三维动画技术在跆拳道教学中的应用研究

随着科技的不断进步,三维动画技术在教育领域中的应用越来越广泛。本文以跆拳道教学为背景,研究了三维动画技术在跆拳道教学中的应用。教师通过构建跆拳道技术图像模型,采集真实的运动数据,并使用三维动画技术进行模拟,辅助学生理解和掌握跆拳道技巧。研究结果显示,三维动画技术在跆拳道教学中具有较高的可行性,它能够激发学生的学习兴趣,提升学习效果。

基于（2D）^2NMF及其改进算法的人脸识别

非负矩阵分解(NMF)是基于部分的特征提取方法,能够克服局部遮挡和光照问题,在图像识别任务中效果较好。然而传统算法中,NMF提取的特征是非正交的,且二维图像常被向量化处理,不仅丢失一些结构信息,还导致了数据的高维,不利于提高识别精度和速度。利用图像矩阵取代传统的图像向量表示,提出新的(2D)2NMF方法提取二维图像特征,并通过特征正交化和图像变形等措施,改善了算法性能。人脸识别实验表明,上述措施能够有效提高识别的精度和速度。

基于非负矩阵分解的人脸识别算法的改进

非负矩阵分解方法是基于局部特征的特征提取方法,已经成功用于人脸识别。研究基于非负矩阵分解的人脸图像识别的改进算法是一个有重要意义的研究课题。采用二维非负矩阵分解方法(2DNMF)和对角非负矩阵分解方法(Di-aNMF),并且使用正交的基矩阵进行Matlab实验。实验结果表明,以上改进措施能够有效提高人脸图像识别的正确率。

基于NMF改进算法的人脸识别仿真研究

研究人脸识别性能问题,由于要求图像识别处理精度高,速度快,传统的非负矩阵分解方法,在NMF矩阵的构建过程中,图像向量化会导致图像结构信息丢失,会对分类识别造成负面影响,使识别精度不是很理想。图像向量的高维数据使得NMF分解速度慢,从而影响识别速度。为了提高人脸识别性能,提出了(2D)2NMF方法,将混合正交基策略用于2DNMF和(2D)2NMF方法中,并且采用了线性SVM加权手段对2DNMF方法(、2D)2NMF方法分解得到的特征进行再一次选择。用ORL人脸库进行测试,结果表明,改进方法和策略有着更高的识别精度和更快的识别速度,为实际应用提供了依据。

论无线局域网技术在校园网中的应用

随着网络设备和通讯设备的迅猛发展,无线局域网已经进入了越来越多的行业领域,其中包含了无线校园网的发展。无线校园网络能够对原有线网络进行扩展,使得校园网络能够和时代接轨,让校园网更加完善。文章介绍了无线局域网的概念及组网标准,分析了无线局域网在校园网中的优势、对无线校园网架构设计、无线校园网的安全防范措施等问题进行了讨论。

浅谈独立学院C语言程序设计教学改革——以宁夏大学新华学院为例

C语言是一门非常重要的程序设计课程。由于C语言本身学习难度大以及独立学院学生的自身特点,使得独立学院在C语言的教学中面临着很多问题。本文结合宁夏大学新华学院C语言程序设计教学的实际情况,对C语言程序设计课程的教学改革以及实践情况进行了探讨。

地方本科院校转型发展背景下的计算机类学生实践能力的培养——以宁夏大学新华学院为例

地方本科院校转型发展,使得实践能力与职业技能的培养不再仅仅是高职院校的培养目标,也逐渐融入本科教育教学。本文对独立学院在计算机实践教学中存在的问题剖析,探索性地提出了计算机类学生实践能力培养的有效途径。

浅谈C语言中“循环结构”的教学设计

循环结构是C语言程序中一种很重要的结构,也是C语言教学中的一个难点。本文总结了多年C语言教学的经验,提出了一种有效的教学思路,并且将该教学方法运用于宁夏大学新华学院的C语言程序教学中。教学实践表明,该教学方法获得了理想的教学效果。

实时人脸识别系统的设计和实现

本文设计和实现了一个基于视频的实时人脸识别系统,该系统可以完成图像捕捉、人脸检测、特征提取和人脸识别的全过程,并且达到了实时系统的要求。

C语言中“指针”的教学方法探讨

指针是C语言中的一个难点内容,也是C语言的精华所在。本文分析和总结了指针教学面临的问题,提出了一种有效的教学思路,并且将该教学方法运用于宁夏大学新华学院的C语言程序教学中。教学实践表明,该教学方法获得了理想的教学效果。

MKDSIF-FCM算法及其性能分析

模糊C-均值聚类(FCM)是一种最常用的聚类算法,其性能因直接采用了欧氏距离而受到限制。针对该问题,提出了一种FCM的改进算法,命名为MKDSIF-FCM。MKDSIF-FCM算法提出了带影响因子的距离权重系数的概念,将其运用到欧氏距离的计算中;同时,MKDSIF-FCM算法中采用了多核学习的技巧,增加了样本之间的差异性,能够有效地提高FCM算法的聚类效果。实验结果表明,在Iris数据集和Wine数据集上,相比经典的FCM算法,MKDSIF-FCM算法的分类精度有显著的提高;相比其他的FCM改进算法,MKDSIF-FCM算法分类性能更优。

