耦合异构性的科学数据中心数据总量指标评价分析

【目的】数据总量指标是衡量科学数据中心资源整合与服务能力的重要指标,然而由于科学数据中心具有不同的学科、级别、隶属系统、建设时长等背景,直接通过比较数据中心间的数据总量大小来判别数据中心的数据资源整合能力明显有失公允。【方法】本研究基于科学数据中心统计的数据资源总量数据,借助“中国科技资源共享网”“中国科学院科学数据中心”等公共服务平台收集了相关科学数据中心的异构性因素数据,利用虚拟变量、相关性分析等方法实现了异构性因素的量化及其对数据总量的影响分析,采用假设检验、最小二乘虚拟变量法等统计方法构建了耦合科学数据中心异构性的数据总量面板数据模型。【结果】消除了数据总量指标由于科学数据中心异构性造成的差异,实现了多种类型科学数据中心间数据总量的横向差异化比较研究。【结论】本研究首次提出了针对科学数据中心数据资源总量的异构性平差方法,对于开展科学数据中心的系统性和科学性评价具有重要借鉴。

基于GIS的中国2000年水足迹省区差异分析

总结日前对于水足迹测评的常用方法，并简要介绍了虚拟水的核算原则。通过对2000年中国各省人均水足迹与人均用水量的比较，借助于统计分析软件SPSS对各省区人均水足迹进行了系统聚类，在GIS软件的支持下，将中国31个省区的人均水足迹划分为5类，其中人均水足迹在480m^3／a以下的仅有广西，480-550m^3／a的有四川、贵州、江西、浙江，700～850m^3／a的有新疆、甘肃、宁夏、山西、北京、上海、天津、黑龙江、辽宁，850～950n13／a的有内蒙古和青海，其余省份介于550～700m^3／a，制作了中国2000年各省人均水足迹空间分布图。

基于MAPGIS的DEM制作技术研究

结合具体的项目工程,主要以MAPGIS软件对DEM制作的过程和遇到的技术问题进行了探讨研究,比较分析了不同数据转换方式的差异,有效地实现了从DGN格式数据到最终DEM的生成,并在制作过程中优化了数据流程.

基于RapidEye影像的农村居民地遥感监测--以江西省泰和县为例

农村居民地遥感信息获取对于监测农村居民地时空变化、服务"三农"和国土资源管理具有重要意义。以Rapid Eye卫星影像数据为数据源,江西省泰和县为研究区,利用最大似然法进行居民地等土地覆盖类别的分类提取与精度评价及分析。结果表明:分类总体精度达到84.33%,其中农村居民地的制图精度和用户精度分别为76.01%和82.28%,与第二次全国土地调查中的居民地数据对比,其一致性达到71.0%。结合实地验证,对本分类精度的误差原因进行分析。本研究表明利用5 m分辨率的Rapid Eye影像进行县级农村居民地监测是可行的,可为后续同类研究提供技术参考。

科技资源共享助推大学生“双创”模式的探索与实践——以“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛为例

科技资源因“无的放矢”而共享不足,大学生却因“无米之炊”而创新创业举步艰难。为解决这两个问题,从大学生“双创”和科技资源共享困境入手,提出科技资源共享与大学生“双创”耦合构想,进而提出科技资源共享助推大学生“双创”的新模式,并对其运行机理、载体平台、功能设置以及实践成效进行分析。在此基础上,提出全链条“共享—双创”协同创新体系的协同策略及发展建议,即在建设资源共享线、教育教学线、成果转化线及学生成长线等4条协同育人线上下功夫,打造科技资源“共享—双创”协同生态圈,实现科技资源共享与大学生“双创”双赢。

构建科学数据应用服务体系 驱动科学研究和技术创新

党的二十大报告中指出要坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,要强化国家战略科技力量,优化配置创新资源。科学数据正是一种重要的创新资源,是科技创新和经济社会发展的重要基础,是科学发现和知识创新的重要依据与基石。当前,科学数据总量的极大增长、数据密集型科研范式的迅速发展以及科学研究对现代社会全方位的渗透等多种因素正在形成叠加效应。

