EVA/VAA-Eu薄膜对紫外光的遮挡和光转换作用

以乙酸乙烯酯和丙烯酸铕的共聚物（VAA—Eu）与乙烯-乙酸乙烯酯共聚物（EVA）的共混物（EVA／VAA—Eu）制备薄膜，通过测定荧光光谱和透过薄膜的紫外光辐照度，研究其对紫外光的遮挡和光转换作用．结果表明VAA—Eu的发光依赖于激发光波长，用254nm紫外光照射或在阳光下．ω（Eu）为0．06％～0．08％时遮挡和光转换作用达到最大值．而用365nm紫外光照射，当ω（Eu）为0．04％时遮挡和光转换可达最好效果．EVA／VAA—Eu薄膜对阳光中紫外光具有遮挡，吸收和光转换的功能．能将其转换成促进绿色植物光合作用的蓝紫、黄和红光，可用作多功能的农用薄膜．

基于用户特性的电能需求响应研究

随着电力市场改革的深入,新能源发电及其消纳问题变得日益严峻,弃风弃光现象与不环保的能源结构成为了电力市场发电侧常见的问题。为了使清洁能源能够得到充分消纳,从具有分布式能源的用户群出发,在考虑两用户群的电能需求响应(demand response,DR)的基础上,利用用户群用电行为的差异性,在用户群有电能剩余时帮助消纳光伏发电量;而用户群电能短缺时,共享光伏电能,使用户群双方双方获益。同时引入新能源发电环境补贴,以保证用户的经济利益。最后通过实际算例,展现本文所提机制在用户群用电结构和用电费用方面等方面的作用,验证了其在经济效益和环境效益方面的优越性。

基于多代理的微电网需求响应机制研究

为了解决微电网电能产消和就近高效消纳的问题,提出了一种多代理微电网交易模型,实现微电网多层面运营主体的利益共赢及资源统筹。在此基础之上,考虑到微电网中负荷不确定性的问题,设计了需求响应机制并引入奖惩制度,既激励用户积极参与响应又避免用户逐利行为,指导用户合理用电。算例分析表明,本文所提机制能有效提高微电网的经济效益和环境友好程度,显著降低用电成本,为分布式光伏参与电力市场交易提供支撑。

基于R/S分析法的电价预测模型

在自由竞争的电力市场中,准确的电价预测对于电力市场所有参与者具有重要意义。针对电价突变性的特征给电价预测结果带来误差的问题,本文提出了一种基于R/S分析法的BP神经网络电价预测模型。运用R/S分析法对电价序列之间的关联性和相似性进行修正,并采用BP神经网络模型对电价进行预测。通过实验,验证了用R/S分析法修正后的数据进行电价预测模型具有更高的精确性。