DKI及DTI在鉴别诊断低级别胶质瘤与脑炎中的价值

目的评估MR扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)及扩散张量成像(diffusion-tensor imaging,DTI)在鉴别低级别胶质瘤与脑炎中的价值。材料与方法回顾性分析58例低级别胶质瘤或脑炎患者的影像学资料,所有患者在术前或保守治疗前均行MRI常规序列及DKI序列扫描。用NeuDiLab软件处理DKI图像,获得基于DKI模型的平均峰度(mean kurtosis,MK)、轴向扩散峰度(axial kurtosis,AK)和径向扩散峰度(radial kurtosis,RK)以及基于DTI模型的平均扩散系数(mean diffusivity,MD)、轴向扩散系数(axial diffusivity,AD)、径向扩散系数(radial diffusivity,RD)和各向异性分数(fractional anisotropy,FA)参数图及b=0 s/mm2的扩散图像(B0)。用ITK-SNAP软件在B0图像上手动勾画肿瘤的感兴趣容积(volume of interest,VOI),将其配准到其他参数图上。用FAE软件提取各参数图的平均值。根据病理检查或脑脊液检查结果将患者分为胶质瘤组和脑炎组。采用卡方检验、独立样本t检验及Mann-Whitney U检验比较两组患者的一般资料、常规MRI表现及扩散参数的差异。计算Cohen’s d值评估各扩散参数的效应量。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感度、特异度和准确度,并用De Long检验比较各参数的鉴别诊断效能。结果共51例患者被纳入研究,包括29例低级别胶质瘤患者、22例脑炎病变患者。RK鉴别诊断脑炎组低级别胶质瘤的表现最好,AUC为0.878,当阈值取0.662时,其敏感度为72.7%,特异度为89.7%。De Long检验显示DKI模型的诊断表现显著优于DTI模型。结论DKI序列有助于鉴别诊断低级别胶质瘤与脑炎。

电动叉车减速器齿轮的齿棱倒角技术

针对电动叉车减速器中关键零部件之一的齿轮进行齿棱倒角分析,发现齿轮加工企业对齿轮的齿棱倒角没有统一的标准,并且在工程图上齿棱倒角的标注不规范,容易给读图的人员带来不同的理解。通过对齿棱倒角值的分析和总结,制定齿轮齿棱倒角大小设计标准,并且对其进行优化,能够更加准确、直观地表示齿轮的齿棱倒角,对于提高电动叉车减速器齿轮运行稳定性、降低工作噪声等有显著的作用。

