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具有转动不变性模式识别能力的三层光学神经网络模型 被引量:4
1
作者 高成群 黄五群 +2 位作者 沈琴婉 陈天(山仑) 张延炘 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1992年第1期69-75,共7页
本文提出一种适于光学实现的三层神经网络模型,该模型具有对多目标转动不变的模式识别能力.该模型被用于对四种飞行器的平面内旋转识别.计算机仿真表明,该模型对样本模式、非样本模式以及有局部遮挡时,皆有良好的联想识别能力.
关键词 模式识别 鉴别函数 光学神经网络
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重离子碰撞的深势共振效应
2
作者 高成群 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1998年第3期60-62,共3页
基于重离子碰撞中深势共振的考虑,讨论了16O与12C,24Mg和28Si的弹性散射,结果表明这三个系统的弹性散射角分布后角振荡上升的反常现象是一种深势共振效应.
关键词 深势共振 重离子 碰撞 弹性散射 微分截面
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α-组态核弹性散射后角反常现象的一种新解释
3
作者 高成群 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1997年第2期36-38,共3页
基于重离子碰撞中势共振的考虑,在光学模型的框架下,使用深光学势研究了16O十12C弹性散射角分布后角振荡上升的反常现象.对这一现象给予了一种新的解释.
关键词 深势共振 弹性散射 角分布 α组态核 碰撞
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具有正交化存储模式的双层神经网络模型研究 被引量:1
4
作者 胡北来 黄五群 +2 位作者 高成群 陈天崙 张延炘 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1991年第5期371-378,共8页
提出了一个具有正交化存储、双层、循环工作的神经网络模型,该模型具有异联想-自联想能力。用蒙特卡洛模拟研究表明,此模型的最大存储模式数M等于每层的神经元数N,而且具有较强的寻址能力。
关键词 正交化存储 神经网络模型 存储模式
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^12C+^16O系统宇称相关势的研究
5
作者 高成群 谢汩 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1993年第1期52-55,共4页
关键词 核分子 宇称相关势 轨道模型
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A CASCADED MODEL OF NEURAL NETWORK FOR PATTERN RECOGNITION
6
作者 张延忻 高成群 +2 位作者 黄五群 沈琴婉 陈天伦 《Journal of Electronics(China)》 1992年第4期367-375,共9页
A cascaded model of neural network and its learning algorithm suitable for opticalimplementation are proposed.Computer simulations have shown that this model may successfullybe applied to an error-tolerance pattern re... A cascaded model of neural network and its learning algorithm suitable for opticalimplementation are proposed.Computer simulations have shown that this model may successfullybe applied to an error-tolerance pattern recognitions of multiple 3-D targets with arbitrary spatialorientations. 展开更多
关键词 NEURAL network PATTERN RECOGNITION Cascaded model Learning algorithm Optical IMPLEMENTATION
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ON THE EXCHANGE POTENTIAL OF ELASTIC TRANSFER SCATTERING
7
作者 何国柱 高成群 陈锡瑜 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS 1986年第5期193-196,共4页
In the LCNO theory,a simple analytic approximate expression has been derived for the exchange potential which has definite value at R=0 and can be applied to the whole region.
关键词 definite APPROXIMATE ANALYTIC
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重离子深光学势和宇称相关作用
8
作者 高成群 杨宝胜 周全华 《高能物理与核物理》 SCIE CAS CSCD 北大核心 1993年第7期665-672,共8页
本文在核分子轨道理论和推广光学模型的框架下,通过对^(16)O+^(20)N_e系统准分子态共振转动带的分析,讨论了重离子深光学势和宇称相关作用,使用深光学势加半微观的及唯象的宇称相关势重现了激发函数中呈现的共振结构和角分布后角反常振... 本文在核分子轨道理论和推广光学模型的框架下,通过对^(16)O+^(20)N_e系统准分子态共振转动带的分析,讨论了重离子深光学势和宇称相关作用,使用深光学势加半微观的及唯象的宇称相关势重现了激发函数中呈现的共振结构和角分布后角反常振荡结构。 展开更多
关键词 重离子反应 光学势 宇称 共振
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4N核弹性碰撞的激发函数
9
作者 高成群 宁平治 +1 位作者 于少英 何国柱 《高能物理与核物理》 SCIE CAS CSCD 北大核心 1989年第8期740-743,共4页
^(16)O+^(20)Ne弹性碰撞的激发函数呈现出共振结构,基于核分子轨道理论对共振结构进行了研究,理论结果与实验数据很好的一致.
