基于Sumo和Thingsboard的交通仿真平台

为了加强车辆的实时状态监控和实时信息采集,文章基于开源物联网平台Thingsboard和开源微观交通仿真平台Sumo并利用Python进行联合,搭建了一个监测车辆运行状态等实时数据发布到Thingsboard,并进行预警的仿真平台,对车辆运行状态的实时监测与控制,满足城市交通建设的需求。

基于效应理论的出行方式抉择

文章将运用经济学中效应理论,通过无差异曲线分析在不同情况下,人们对小汽车、公交出行以及停车换乘P+R方式的抉择。对三种出行方式结合现实条件进行适当且合理的假设,建立小汽车—公交出行无差异曲线模型(公交资源稀缺)、小汽车—公交出行无差异曲线模型(公交资源健全)和智慧交通下的停车换乘P+R—公交出行无差异曲线模型,并在这三个无差异曲线模型中,分析出不同情况下的最优抉择,并合理推测未来交通出行方式的主流及前景。