磁共振弥散白质定量分析在观察脑低级别胶质瘤相关性癫痫白质变化中的应用

目的 采用磁共振弥散白质定量技术观察低级别脑胶质瘤瘤体和瘤周白质变化在胶质瘤相关癫痫(glioma-associated epilepsy, GAE)发生中的影响。材料与方法 回顾性分析了2018年12月至2020年12月在郑州大学第一附属医院磁共振科进行弥散频谱成像(diffusion spectrum imaging, DSI)扫描且经病理证实为低级别胶质瘤患者的临床和影像学信息,共纳入102例WHOⅡ级低级别胶质瘤,其中术前GAE患者37名,术前无GAE患者65名。计算弥散张量成像(diffusion-tensor imaging, DTI)、轴突定向弥散和密度成像(neurite orientation dispersion and density imaging, NODDI)及平均表观传播子(mean apparent propagator, MAP)等弥散模型的定量参数。应用ITK-SNAP软件在b=0的弥散图像上进行肿瘤及瘤周区的感兴趣区(region of interest, ROI)勾画。应用FAE软件进行直方图特征提取、ROI体积计算和形态学特征提取。经单参数分析及共线分析后基于各弥散模型及ROI构建逻辑回归模型,并应用DeLong检验进行模型效能的比较。结果 GAE组间年龄差异有统计学意义(P=0.004);肿瘤位于右侧半球且跨半球生长者GAE的发病率低于位于左侧半球者,差异有统计学意义(P=0.002);年龄和肿瘤所在半球位置所构建GAE预测临床影像学模型AUC=0.779。GAE组肿瘤和瘤周的体积小于无GAE组(P<0.05);肿瘤区诸形态学特征差异无统计学意义;瘤周区长径、短径越小越倾向于GAE发生,同时表面积越小、越倾向于球形者倾向于GAE发生,差异有统计学意义(P<0.05);应用瘤周区形态学特征构建GAE logistic回归模型的AUC=0.730。存在GAE组间差异(P<0.05)的肿瘤区和瘤周区弥散模型定量参数直方图特征包括DTI_FA_Maximum、 NODDI_ODI_90 Percentile、MAP_NG_10 Percentile,其中瘤周区NODDI_ODI_90Percentile值GAE组高于无GAE组,余瘤周区同肿瘤区特征GAE组均低于无GAE组。肿瘤区模型效能略高于瘤周区模型,差异无统计学意义;肿瘤区和瘤周区特征共同构建融合模型的效能最高,较瘤周区差异有统计学意义(P=0.02)。融合模型中,肿瘤特征占绝大部分,OR值最高者为肿瘤DTI_MD_10Percentile,与GAE发生呈正相关。所有基于弥散参数的模型中OR值最高者为瘤周特征NODDI_ODI_Mean,与GAE发生呈正相关。基于肿瘤区、瘤周区的单个弥散模型间预测效能,MAP模型的效能略高于DTI和NODDI模型。临床影像学模型、瘤周形态学模型及基于弥散参数的融合模型的GAE预测效能比较差异无统计学意义。结论 磁共振白质定量分析为早期预测GAE的发生及分析GAE的发生机制提供了条件;肿瘤区白质的损伤同时伴有瘤周区白质分散度增加或相对完整增加了GAE的发生风险。

基于影像组学和多序列MRI的胶质瘤相关癫痫预测

基于多序列MRI建立无侵入性、准确、客观的胶质瘤相关癫痫诊断模型。回顾性地收集403例胶质瘤患者的T_(1)WI、T_(2)WI、T_(1)Gd和T_(2)-FLAIR图像。使用预训练的深度学习模型分割包含胶质瘤及瘤周水肿的感兴趣区域,从中提取一阶统计学特征、形态学特征和纹理特征。采用皮尔逊相关系数、递归特征消除等方法进行特征筛选,并将特征分类建立子模型,最终建立含有15个特征的影像模型用于癫痫诊断,在独立测试集上获得0.836的AUC值。在影像模型的基础上加入年龄及性别进行重新建模,获得含有14个特征的临床-影像模型,在独立测试集上获得0.872的AUC值。结合基本临床信息和多序列MRI影像特征的组学模型可以作为胶质瘤相关癫痫的有效诊断工具。

一种智能路灯剩余电流动作保护器的设计

针对当前常用的路灯保护设备存在的智能性、交互性等问题,阐述一种智能路灯剩余电流动作保护器的设计,实现路灯漏电的智能保护,降低了路灯维护运营成本。

一种三相短路保护装置的设计

为解决线路短路出现电弧和火花四溅造成电气火灾的问题,保护人身和财产安全,分析了一种三相短路保护方案的原理,逐步分析了固态开关元件的选取、MOS管的原理、单相短路保护的原理、三相短路保护的方案设计及MOS管的保护方式,通过以上的分析设计出针对三相电路短路的保护方案,避免出现电气火灾。

医学影像学诊断思维中若干问题的思考

医学影像中涉及项目繁多的影像技术和复杂的影像学诊断,各类影像技术在不断发展,推动了影像诊断水平的提高,从而促进了临床治疗水平的提高;疾病的发展和转归是一个动态的过程,疾病的影像学诊断更是一个错综复杂的认识过程,在日常影像诊断工作中遇到的“同病异影”、“异病同影”等各类影像学疾病诊断难点,需要影像科医师用客观的、辩证的思维看待疾病发展变化过程中所产生的各类影像学表现,以及影像学新技术的应用,做到选择合理的影像检查项目,并给出可靠的影像学诊断。

《请您诊断》病例128答案:颅内原发性孤立性Rosai-Dorfman病合并出血MRI表现

病例资料 患者，女，40岁。因左侧颞部头痛伴头晕、恶心20天。记忆力明显下降，言语不流利1周入院。神经系统查体：神志清，精神淡漠，记忆力差，语速慢，右侧肢体肌力Ⅳ，肌张力正常，左侧肢体肌力、肌张力正常。