基于关键点特征描述子的三维文物碎片重组

对多个文物碎片进行重组时,确定文物碎片之间的邻接关系时间复杂度非常高;文物断裂部位因受损而存在一定的几何特征缺失,仅依靠断裂区域的几何特征进行拼接或重组难免会出现错误.鉴于此,提出一种基于关键点特征描述子的三维文物碎片重组方法.首先利用已有的文物"模板",采用内在形状签名算法提取文物"模板"和文物碎片原始面上的关键点;然后计算关键点的快速点特征直方图特征描述子;再通过比较其相似性来确定文物碎片在"模板"上的对应位置,即确定各个碎片断裂面之间的邻接关系;最后采用顺序拼合的方式及迭代最近点算法对多个碎片进行重组.实验结果表明,该方法能够有效地提高文物碎片虚拟拼接的效率.

基于XA协议的TUXEDO应用与共享DATABASE LINK的风险分析

在TUXEDO应用中,为了保障事务完整性,通常使用XA协议进行多资源操作的一致性管理。但是在这类应用中,使用共享Database Link进行多数据库资源操作时,可能会破坏事务完整性并且会引发系统运行风险。该文对在XA协议的TUXEDO应用中使用共享Database Link引发的风险进行分析,并且给出了预防措施,为通讯行业业务系统的稳定运行提供技术支撑。

基于区块链技术的电子健康档案管理研究

目前,大多数健康档案建立的采集方式正在由手工填写向电子录入过渡,档案记录载体由纸质媒介向数字化媒介转变,档案利用方式也从普通的档案内容检索逐渐转化为数据库电子服务,管理内容信息化、管理工具技术化等成了现代大多数健康档案管理的主要特征。此外,在大力建设“互联网+”的时代背景下,健康档案管理向电子数据转型的推行,对实现真实完整可靠可用的健康档案管理、健康医疗大数据中心的建设等非常有帮助。文章在区块链技术相关应用特性的基础上,针对现阶段电子健康档案管理中存在的问题,提出了在区块链技术加持下的解决路径,为电子健康档案的普及、完善和安全应用提供保障。

基于TAF的TUXEDO与ORACLE故障迁移研究

TUXEDO中间件与ORACLE数据库在交易系统中广泛使用，在此类系统中，应用与数据库高度耦合，当ORALCE发生故障后，应用系统随之出现问题。由于TUXEDO在启动时完成连接，使用过程中不再重复连接数据库，避免了连接消耗，一旦连接中断，则要重新启动完成才可完成新一次连按。

内酯和环氧烷烃共聚合成聚酯-聚醚共聚物的研究进展

脂肪族聚酯作为一种高性能、多用途的生物可降解材料,被认为是具有吸引力的石油基聚合物替代品之一。现有的脂肪族聚酯存在的结构单一、亲水性差以及脆性较强等缺点,限制了其在医药卫生等领域的应用。因此,高效地实现聚酯的改性具有重要的理论研究意义和实际应用价值。其中,将醚类官能团与酯链段相结合得到聚醚-聚酯共聚物是提高聚酯性能的一类行之有效的改性方法。本文综述了内酯和环氧烷烃共聚合成聚酯-聚醚共聚物的研究进展。以共聚物的主链序列分类,分别介绍了嵌段、无规以及交替共聚物的合成方法以及相应聚合物的性质和性能。

一套有浓厚物理“原味”的高考试题——2014年全国统一高考辽宁省理综物理试题评析

评价一套优秀试卷的标准究竟是什么呢？这个问题的答案肯定不唯一，笔者认为，一套好的高考试卷足以改变教育工作者的教育教学理念。纵观2014年辽宁省理综物理高考试卷，最鲜明的一点是：回归到物理的本源!物理高考试卷就应该具有物理本源的“原味”：追求质朴物理，突出基础知识，注重物理思想，考察思维能力。

新课改背景下的高中物理课堂教学实践路径

随着教育体制改革的深化和发展,传统应试教育模式已不能适应新时期教育发展的要求.新课改背景下,高中物理教学必须践行好“生本”理念,进一步优化课堂教学.本文在分析高中物理教学现状的基础上,简要探讨了新课改目标下高中物理教学创新实践的路径.

高考物理考前冲刺复习要诀

如果说高考第一轮复习，重在“知识织网”。要求学生心中有“树”；第二轮复习重在总结解题方法，要求学生：心中有“术”；那么二模结束到高考仅剩三周时间，我们称作高考冲刺阶段，这一阶段要求学生：心中有“数”。那么学生如何利用好最后这段时间做到心中有“数”呢？我觉得应该做到“突出主干，回归课本，夯实基础，强化技巧”十六个字。

“功和能”专题复习中的典型例题剖析

力的观点、运动的观点、功和能的观点是高中物理解题的三大法宝。而功和能又是高考的重点和难点。在高考中，功和能不仅会以选择题的形式出现，还会出现在非选择题中。涉及功和能的内容在整份高考试卷中占有很大的比重，所以，熟练掌握功和能是赢得高考胜利的重要保证。高三第一轮复习是进行总体知识的梳理和打磨，把书变“厚”，复习时，要紧紧围绕热点内容，总结知识规律，设计典型题目，只有这样才能提高复习的针对性和有效性。