财经院校大学生时间管理倾向与学业成绩的相关性分析

目的:调查财经院校大学生时间管理倾向和学业成绩的状况,探索财经院校大学生时间管理倾向与学业成绩的相关性及影响因素。方法:2022年3月,使用自制的时间管理与学业成绩的调查表对646名地方财经院校本科生进行问卷调查。使用SPSS 23.0对调查表数据整理分析。采用统计数据特征分析、差异性分析中的独立样本t检验和F检验、Pearson相关性分析和多元逐步回归分析等方法进行分析。结果:性别、年级和学科统计数据特征分析均衡,性别、年级和学科与学业成绩呈显著正相关(P 2 = 0.051,调整后R2 = 0.043,F检验6.852,P 2 = 0.113,调整后R2 = 0.104,F检验11.66,P 2 = 0.048,调整后R2 = 0.045,F检验16.32,P.

基于F5负载均衡技术的网上选课平台

针对基于云南财经大学现有的网络条件,着力探索改善网络选课过程中大并发量处理的策略,主张利用F5_BIG_IP LTM设备搭建网络和服务器负载均衡,以解决在实时选课过程中处理大量学生并发访问选课平台可能引起的服务器过载不能响应学生的请求问题.该架构能够在实际使用过程中很好的解决大并发量的拥堵问题,并且负载均衡技术为对日益增涨的Web应用服务提供了一种可靠稳定的架构,为网上实时处理大并发量访问拥堵问题提供了一种参考方案.

基于手持设备的养殖场数据采集系统设计与实现

采用开发工具Visual Studio 2010中的C#开发语言,设计并开发出以手持设备或者智能手机为载体,以Windows Mobile6.0为嵌入式操作系统,以SQL Server CE为嵌入式数据库的养殖场数据采集系统,手持设备与服务器之间采用客户端/服务器架构。系统对RFID(Radio Frequency Identifacation)、数据同步、嵌入式数据库等技术进行集成应用,通过手持设备实现对肉牛及肉羊基本信息和养殖信息的实时采集,采用合并复制技术实现手持设备与服务器之间数据同步,采用RFID实现对被识别对象的自动识别,并为实现畜产品的可追溯性打下良好基础。

基于物联网的肉制品溯源系统实现

本文根据用户的实际需求,以保证食品质量安全、改进屠宰加工流程、提升肉制品质量和提高企业整体效益为主要目标,设计并开发出了基于物联网的肉制品溯源系统。此系统通过手持设备进行工作现场对实时数据的采集,采用无线射频技术实现牛羊个体的识别,采用合并复制技术实现手持设备与服务器之间数据的同步,最终实现牛羊只从养殖、屠宰、加工到物流供应链的整个生产过程中关键信息溯源数据库的构建。此系统构建成功后,消费者只要通过有条形码识别功能的智能手机等相关渠道就能够追溯到肉制品的质量溯源。

在线教学视域下继续教育学院教学改革

在“互联网+”快速发展的今天,继续教育既面临机遇又不乏挑战,甚至在全国掀起的教学改革浪潮中举步维艰。在传统教学单一的教学模式、偏老龄化的教师团队的背景下,继续教育亟须紧跟深化教育改革,加快教育现代化和信息化的步伐,大力实践推广在线教育,优化师资队伍,引入优质教学资源,完善在线教育平台本地化管理。高校需坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,实现继续教育教学全方位实践转型升级,引入优质在线教育学习平台,以全新的教学模式服务广大成人学生,提高人才培养质量,更好地服务国家发展战略。