FuzzyART神经网络在统计质量控制中的应用

FuzzyART是在ART神经网络的基础上发展出的一种无导师学习型神经网络技术,将之引入到工序质量控制过程中,通过应用FuzzyART网络对生产过程质量数据直方图进行聚类分析,实现对生产过程异常状态的自动判别,得到了令人满意的结果。尤其在捕捉突发异常方面较之有监督学习神经网络有着很大的优势。

刀具和工件的子系统动态特性对铣削稳定性的影响

针对目前铣削稳定性研究的状况,建立一个新的动力学模型,该模型同时考虑刀具子系统和工件子系统的动态特性,并借助MATLAB/Simulink软件开发了一个仿真模型,通过仿真实验和铣削实验,研究如何改善铣削稳定性,并发现通过改变刀具子系统和工件子系统刚度的相互关系可以起到抑制颤振的目的。

基于EJB的B/S模式神经网络智能诊断方法研究

针对制造设备网络监控服务系统(Web -MoniService)的智能诊断特点,利用EJB组件技术,设计并实现了B/S模式的神经网络识别方法,详细剖析了开发过程中所用到的关键技术,最后结合金刚石笔钝化状态识别实例说明智能诊断方法的实现。

氟利昂离心式制冷机的节能

一、前言燕化公司合成橡胶厂在生产顺丁橡胶的工艺过程中,需用-7～-10℃的低温盐水作冷却介质。为了生产低温盐水,制冷站配有FTL65—31型离心式制冷机4台(制冷剂为氟利昂+-,代号为R—11,压缩机的电机功率为320kW/台)、FTL—140—41型离心式制冷机2台(制冷剂为氟利昂+=,代号R—12,压缩机的电机功率为800kW/台)、盐水泵5台(电机功率为110kW/台)。