增强T1WI全域灰度直方图在睾丸生殖细胞瘤鉴别诊断中的价值

目的:探讨增强T1WI全域灰度直方图在睾丸生殖细胞瘤鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析经病理证实为睾丸生殖细胞瘤的48例患者的临床及MRI资料,其中精原细胞瘤27例,非精原生殖细胞瘤21例。对所有患者行MRI常规、弥散加权成像及动态增强扫描,用Mazda软件在增强T1WI轴面图像上每一肿瘤层面上勾画ROI,并进行分析,获得全域灰度直方图的均值、变异度、峰度、偏度绝对值、第1百分位数、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数这9个参数。采用ROC曲线评价各参数对2类肿瘤的鉴别诊断效能。结果:精原细胞瘤组的变异度、第99百分位数均低于非精原生殖细胞瘤组(P均<0.05),偏度绝对值、第1百分位数、第10百分位数高于非精原生殖细胞瘤组(P均<0.05),2组间其他指标如均值、峰度、第50百分位数、第90百分位数差异无统计学意义(P均>0.05)。变异度鉴别诊断二类肿瘤的ROC曲线的AUC较大,为0.829,当界值取259.15时,其诊断敏感度为76.2%,特异度为71.4%。结论:增强T1WI全域灰度直方图分析可作为鉴别睾丸精原细胞瘤与非精原生殖细胞瘤的重要手段。

MR影像组学在鉴别腮腺良恶性肿瘤中的临床应用价值

目的 探讨基于MR多序列联合影像组学模型在鉴别腮腺良恶性肿瘤及区分多形性腺瘤和Warthin瘤的临床应用价值。材料与方法 回顾性分析经手术病理证实的124例腮腺良性肿瘤患者(64例多形性腺瘤,60例Warthin瘤)和52例恶性肿瘤患者的临床资料及术前MRI图像。使用ITK-SNAP软件在T2脂肪抑制序列(fat saturated T2 weighted imaging,FS-T2WI)上手动勾画肿瘤的感兴趣区,然后配准到表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)和对比增强T1加权成像(contrast enhanced T1 weighted imaging,CE-T1WI)图像上。采用FAE软件分别从FS-T2WI、ADC及CE-T1WI序列中提取1316个影像组学特征,利用循环特征消除(recursive feature elimination,RFE)方法进行特征选择,支持向量机作为分类器构建影像组学模型。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各个模型的鉴别诊断效能,并采用Delong检验评估模型间的差异。结果 腮腺肿瘤的MRI特征表现:相比腮腺良性肿瘤,恶性肿瘤多位于深叶或双叶(P<0.001),边界欠清晰(P<0.001),肿瘤内部信号欠均匀(P=0.003),多发生囊变、坏死(P=0.002),肿瘤侵犯周围结构或出现淋巴结转移提示恶性肿瘤的可能性较大(P<0.001)。影像组学模型分析:基于FS-T2WI、ADC及CE-TIWI序列构建7个影像组学模型鉴别腮腺肿瘤的良恶性,其ROC曲线下面积如下:FS-T2WI模型为0.798,ADC模型为0.838,CE-T1WI模型为0.856,FS-T2WI+ADC模型为0.815,FS-T2WI+CE-T1WI模型为0.858,ADC+CE-T1WI模型为0.863,多序列联合模型为0.878。以同样的方法构建7个影像组学模型鉴别腮腺多形性腺瘤和Warthin瘤,其ROC曲线下面积分别为:0.724、0.910、0.848、0.887、0.876、0.915、0.954。结论 多序列联合模型鉴别腮腺良恶性肿瘤及区分多形性腺瘤和Warthin瘤的诊断效能优于单一序列和双序列,其中单序列中又分别以CE-T1WI和ADC模型的诊断效能最高。

