优化地下采掘进度计划的进化算法

综合应用进化算法和计算机技术 ,分两阶段对采掘进度计划实现优化。第一阶段采用遗传算法 ,从宏观上优化采掘进度计划 ;第二阶段采用进化规划 ,对前阶段的结果进行适量调整。实践证明 。

基于3D FPN的多时相遥感影像农作物分割

为了解决目前面向多时相遥感影像农作物分割中存在的研究较少、分割精准度较低等问题,设计了一种基于3D特征金字塔网络(FPN)结构的模型,并引入空洞空间卷积池化金字塔(ASPP)模块,使得该网络能够捕获图像的多尺度特征,融合图像更多的上下文语义信息.此外针对数据集类别数量和难易区分程度不平衡的问题,引入了Focal loss函数,通过设置权重因子,使得网络更多关注数量少或难区分的类别.以2019年齐齐哈尔市的多时相遥感影像为数据源,对玉米、大豆、水稻以及其他四种类别进行分割.实验结果显示,总精准度达到了93.6%,平均召回率达到了93.2%,平均准确率达到了94.0%,平均F1得分达到了93.5%,平均交并比(IoU)达到了88.6%,优于3D FCN、3D Unet、2D Unet+CLSTM等农作物分割方法,证明了提出的模型的有效性.

一种基于NeSTiNg的TSN强实时流量调度和自动配置方法

流量调度是时间敏感网络(Time Sensitive Networking, TSN)技术的核心.在大型工业嵌入式系统应用中,TSN流量调度的设计和仿真阶段需要对链路、流、门控等调度信息进行复杂且苛刻的配置.现有的基于仿真框架的配置方法多采用手动配置,这阻碍了这些框架对大型TSN网络的适用性.基于TSN强实时流量传输机制和NeSTiNg(Network Simulator for Time-Sensitive Networking)框架,提出一种适用于大型网络的强实时流量调度和自动配置方法.首先,该方法区别于传统的手动配置输入方式,实现了对流偏移、门状态和路由表等信息的自动配置;其次,该方法提取了流的端到端时延,验证了大型网络中TSN传输的强实时性;最后,通过计算拓扑变化后选择新路径的运算时间,评估了该方法对动态拓扑的适用性.结果表明:该方法保证了大型网络中大量流传输的强实时性,且当拓扑改变时,相比于静态路由有更低的运算时间.

Z16C30基于386EX的高速多协议智能通信模板的实现

本文介绍了Z16C30基于386EX、最高通信速率为10Mbit/s的高速多协议智能通信模板的硬件、软件设计和实现。

基于VPX平台的国产BMC设计与实现

针对航天领域VPX架构服务器对高可靠性和自主可控的特殊需求,设计并实现了一种基于国产嵌入式ARM控制芯片的BMC控制器.该设计满足VITA46.11标准和IPMI协议,采用主备冗余机制提高可靠性保证系统正常提供服务;与功能板卡上的IPMC通过双冗余IPMB总线通信;与远程主机的IPMI LAN通信采用RMCP+协议结合HMAC-SHA1算法和AES~CBC-128加密算法进行身份认证、密钥交换、加密传输实现数据完整性,保证通信安全性,以实现对硬件健康信息的采集与监控及上下电控制等功能.经测试验证,该设计方案有效可行,在满足功能需求的基础上能够保证可靠性和安全性.

基于混合l0l1层分解的红外光强与偏振图像融合算法

红外光强与偏振图像融合能够更全面地描述探测场景的特征,有利于后续的处理工作。本文提出基于混合l0l1层分解的红外光强与偏振图像融合算法,首先,利用混合l0l1层分解对红外偏振与光强图像进行多尺度几何变换;接着,对于低频特征子带图像采用指数局部高斯分布相似度作为红外偏振低频图像融合权重,并将其注入红外光强低频图像中;然后,对于高频子带图像利用局部空间频率和局部能量进行融合,并用主成分分析将两类特征融合图像进行合成,获得高频融合图像;最后,通过重构获得最终融合图像。通过实验对比,本文算法融合结果能够较好地融合两类图像间的互补特征,显著提升融合图像质量。

航天制造领域具有安全保密功能的工作流引擎的架构设计

面向航天制造领域信息化系统建设需求,以流程为驱动,梳理和优化企业的生产、设计和管理流程;搭建以流程引擎为核心的企业级流程管理中心,为企业提供业务流程端到端整合能力,解决新业务场景下跨应用的流程管控难题,提升航天企业数字化能力。

基于GPU的异构并行编程模型分析与研究

近年来,异构系统硬件飞速发展.为了解决相应的编程和执行效率问题,异构并行编程模型已经被广泛使用和研究.从异构并行编程模型与编程框架两个角度总结了异构并行编程模型的最新研究成果.异构并行编程为异构系统与上层应用之间搭建桥梁,为当前高速发展的并行计算提供了技术方案支持.在主流的并行编程模型中,CUDA与OpenCL是广泛被人们所青睐的两种方案,并且它们能够提供成熟且稳定的技术支持.文章以CUDA和OpenCL的特征为出发点,研究了异构并行编程模型的核心技术.