关键词 原子核 弹性碰撞 激发函数
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^(20)Ne+^(12)C系统与深光学势下的双α转移效应
10
作者 高成群 杨宝胜 周全华 《高能物理与核物理》 SCIE CAS CSCD 北大核心 1996年第2期159-164,共6页
基于核分子轨道理论分析了20Ne+12C系统所展示的基本特征,并且再现了该系统弹性散射激发函数和角分布,研究结果表明,使用一个深光学势的双α转移效应,是产生这两个系统弹性散射激发函数之间差别的重要原因.
关键词 双α转移 深光学势 准分子态 氦20+碳12系统
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16O+24Mg熔合激发函数和深光学势
11
作者 高成群 《高能物理与核物理》 SCIE CAS CSCD 北大核心 1997年第8期751-756,共6页
基于重离子碰撞中势共振的考虑,在光学模型的框架下,使用深光学势研究了16O+24Mg全熔合激发函数中所呈现的粗共振结构和弹性散射角分布后角振荡上升的现象,并与核分子轨道模型的计算结果作了比较,对产生粗共振结构的原因进... 基于重离子碰撞中势共振的考虑,在光学模型的框架下,使用深光学势研究了16O+24Mg全熔合激发函数中所呈现的粗共振结构和弹性散射角分布后角振荡上升的现象,并与核分子轨道模型的计算结果作了比较,对产生粗共振结构的原因进行了讨论。 展开更多
关键词 熔合激发函数 深光学势 重离子碰撞 氧16 镁24
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 ̄16O+ ̄12C熔合截面粗共振现象的研究
12
作者 高成群 《高能物理与核物理》 SCIE CAS CSCD 北大核心 1997年第6期530-534,共5页
应用核分子轨道理论(LCNO)和宇称相关势的折叠模型,研究了16O+12C全熔合截面中所呈现的粗共振结构,该系统的全熔合截面和弹性散射激发函数及角分布的实验数据都得到了较好地解释。
关键词 熔合截面 粗共振结构 共振传动带 氧16+碳12
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相同质量4N核间的半微观光学势
13
作者 周全华 高成群 杨宝胜 《高能物理与核物理》 SCIE CAS CSCD 北大核心 1994年第5期460-465,共6页
在LCNO理论框架下,基于独立α粒子模型和(16)O+(16)O系统的准分子态结构,计算得出了该系统的半微观光学势,使用该势满意地再现了(16)O+(16)O弹性散射激发函数中的粗共振结构.
关键词 光学势 准分子态 α粒子模型
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一种适于光学实现的非线性神经网络模型及其蒙特卡洛学习算法 被引量:4
14
作者 黄五群 高成群 +2 位作者 陈天伦 胡北来 张延炘 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1990年第5期446-451,共6页
本文用计算机仿真研究了一种适于光学实现的非线性神经网络模型的存储客量α_c和寻址能力,提出了一个改进其触突互联矩阵的蒙特卡洛学习算法.数值研究表明,经过学习修正后的神经网络模型的寻址能力及存储容量都有较大的改进.
关键词 神经网络 蒙特卡洛 学习算法 模型
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质量相近4N核间宇称相关势的折叠模型
15
作者 周全华 杨宝胜 高成群 《高能物理与核物理》 SCIE CAS CSCD 北大核心 1994年第11期1051-1055,共5页
基于对4N核结团结构的考虑,采用合理的核轨道波函数,并利用折叠模型导出了质量相近4N核间的宇称相关势.该势没有引进任何自由参数并具有明确的解析形式.将其用于研究12C+16O系统弹性散射角分布时,很好地再现了角分布的... 基于对4N核结团结构的考虑,采用合理的核轨道波函数,并利用折叠模型导出了质量相近4N核间的宇称相关势.该势没有引进任何自由参数并具有明确的解析形式.将其用于研究12C+16O系统弹性散射角分布时,很好地再现了角分布的振荡结构. 展开更多
关键词 宇称相关势 折叠模型 LCNO模型 准分子态
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