城市集雨及绿地节灌智能控制一体化系统研究

为有效减少城市公共区雨水径流量,减轻城市内涝排水的压力,减少雨污合流,实现绿地建设与地下蓄水池的有机统一,节约地面建设空间和水资源,保证城镇绿化景观的完整性和空间利用的整齐划一,达到节约利用水资源和园林人力管护成本的目的,以城市雨水收集和利用为研究对象,在城市绿化区建造地下蓄水池,结合5G技术、传感器技术、嵌入式技术、自动控制技术,集成开发一套雨水自动收集和绿化自动浇灌控制系统,可实现城市雨水自动收集和储量的检测、浇灌绿地土壤湿度检测,同时记录蓄水池水位信息、土壤湿度信息、绿地喷灌状态以及储存历史数据,以便回溯和分析。

成型模具对小麦秸秆颗粒致密成型影响的研究

为研究成型模具结构对小麦秸秆颗粒压缩特性的影响,该文通过EDEM建立了小麦秸秆颗粒模型,进行了压缩成型过程相关特性的试验分析,得出了不同种模具下压缩力做功及颗粒的变化特征。结果表明:双锥度和单锥度模具下,压缩过程做功依次为57.24J、65.21J,成型颗粒的总能量分别为42.14J、46.21J,对应密度为1.12g/cm^(3)、1.06g/cm^(3)。颗粒在双锥度和单锥度模具下产生的黏接力无明显差异,但每种模具下所受的法向黏接力总是大于切向黏接力。

国内外生物质致密成型机制研究现状

对国内外生物质燃料的致密成型过程及其机理做了分析和综述,发现压缩过程中颗粒之间的黏结性主要来源于高温高压下物料内部物质的软化和熔融。文章从生物化学的角度出发对生物质燃料颗粒间黏合机理的本质进行了探寻,为拓展该领域的研究范围和后续研究提供参考。

工业机器人在智能制造中的应用浅析

伴随着我国社会经济的不断进步,传统制造技术已经跟不上时代发展的步伐,尤其是工业制造产业在当前阶段面临着巨大的挑战,而人工智能技术的发展和创新,则给传统制造行业带来了新的发展机遇。工业机器人作为智能制造技术的代表,其有着占地面积小、利用效率高的优势,受到了人们的青睐,也越来越多的被应用到各行各业之中。本文研究和探讨了工业机器人在智能制造中的实际应用,并对未来工业机器人的发展趋势做了一些展望。

基于深度学习的汽车车牌识别算法研究

随着我国汽车的保有量逐渐增加,车牌识别在智慧车辆管理系统中起着重要作用。现有的车号识别算法识别速度慢、准确度不高,容易受光线及车牌位置角度与摄像机相对固定位置的影响而造成误识别。基于深度学习的Faster-RCNN进行车牌定位,生成车牌提取框提取车牌;使用VGG16网络模型识别字符,最终完成汽车车牌的识别。在大量的数据集中进行训练、测试,仿真结果表明在复杂环境下采用Faster-RCNN与VGG16结合的网络模型对车牌的识别准确率高达99.2%,识别准确率优于其他算法。