该模型具有非线性映射能力强和容错能力强等优点,能够提高预测精度。而其本身也存在变量选择困难和无法用于训练深层神经网络等缺点。加之股票价格的影响因素过多使其变化规律具有复杂的随机性和非线性。可见,单一的预测方法无法涵盖股票价格的全面有效信息。本文通过阅读相关文献,认为将具有能够弥补BP模型中缺陷的运算方法或模型结构与BP模型相结合,可以扬长避短,能够更有效地研究股票价格的运行规律和趋势走向。随着大数据时代的繁荣,新的机器学习算法层出不穷,如何更好地进行股票价格的预测仍是各界学者持续探讨的话题。