本体构建原则及其在中医顶层本体构建中的应用

本文介绍了本体的概念及作用,提出了本体的构建原则,并对这一原则在中医顶层本体构建过程中的应用做了初步的探索。

光、氮和半连续培养更新率对微绿球藻生长与采收量的影响

对水产养殖中的主要饵料微绿球藻(Nannochloropsisoculata(Droop)Hibberd)进行了5×3×2析因试验,培养液NO-3-N水平分别设置为0、3、6、12、24mg/L,光照强度分别为22.9μmol/(m2·s)、43.2μmol/(m2·s)、80.4μmol/(m2·s),更新率分别为10%和25%,研究了光、氮和半连续培养更新率对微绿球藻生长、采收量的影响。协方差分析结果显示,NO-3-N水平、光照强度、更新率及其交互作用对细胞密度、生长率和采收量的影响均存在显著差异(P<0.001),以更新率影响最大,其次是光照强度,影响最弱为NO-3-N水平。更新率25%时,平均细胞密度(753.2×104/mL)显著低于10%更新率下的细胞密度(1737.5×104/mL),但平均生长率和采收量都显著高于更新率10%时的生长率和采收量,分别为0.349/d和4.69×108/d。在光照强度22.9μmol/(m2·s)下,细胞密度、生长率和采收量都显著低于其他组,其最大值均在80.4μmol/(m2·s)光照强度组,该组细胞密度、生长率和采收量分别为1721.1×104/mL、0.283/d和6.51/×108/d。在不同NO-3-N水平处理下,不添加NO-3-N时的细胞密度、生长率和采收量都最低,3mg/L时次之,6mg/L以上组(包括6mg/L组)最高。研究结果还表明,更新率增加时,不仅光衰减变小,生长率随之变大,而且培养液中NO-3-N浓度也随之增加,从而促进?

基于数据挖掘的二陈汤类方关联分析

方剂是历代医家临证经验的结晶，经数千年临床实践，其数量已突破十万。面对海量资源，如何进行高效和实效的研究，是一个令人困扰的问题。而从已有数据中提取模式、提高已有数据的内在价值为目的的医学数据挖掘技术的出现，为解决这一问题提供了新的方法和思路。应用数据挖掘技术进行中医基础理论研究、中医临床研究以及计算机辅助医学知识发现系统研究都取得了令人满意的结果。我们则尝试应用数据挖掘技术开展对类方的研究。

基于数据挖掘的龙胆泻肝汤类方关联分析

目的:对龙胆泻肝汤类方的病症与病机、药物与病症、药物与病机、药物与药物之间的关系进行关联分析。方法:以SQL Server 2005为数据处理和挖掘平台,采用关联分析模型和最强依赖关系网络图对龙胆泻肝汤类方进行挖掘与分析。结果:发现与推导病因、病位有关联意义的症状有9组。发现与推导病因、病位有关联意义的药物有5组。发现与"中医病"有关联意义的药物有9组。发现与症状有关联意义的药物有7组。发现有关联意义的药物12组。结论:关联分析方法在一定程度上有助于揭示龙胆泻肝汤类方证群的辨证规律、用药规律和配伍规律。

基于“方证相对”原理抗肝肾纤维化方药筛选平台的构建与应用

目的构建基于"方证相对"原理的抗肝肾纤维化方药筛选平台,以筛选符合中医原理的相关方药。方法在中医"方证相对"原理指导下,依托"中医方证研究与新药研发决策服务平台",设计肝肾纤维化方证筛选的工作程序及技术流程,确立数据采集的原则与方法,建立肝肾纤维化相关方证数据库群,进而构建抗肝肾纤维化中医方药筛选工作平台。结果筛选出与肝纤维化相关的主治方剂20首,单味药(或药对)30种;与肾纤维化相关的主治方剂20首,单味药(或药对)20种。结论基于"方证相对"原理抗肝肾纤维化方药筛选平台可为有关抗肝纤维化、抗肾纤维化研究筛选有效方剂,对中医文献的深度发掘和利用以及中药新药研发有实际应用价值。

基于“肺阴虚证”本体的中医证候知识库构建方法研究

在本体思想的指导下,以Prot啨g啨为工具建立基于"肺阴虚证"病机规则的资源描述框架(RDF),以探讨应用本体技术构建中医证候知识库的可行性。本体研究将为中医领域内的知识组织提供一种新的方法。