数据采集方案对神经扩散模型影响的评估

基于单次数据采集的多种扩散模型联合应用已逐渐成为临床研究的热点,本研究比较了三种采集方案对于神经扩散模型定量计算的影响,包括Q空间笛卡尔网格(QGrid)、多壳层异向(Free)和多壳层同向(MDDW)采集方案,涉及的扩散模型包含扩散张量成像(DTI);扩散峰度成像(DKI);神经突方向分散度和密度成像(NODDI);平均表观传播(MAP)模型.结果表明DTI和DKI模型对采集方案相对不敏感,而NODDI和MAP对采集方案和最大b值的设置相对较敏感,并且QGrid和Free方案一致性较高,因此在大样本和多中心研究中需要考虑采集方案的选择.此外,考虑到QGrid和Free方案分别在结合更多扩散模型和神经纤维束成像应用上更具优势,因此推荐使用.

电气防火限流式保护器应用探讨

介绍电气防火限流式保护器的基本原理和特点,分析相关标准条文,并结合标准的要求讨论电气防火限流式保护器在电动汽车充电桩、电动自行车充电桩、家电商场、批发市场等不同场所的应用方案。

一种限流式固态开关设计

因漏电、短路和过负荷等电气线路问题引发的电气火灾屡屡发生。为了防止因电气线路或用电设备发生短路、过载等造成发生电弧火花引起电气火灾,需要一种新型过载保护和短路装置。在发生短路或过载时快速切断线路电流,保证用电安全。

非定常气动力理论

从经典的飞行器瞬态流到振荡流,再到千奇百怪的生物推进与飞行模式和无人飞行器、微型飞行器,非定常气动力问题涵盖十分广泛的流动范畴,涉及复杂的非定常分离流,如自由剪切层和集中涡等局部流动结构的演化与相互作用。为了根据计算或实验得到的复杂非定常流场做出理性诊断,查明每个局部结构对合力的贡献,极有必要发展在流体中任意运动与变形的物体所受的气动力(包括水动力)的一般基础理论。本文首先提出两个原则:一是局部结构对合力的贡献要满足伽利略不变性要求;二是物体的自主运动需要给出物体的质量分布与惯性矩,同时考虑合力与力矩。然后介绍几类主要的理论及其应用案例。最简洁而广泛的理论是不涉及动量方程的冲量理论,包括经典的全域理论、经典与现代的无黏理论、最小域冲量理论及其可压缩推广。第二类理论是动理学的因果型理论,包括扩散型和边界型合力公式。第三类理论是加权型理论,包括几种投影理论和虚功理论,重点是能自动满足局部伽利略不变性的加权压力源理论。随着非定常气动力诊断需求的继续发展,可以期待未来还会出现新的理论。

涡量动力学:对几个看点的反思

涡量动力学是横场的理论基础,发展得比纵场理论成熟。由于在这个领域已有若干专著和教科书,本文只专注于涡量动力学几个值得进一步探讨的方面,而且仅聚焦于无界流体中的有关理论。首先,讨论了涡量运动学的三个复杂问题:涡量和流体元角速度的关系;沿弯曲迹线运动的流体元角速度如何分解成公转和自旋两种形态;作为一个矢量场,涡量线的不动点和极限环如何导致涡量面和涡量管具有非直观的复杂特性。其次,按照加速度是否无旋,简要评述了一般意义下的两类涡运动(“涡”的严格定义仍不存在)。加速度无旋意味着自由的涡运动,和牛顿质点的惯性运动相对应,无始无终;其动力学退化为纯运动学,涡运动所具有的各种物理属性被冻结为拉格朗日不变量。加速度有旋则导致不自由的涡运动,使之受力而具有动理学原因。对涡运动最普遍的约束力来自黏性,它使现实的涡量场有始有终。对于二维流和某些三维流,可以解析地判断不自由涡运动如何偏离相应的虚拟自由涡运动。再次,在自由涡运动和不自由涡运动之间有个桥梁,即黏性或雷诺数的倒数非零但趋于零时出现的物质面涡,它是一族物质涡量面的浓缩形态和黏性剪切层的简化模型。这个模型的独特重要性在于无论黏性多小,在流体中运动的固体总包着一层附着面涡为其紧身衣;由于固有的运动学自诱导,一个自由面涡会自发地卷绕而形成卷紧的轴状涡。

