如何破解企业数字技能人才培养悖论?——一项基于机器学习的研究

通过机器学习技术,借助XGBoost模型和K-means聚类分析,预测员工是否离职并构建留职员工画像,旨在为破解这一困境提供新视角。基于自愿离职模型,采用Kaggle数据分析平台上某包含19 158个样本点的开源员工离职数据集开展研究。结果发现:(1)存在四种留职员工画像,包括初入职场型、艺商文巾帼型、资深职业型和机会追逐型;(2)根据四种留职类型,提出员工筛选方案和培训策略。结果揭示了机器学习技术在建立准确的员工留职预测模型上的潜力,这对于组织在提供数字技能培训前筛选具有培养价值的员工,以及制定科学的员工保留决策等方面具有理论参考价值和实践指导意义。