神经网络在混凝土碳化深度预测中的研究应用

针对BP神经网络搜索速度慢、易陷入局部极值的缺陷,采用PSO算法优化BP神经网络后建立各影响因素与部分碳化区长度的关系模型。将改进后的模型进行实验仿真训练并应用于某混凝土大桥部分位置的碳化深度预测中,仿真应用结果表明,网络输出值和期望值很好吻合,收敛速度更快。所以该模型能够对混凝土部分碳化区长度进行预测,为混凝土结构耐久性设计、评估和寿命预测提供科学指导。

Revit MEP软件在地下车库管线综合设计中的应用

地下车库工程中各专业设备管线系统繁多、布局复杂。基于Revit MEP软件,运用建筑信息模型技术进行地下车库管线综合的设计校核、碰撞检查、工程量统计等。在图审阶段避免了二维图纸中的常见错误,实现了图纸的深度优化,使设计、施工、监理、评价、审核、验收等过程更易于沟通及操作,可为相关工程应用提供参考。

混凝土碳化深度模型与仿真研究

采用PSO-BP神经网络建立各影响因素与部分碳化区长度的关系模型,通过MATLAB仿真软件对模型进行训练,逐步改善影响部分碳化区长度的各因素权值,使网络样本的实际输出与期望输出误差和均方差达到最小。试验验证了该模型的逼真性、可行性与强健性。结果表明,该模型能够对钢筋混凝土部分碳化区长度进行预测,为混凝土结构耐久性设计、评估和寿命预测提供科学指导。

物联网技术在智能建筑系统集成中的应用

通过阐述智能建筑系统集成的内容特点,分析了传统系统集成的不足,重点研究了基于物联网技术的智能建筑系统集成的应用架构,并探讨了面向物联网的智能建筑工程建设需要解决的主要技术问题和解决途径,以期为工程设计人员提供参考。

粒子群优化小波神经网络在火灾预测中的应用研究

针对城市建筑火灾预测的高度非线性和不确定性,采用粒子群算法(PSO)优化小波神经网络(WNN)后建立火灾事故时间序列预测模型.将改进后的模型进行实验仿真训练并应用于某城市建筑火灾发生次数预测中,仿真应用结果表明,网络输出值和期望值很好吻合,收敛速度和泛化能力有所提高.所以该模型能够对火灾发生情况进行分析预测,为消防安全管理部门消防警力、设施投入及城市综合防灾减灾提供科学依据和决策指导.

某医院人防工程供配电设计

结合某医院防空地下室工程,从负荷分级、供电电源、电力系统电源及供配电方案等方面介绍了医院人防工程供配电设计。提出人防工程的供配电系统设计应综合考虑负荷性质、工程特点、平战结合要求等因素,除参考国家和地区标准图集外,还需与当地人防主管部门进行沟通,才能确定合理的供配电方案。

建筑电气设计中易被忽视问题的探讨

根据国家相关标准、规范,从电缆桥架布线、保护接地与保护等电位联结、热风幕配电控制方面探讨了建筑电气设计中易被忽视的问题,要求电气设计人员从安全、经济、可靠的角度综合考虑,以提高建筑电气设计水平。

新风换气机与新风处理机组配电控制设计探讨

针对新风换气机与新风处理机组不同工作原理,结合实际工程项目中暖通专业提出的配电及控制要求,在分析现行规范相关要求及标准图集相关控制原理的基础上,探讨电气设计人员在配电和控制设计中存在的一些问题。

Autodesk Revit MEP在地下车库管线综合设计中的应用

地下车库工程中各专业设备管线系统繁多、布局复杂,运用建筑信息模型(BIM)技术以Autodesk R evit MEP平台进行地下车库管线综合的设计校核、碰撞检查、工程量统计等。在图审阶段避免了二维图纸中的常见错误,实现了图纸的深度优化,使设计、施工、监理、评价、审核、验收等过程更易于沟通及操作,可为相关工程应用提供借鉴。