定常升阻力:基础理论的主流演化

本文专注于飞行器定常绕流升阻力的关键物理机理和精确理论。自古以来,人类对飞得更高、更快、更远的梦想和追求从未停止。从20世纪初莱特兄弟实现载人动力飞行和Kutta-Joukowski升力公式问世开始,空气动力学理论经历了一个多世纪的曲折探索,从无黏到有黏、从定常到非定常、从不可压到可压缩、从近似到精确,已经发展出众多关于升力和阻力的理论,在实践中得到了多方面的充分检验,为航空航天、流体机械、风工程等众多应用领域提供了不可或缺的基础保证。

2016年WHO中枢神经系统肿瘤分类解读

Acta Neuropathol杂志于2016年5月9日在线发表了Louis等[1]对WHO新的中枢神经系统肿瘤分类概述。虽然脑肿瘤的分类目前仍很大程度上依赖于组织学检查，但近20年来，部分脑肿瘤的遗传学发生基础已被阐明。2014年，在荷兰哈勒姆举行的国际神经病理联合会议建立了将分子病理结果加入脑肿瘤诊断的指南，并通过了2007版中枢神经系统肿瘤分类修订的流程。2016年，WHO在20个国家117名研究者的工作基础上，采纳了多名神经病理和神经肿瘤专家的意见，在2007版的基础上首次对大多数脑肿瘤增加了分子分型。2016 WHO中枢神经系统肿瘤分类还增加了部分新认识的肿瘤，删除了部分肿瘤类型或诊断术语，对某些肿瘤的诊断、分级及分型进行了修订。虽然该分类官方仅定义为2007第4版的修订版，但因有重大进展，故谨对2016 WHO中枢神经系统肿瘤分类进行编译，希望有助于大家的学习与工作。

磁共振DWI和动态增强鉴别颅底脊索瘤和侵袭性垂体瘤的应用

目的探讨磁共振扩散加权成像(DWI)和动态增强在颅底脊索瘤和侵袭性垂体瘤(IPA)鉴别诊断中的应用价值。方法搜集经手术病理证实且影像学有鞍区破坏的颅底脊索瘤患者15例、向鼻咽部侵犯的IPA患者20例。测量二者的表观扩散系数(ADC)值,绘制受试者工作特征曲线(ROC),分析动态增强曲线的类型,统计达峰时间(TTP)、增强峰值(EP)和最大对比增强率(MCER),分析各个参数在鉴别诊断中的价值。结果颅底脊索瘤的ADC值为(1.274±0.07)×10^(-3)mm^2/s,高于IPA ADC值(0.672±0.03)×10^(-3)mm^2/s(P<0.001),ADC阈值为0.964×10^(-3)mm^2/s时,ROC曲线下面积为0.997,敏感度为93.3%,特异度为100%。颅底脊索瘤时间-信号强度曲线(TIC)Ⅰ型14例,TICⅢ型1例,此例TICⅢ型者TTP约40 s;IPA TICⅠ型7例,TICⅢ型13例。颅底脊索瘤和IPA的EP、MCER差异均有统计学意义(P<0.001)。结论 ADC值和TIC的类型及其相关参数(EP,MCER)有助于颅底脊索瘤和IPA之间的鉴别。

磁共振氧激发检测脑卒中缺血半暗带的研究进展

目前，脑卒中（stroke）是世界范围内第二大死亡原因，急性缺血性脑卒中（acute ischemic stroke，AIS）是最常见的脑卒中类型，占全部脑卒中发病率的60％～80％，严重危害人类健康和患者的生活质量，其最常见原因是血栓形成造成局部脑血管闭塞，目前溶栓治疗成为临床唯一的标准化对因治疗方法。

蝶骨巨大脊索瘤并鼻咽部广泛受侵一例影像表现

患者女，21岁。因鼻塞伴脓涕1年，偶有头痛、耳闷、听力下降及鼻涕带血丝3个月入院。鼻部检查：外鼻无畸形，鼻中隔居中，鼻黏膜略充血，各鼻道蓄脓。双侧下鼻道可见灰色、质软新生物，无破溃。鼻腔通气欠佳，各鼻窦区压痛阳性，粗测嗅觉差。