信息披露内容异质性对分析师预测的影响

文章以2016—2018年分析师对我国A+H股上市公司的盈余预测为研究样本,从关键审计事项角度探究信息披露内容异质性对分析师预测的影响,并检验更换会计师事务所造成的信息披露内容异质性对分析师预测准确性的制约作用。结果显示:关键事项披露内容异质性可以为分析师提供有效增量信息,提高盈余预测准确性,但由于更换会计师事务所导致的内容差异不会对分析师预测结果产生显著影响。进一步研究发现:资产减值、合并与收购事项的内容异质性与分析师预测准确性之间的相关性更显著。

人工智能时代的会计伦理:内涵、转向与考量

会计伦理是处理各种会计目的和会计关系的原则和规范,揭示的是会计目的和会计关系中存在的伦理困境和伦理问题,本文基于伦理的内涵和转向来考量人工智能时代可能面临的会计伦理问题。人工智能时代,会计为相关服务对象提供关于经济活动的信息以及财务画面的目的不会改变,人工智能技术促进会计目的更优达成,同时人工智能技术黑箱、算法偏见和评价机械化等伦理问题会负面影响会计目的的实现。随着人工智能在会计领域的应用,不仅出现了新型会计角色之间的新会计关系,还出现了人和人工智能之间的会计关系,会计职业替代与人工智能鸿沟、会计责任规避以及企业分化等伦理问题给会计关系造成冲击。人机协同下,更重要的是规范人类的伦理行为,制定相应的会计伦理标准,从而使得财务机器人的特定行为标准合乎人类伦理,而不是去强调机器人的伦理主体地位。本文为事先预见人工智能会计发展中的伦理问题,后续开展伦理判断和伦理标准研究提供参考和借鉴。