甘肃省森林生态服务功能及价值评估

根据森林生态系统服务功能的内涵,采用物质量和价值量相结合的评价方法,使用影子工程法、市场价值法、生产成本等方法,定量评价了甘肃省森林生态系统服务功能的经济价值。估算结果表明:甘肃省森林生态系统涵养水源的经济价值为2.56×108元/a;森林保持土壤的经济价值为47.48×108元/a;森林净化水质的价值为2.48×108元/a;固定CO2的价值为115.32×108元/a;释放O2价值为131.24×108元/a;吸收SO2价值为3.88×108元/a;滞尘价值为156.39×108元/a;甘肃森林涵养水源、保持土壤、净化水质、固定CO2、释放O2、吸收SO2、滞尘7种生态服务功能价值共447.12×108元/a;其中灌木林贡献率最高占41.64%,而未成林造林和薪炭林贡献率较低。

地理大数据服务于智慧医疗与健康的思考

智慧医疗与健康服务的发展与很多领域行业有跨界合作。从根本上讲,医疗与健康服务应立足于我国的基本国情,立足于本区域的自然、人文地理条件,而这恰是地理学科领域的专长。本文面向大数据时代,提出地理大数据服务于智慧医疗与健康的3项跨界合作:第一,地理与健康领域的跨界数据共享;第二,地理与健康领域的跨界科研合作;第三,地理与健康领域的跨界技术联盟。针对以上3方面合作,指出了其面临的主要问题与挑战。

充分发挥国家科学数据中心资源优势 为抗疫提供科技支撑

三年来,新型冠状病毒引发了一场肆虐全球的疫情危机,直接威胁着全球卫生安全。世界卫生组织于2020年3月11日宣布,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情具备“大流行”特征。疫情发生后,中国公共卫生和科研机构与病毒“全速赛跑”,中国定期向世界卫生组织、有关国家和地区等及时主动通报疫情信息并共享科研数据。抗击疫情是一场人类社会与病毒的赛跑,科学数据是助力抗击疫情的重要“武器”。

前沿领域国内外典型数据库调研与启示

科学数据是“数据—信息—知识—智慧”创新价值链的基础,是最基本的科技资源,对经济社会发展和科技创新起到重要作用。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》部署了实施战略性科学计划和科学工程的9大前沿领域。及时掌握这些前沿领域的科学数据共享现状和需求,对于更好地加强我国科学数据中心建设并发挥数据对前沿领域的支撑作用意义重大。文章跟踪人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、深地、深海以及可持续发展9大领域数据库国内外进展,从数据资源情况、数据库/平台整合能力、应用服务以及典型案例等方面进行调研分析。以在海洋和地球系统科学领域具有代表性的德国PANGAEA数据库为代表,剖析其在组织架构、技术运维和运营管理流程等方面的特点。总结提出面向我国前沿领域需求的科学数据治理和发展建议。

建设完善中国科技资源共享网 打造共享服务平台

科技资源开放共享是贯彻落实国家科技发展战略,全面推动科技进步和经济发展,切实提升我国创新能力和竞争力的重要举措。中国科技资源共享网于2009年9月开通,2019年完成全新升级改版,已整合涵盖科学数据、生物种质与实验材料、重大科研基础设施、大型科学仪器设备等领域的海量科技资源信息,形成了逻辑统一、物理分布的科技资源管理与服务网络体系。

对大数据背景下科学数据开放共享的研究与思考

科学数据是支撑国家科技创新和经济社会发展的重要基础性、战略性资源,在大数据时代,推动科学数据开放共享对于加强科学数据利用、提升科学数据应用价值具有重要意义。在分析我国科学数据开放共享现状的基础上,结合典型科学数据领域的资源情况,总结大数据时代科学数据的特征,针对在大数据背景下加强科学数据开放共享的问题,从数据汇交、数据标识和数据出版等方面提出了思考与建议。

加强和规范我国科学数据管理的思考

科学数据是国家科技创新发展和经济社会发展的重要基础性战略资源,特别是在当前大数据时代,科技创新越来越依赖于科学数据的综合分析与支撑。分析和梳理了国际科学数据管理和共享的发展趋势,对照我国科学数据管理现状,研究提出了加强和规范我国科学数据管理和促进资源开放共享的思考。

我国科学数据标准体系研究

科学数据标准是科学数据长期获取、处理、保藏、加工以及可持续访问和共享利用的基础。科学数据标准化程度也是衡量世界各国积累和有效利用科学数据资源水平的一个重要指标。然而,我国科学数据标准体系的建设还存在缺失、分散、滞后等问题,不能满足科学数据中心和科学数据开放共享的快速发展需要。本文结合国家科学数据中心建设的背景,对当前科学数据标准体系建设和标准研制现状进行梳理分析,剖析科学数据的全生命周期流程,建立科学数据标准体系参考模型,从基础标准、通用标准、专用标准3个层次构建科学数据标准体系,并从科学数据标准体系参考模型完善、全生命周期链条覆盖、按计划分步实施、多级标准协同、标准应用宣贯等方面提出建议。

