融入逻辑规则的知识图谱推荐模型研究

知识图谱嵌入技术已在推荐系统领域引起广泛关注,将结构化知识图谱中的信息融入到推荐模型中,可以提高推荐的个性化程度。然而,因为初始数据的不准确性会导致推荐结果不正确,现存的知识图谱推荐模型中仍存在误差传播问题。针对这个问题,该文提出了RR-KGE模型,由知识图谱嵌入模块和推荐算法模块组成;其中聚焦于知识图谱嵌入框架,将规则嵌入和知识图谱嵌入进行联合学习,通过规则给予模型更多的约束条件,以减少误差传播;并结合此框架将推荐算法ALS(Alternating Least Squares)和RNN(Recurrent Neural Network)相融合来获得更加精确的推荐结果;最后将RR-KGE与不同基准模型进行比较,在两个数据集上多项指标均优于对比模型,证明了推荐方法的有效性。

探寻唐诗中的琵琶艺术

唐诗堪称是诗中最灿烂的文化奇葩。唐诗作为经久不衰的一种文化形式,以它丰盈的艺术蕴含滋养着其他艺术形式。琵琶作为中国的传统乐器之一,已具有2000多年的历史。唐诗中留下了大量描述和赞咏琵琶的名篇诗句。从这些诗中,可以看到琵琶艺术与中国博大精深的传统文化是密不可分的。唐代琵琶形制的风格特色、丰富多彩的演奏技法、唐代琵琶曲的丰富性以及琵琶的普及性都在唐诗中有迹可循。