针灸择期治疗周围性面瘫疗效观察

目的研究分期治疗周围性面瘫的疗效,筛选出针灸择期治疗周围性面瘫的最佳治疗方案。方法采用中心随机,将200例符合入组条件的周围性面瘫患者分为A、B、C、D、E组。A组采用分期针刺,B组采用分期针刺加灸,C组采用分期电针,D组采用分期针刺加经筋排刺,E组采用不分期针刺。结果各组总有效率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论临床病例样本尚需进一步扩大,周围性面瘫的分期值得商榷。

电针治疗面瘫伴发糖尿病的随机对照研究

目的:探讨电针治疗面瘫伴发糖尿病的疗效。方法:将59例伴糖尿病的面瘫患者随机分为两组,均按照内分泌科诊疗常规进行处置。电针组予以电针治疗,对照组进行普通针刺治疗。两组均根据面瘫分级量表进行评分和面神经麻痹程度分级评分。结果:电针为主综合治疗伴糖尿病的面瘫愈显率为93.3%,明显高于对照组的72.4%。结论:电针治疗伴糖尿病的面瘫疗效优于普通针刺。

超疏水纳米涂层材料的制备及其在钢筋防锈中的应用

针对钢筋混凝土结构工程建设中的预布置钢筋容易生锈问题,本文在温和条件下制备出一种超疏水纳米涂层材料,采用扫描电子显微镜、红外吸收光谱、热重和接触角测量仪对材料进行结构表征,结果表明,制得的超疏水纳米涂层材料由致密的纳米颗粒组成,外观呈液态,具有良好的可施工性、热稳定性和超疏水性能。将表面涂刷过超疏水纳米涂层材料的钢筋置于中性盐雾环境中,试验结果表明超疏水纳米涂层材料能够减缓预布置钢筋生锈。

早期针灸与康复对缺血性中风病人生存质量和社会融入的影响

目的:研究早期针灸与康复对缺血性中风病人生存质量和社会融入的影响。方法:选择在本院住院的早期脑血管病人114例随机分为针灸组、康复组,针灸与康复组和对照组。治疗组的病人除接受常规脑血管病药物治疗外,生命体征稳定后,给予针灸治疗或早期康复治疗。对照组只接受脑血管病药物治疗。各组病人于入选时、出院时、出院后6个月分别给予各项量表评估。并对部分患者血中内皮素和NO进行检测,对其机理进行初步探讨。结果:统计资料显示4组出组与入选时相比,除脑卒中神经缺损、HDS-R外,针灸加康复组疗效均明显优于其它3组(P<0.01);4组患者在出院6个月后与出组时得分比较,针灸加康复组在脑卒中神经缺损、FIM、HDS-R方面均明显优于其它3组(P<0.01)。结论:针灸结合康复治疗对于缺血性中风患者生存质量和社会融入度方面不论在短期疗效还是在长期效应上都优于单纯针灸治疗或单纯康复疗法。

杭州居民家电产品绿色消费意识调查研究

基于对杭州居民家电产品绿色消费意识的调查问卷所统计的数据和对杭州部分苏宁电器和国美电器的走访，以及对近几年相关权威资料的查阅，本文总结和揭示了杭州居民家电绿色消费意识的现状和产生这一现象的原因，并切合实际提出几点可行建议。随着社会的发展和科技的进步，杭州市居民的家电绿色消费意识正在逐渐提高，但依然存在不足。家电的更新速率越来越快，数量庞大的废弃家电正在不断的侵占人类的生存空间。此外废弃家电中含有多种重金属，一旦处理不当，对环境、对人类自身都将造成严重污染。因此，提高居民家电绿色消费意识对经济发展和节能减排都具有重要意义。

基于FPGA的以太网队列调度器设计与实现

针对DRR调度器无法满足实时业务对服务质量要求的问题,在DRR调度器的基础上改进并设计了IDRR调度器。新的调度模块中增加了时间发生模块来记录实时业务的排队时间。IDRR调度器根据实时业务的排队时间决定是否让这些业务插队,从而实现了对实时业务的优先调度。在现场可编程门阵列(FPGA)上实现了此调度模块的电路设计并利用Ixia以太网测试平台测试了其性能。测试结果表明:IDRR调度器在不增加系统复杂度的前提下,改善了以太网通信中实时业务的服务质量,具有良好的扩展性。

公路工程项目风险管理系统模型及其应用

公路建设项目的风险管理是一个比较薄弱的环节。本文介绍了项目风险管理系统模型在公路工程项目风险管理中的应用,为项目科学决策提供了一些依据。

视神经损伤治疗的进展

视神经损伤以视网膜神经节细胞(RGCs)的丢失为主的病理变化导致了视功能障碍,随着一定数量存活的RGCs在合适环境下的修复再生,视功能可有一定的恢复,综述相关研究文献,旨在了解视神经损伤及修复再生可能存在的规律,以及促进其再生的方法,客观评价视功能恢复的情况。

影响周围性面瘫预后的因素探析

目的:探讨影响周围性面瘫预后的因素。方法:查阅相关文献资料及对来本院诊治的面瘫患者进行回顾性分析。结果:影响面神经恢复的各种因素中,面瘫程度、病位高低、是否伴有糖尿病、耳后疼痛时间、面部肿胀程度及时间长短、患病后患者的情绪等因素对面瘫恢复影响较大。

基于人工智能及联邦学习的工程大脑技术研究

数字化浪潮催生了智慧建造与智慧城市的到来。在建筑业,智慧工地的建设方兴未艾,针对传统智慧工地建设部署的大量传感器系统,碎片化程度高、采集数据量巨大而分散,系统集成难,应用效果不理想的痛点和难点,分析并阐述了在智慧工地建设中采用基于人工智能及联邦学习构建的工程大脑的关键技术解决方案。实践表明:采用数字孪生技术提高自动化采集能力,采用人工智能技术升级自动化采集装置,采用联邦学习技术提升工程建造的智能化水平,最终打造工程大脑的整体解决方案能够有效提升智慧建造整体水平,在工程安全监管、质量监控、成本管控等各方面可为类似项目提供参考。