基于双层优化的主动配网布局优化技术

为了满足电力系统的各类需求并提升综合效益,文中建立了主动配电网能源布局的双层优化模型,且使用粒子群算法(PSO)对该模型进行了求解。考虑到标准PSO算法中的群体惯性,为了避免在求解双层模型时其陷入局部最优解而造成迭代过程的提前终止,文中对PSO算法做了改进。对于粒子的运动速度,引入了惯性和缩放因子以平衡粒子的全局与局部搜索能力。此外,通过将群体的适应度方差、聚集度作为局部收敛判别依据,保证了算法对搜索过程的精确控制。基于IEEE 33节点的配电网模型,对所提双层优化模型及其求解方法进行仿真验证的结果表明,改进PSO算法的迭代效率相比标准PSO算法提升了51.65%,双层规划模型较传统模型区域内的综合成本减少20.71%,日网损下降了32.22%。