黄河流域菏泽段农村生态环境综合评价研究

为服务黄河流域生态保护,助力乡村生态发展,以黄河流域菏泽段为研究区,选取典型村庄14个,开展农村环境状况和农村生态状况监测,运用综合指数法评价农村生态环境综合状况,并对存在问题进行分析研究。结果表明:黄河流域菏泽段农村环境状况以“一般”为主,占85.7%。其中,土壤环境污染均为低风险;环境空气质量达标比例92.9%;饮用水源地水质达标比例为21.4%,未达标类型均为地下水型饮用水源地;县域地表水质达标率为26.7%。农村生态状况以“良”为主,占92.9%,少量村庄为“一般”,占7.1%,影响生态状况的主要因素为水网密度指数。农村环境质量综合状况等级均为“一般”,环境轻度污染,影响因素主要为地表水水质、土地胁迫程度和饮用水源地水质。

基于MO与ArcSDE地测管理的客户端实现

随着网络技术,数据库技术以及地理信息系统技术的快速发展,为建设新型的数字化矿井,我国煤炭企业及单位将趋向采用空间数据库管理测绘资料并利用地理信息系统辅助高效快速决策。本系统从实际煤矿地质测量工作入手,基于ESRI所提供的空间数据引擎以及组件式产品MO,研究与开发C/S模式下的煤矿地测信息管理系统。

基于北斗系统的生物多样性的监测与保护研究

随着我国城市化建设的高速发展和国民经济的不断发展,出现了破坏自然资源和污染生态环境的一系列问题,在一定程度上制约了社会经济的可持续发展,因此,加强对生物多样性的监测与保护研究已成为各国普遍关注的问题之一。而随着北斗系统的日益完善,生物保护等方面对其利用率越来越广泛,且取得了显著的成效。基于此,就基于北斗系统的生物多样性的监测与保护进行了探究分析,以期为推动生物多样性的长远发展提供参考。

土壤环境监测样品采集工作要点与质量控制

土壤环境监测是生态环境监测工作的重要组成部分,是土壤环境保护的重要举措。本文从采样前准备阶段、样品采集阶段及样品保存运输阶段等3个方面进行了工作要点论述,以期提高采样人员的技术水平和责任意识。同时,分析了现场采样过程中的常见问题,从采样前准备充分性、操作过程规范性、样品流转程序性等方面提出了具体的质量控制措施,为土壤环境保护提供科学依据。

典型农田土壤重金属污染修复技术及其应用分析

现阶段,由于城市污染、工业污染和农业污染的影响,致使农田土壤中重金属的含量不断增加,在很大程度上影响农产品的质量和产量,进而对人类的健康和安全造成了一定的危害。文章先是阐述农田土壤重金属污染的主要特征以及污染原因,然后分析农田土壤重金属污染的现状以及造成的影响,最后探讨农田土壤重金属污染修复技术以及应用,希望通过这些方式来提升农田土壤的安全性。

遥感技术在宏观生态环境监测中的应用

遥感技术是一种不断发展的探测技术,广泛应用于多个领域,尤其是生态环境监测方面。近年来,全球环境污染加剧,局部地区生态环境遭到严重破坏,遥感技术逐渐成为开展生态环境监测的有效手段。本文结合遥感技术的基本原理,阐述了遥感技术在宏观生态环境监测中的应用,使得遥感技术更好地应用在环境监测中。

鲁西南黄河冲积平原地下水氟碘特征及成因分析

为探明鲁西南黄河冲积平原地下水氟碘化合物浓度、地理分布及其成因,在鲁西南黄河冲积平原的主要核心区域菏泽市境内采集208个水样进行分析。结果表明,该地区深层地下水样品氟化物含量全部超过GB/T 14848—2017《地下水质量标准》中Ⅲ类标准限值1.0 mg·L^-1,浅层地下水样品有60.3%超标。61.8%的深层地下水和56.3%的浅层地下水样品碘化物浓度高于世界卫生组织(WHO)的推荐标准值(≤0.15 mg·L^-1)。井深对地下水氟化物、碘化物浓度影响明显,其中浅井水氟化物浓度随水层深度的增加而增大,碘化物严重超标率随水层深度的增加而下降,且严重超标的水层主要集中在30 m以内,深井水氟化物、碘化物超标严重的水层则集中在400 m以下。

基于GIS的资源与生态环境遥感动态监测研究

文章针对监测过程中的主要事项展开系统分析,通过研究数据预处理、基于Arcview GIS的信息提取、数据库的建立、成果整理与数据挖掘、评价体系的建立等监测要点,目的在于提高人们对GIS技术的认知,提升动态监测结果的通畅性。

地表水环境遥感监测关键技术与系统

在各类遥感图像当中地表水环境的各类信息反映的最为明显,通过遥感监测能够获取水体、水系、土壤含水率、植被、作物等与水环境有关的多种信息内容。将遥感监测技术用于地表水环境研究是非常适宜的,而地表水环境变化主要通过色调进行判断,还能结合纹理、形态等进行判读。文章阐述了地表水环境遥感监测工作的作用,分析了地表水环境遥感监测过程中的关键性技术与系统。

菏泽市不同类型村庄土壤主要无机元素的监测与评价

为揭示土壤主要无机元素积累成因,制定科学防控措施,以菏泽市养殖型、蔬菜型、粮食型、工业型4种类型村庄为研究对象,分析了11个典型村庄8种土壤主要无机元素含量、分布特征及污染风险。结果表明,土壤镉、汞、砷、铅、铬、铜、镍、锌的质量分数分别为0. 01~0. 53、0. 002~0. 145、5. 51~15. 20、17. 6~75. 8、14. 5~69. 9、13. 3~33. 8、18. 8~46. 9、41. 5~96. 4 mg/kg。蔬菜型村庄镉、汞、铅元素含量最高;粮食型村庄铬、铜、镍含量最高;养殖型村庄砷、锌元素含量最高;工业型村庄铬、铜、镍元素含量较高,其余元素的含量都较低。各主要无机元素平均值均未超过农用地土壤污染筛选值,但除汞外,均超过了黄河故道区域土壤环境背景值,尤以镉最显著。