欧美建设发展科学数据中心的经验及对我国的启示

大数据时代对科学数据的建设发展提出了新的挑战,世界各国科学数据中心快速发展,形成了一批具有较强国际影响力的科学数据中心,并开展数据资源管理与共享服务。在调研欧美等国家具有较强影响力的科学数据中心建设发展情况的基础上,总结数据中心在数据库建设、数据管理应用服务平台研发、数据全生命周期管理、数据服务等方面的特点,提出加强我国科学数据中心建设的思考与建议。

浅析遗传资源数字序列信息的发展现状与建议

“遗传资源”是一个国家的战略资源。作为一种特殊的非实物性质的信息资源,遗传资源数字序列信息渗透生命科学和环境科学等领域,为生物遗传资源的保护和利用提供支持。加强对遗传资源数字序列信息的研究具有重要的现实意义。本文介绍遗传资源数字序列信息提出的背景,阐述遗传资源数字序列信息发展现状,探讨遗传资源数字序列信息与公约及其议定书的关系,并对国内外遗传资源数字序列信息数据库建设情况进行研究,对遗传资源数字序列信息的发展提出建议。

科技资源服务高校学生创新创业的实践与思考

大学生是最具创新与创业潜力的群体,而科技资源作为支持科技创新活动的重要资源类型,能够为高校大学生创新创业等实践活动提供重要支撑和保障。通过分析科技资源与高校学生创新创业的关系以及目前我国高校学生创新创业的主要模式与方法,并以“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛为例,对已开展的五届大赛实践活动进行总结分析,针对科技资源服务高校学生创新创业实践提出了思考与建议。

关于国家科学数据中心建设与发展的思考

科学数据中心是科学数据管理的重要载体,是科学数据汇集、管理、开放共享和长期保存的重要基础设施。一个完善的国家科学数据中心体系将成为科技创新的重要动力源泉。目前,世界主要发达国家普遍将国家科学数据中心建设作为科学数据管理的重要手段,通过成立从事科学数据管理和共享服务的专门机构,将公共财政支持产生的科学数据通过统一渠道和规则进行汇交、管理和开放共享,支持在本领域形成世界知名科学数据中心,为本国科技、经济和社会发展等带来显著效益。本文分析了国外发达国家开展科学数据中心建设的先进经验和做法,对我国科学数据中心建设的发展状况、成效以及与发达国家相比存在的问题进行了研究分析,针对我国国家科学数据中心的建设与可持续发展,提出进一步加强科学数据资源向国家科学数据中心的汇聚整合,加强国家科学数据中心的科学数据管理和分析挖掘能力建设,以及加强国家科学数据中心的管理人员和人才队伍建设。同时提出进一步完善国家科学数据中心布局,提升国家科学数据中心影响力,以及加强国家科学数据中心的国内外交流与合作。

中美地球系统科学数据共享平台对比分析

面向地球系统科学这一综合交叉学科对科学数据的需求,中国和美国在同期建设了地球系统科学数据共享网络或平台,均在各自国家发挥了显著的科学数据共享效益。及时开展中美地球系统科学数据共享平台的对比研究,对于增进国际经验了解、促进我国地学数据共享发展具有重要意义。本文选择美国航空航天局资助的美国哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心(CIESIN)和受中国科技部资助的国家科技基础条件平台地球系统科学数据共享平台(DSPESS),对比分析了中美两国地球系统科学数据共享平台在组织框架、运行机制、政策标准、共享实践、服务领域和国际合作等方面的差异。在此基础上,针对我国地学领域科学数据共享平台建设提出建议。

科技计划项目科学数据汇交共性机制研究

在大数据时代,以科学数据为驱动的科学研究已成为新的科研范式,科学数据日趋成为科技创新的重要产出和动力。科技计划项目是我国支持科技创新活动的重要方式,也是我国的科学数据产出的重要渠道,有效开展科技计划项目数据汇交对于规范科研项目管理、持续积累科学数据资源具有重要的意义和价值。本文针对我国科技计划项目科学数据汇交管理的现状和需求,结合国外科研项目数据汇交管理经验,辨析我国科技计划项目数据汇交过程中的重要责任主体,提出科技计划项目科学数据汇交的通用流程及汇交的主要内容,为研究我国科技计划项目科学数据汇交提出思路和建议,以期为推动我国科学数据汇交发挥基础性作用。