基于遗传算法与神经网络微电阻点焊工艺参数优化

文摘微电阻点焊工艺参数的设置对焊点力学性能有着至关重要的作用,通过正交试验极差分析研究了工艺参数对0.05 mm厚TC1箔材焊点剪切力和剥离力的影响程度。通过赋予剪切力和剥离力相应的权值将双优化目标转化为单一的混合优化目标,结合神经网络与遗传算法,对工艺参数进行了优化,建立了基于BP神经网络的焊点力学性能预测模型。结果表明预测模型的误差小于4%,预测模型具有较高的精度和预测能力,可以准确地预测焊点的力学性能。同时通过gatool工具箱对各项工艺参数进行了优化,获得焊接参数的最优组合:焊接电流800 A、电极压力8.89 N、爬坡时间1.608 ms、焊接时间8 ms,混合优化目标为55.73 N。通过与正交试验优化结果对比,遗传算法寻优可以获得更好的综合力学性能。

火力发电厂储能调频系统应用研究

随着新能源发电比例的快速提高,电网调频容量不足的问题凸显,采用新的手段提升电网整体调频能力成为研究的方向。这其中,火电厂灵活性改造和储能调频技术是"十三五"期间发展方向。针对火力发电厂联合储能调频系统的技术和商业可行性进行研究,得出结论,火电厂联合储能调频系统,不仅可提高火电厂安全运行水平、降低设备损耗,同时满足电网AGC辅助服务需要,实现多赢。

TC1电阻微焊接接头显微组织及力学性能

目的研究不同工艺参数(焊接电流、焊接时间)对金属箔材精密电阻微焊接头机械性能的影响。方法采用电阻微焊接技术对0.05 mm厚的TC1箔材进行点焊连接试验,通过拉伸-剪切试验对焊接接头进行力学性能检测,利用硬度网格法结合金相观察,对焊接不同区域进行有效预测。结果当焊接电流为400 A时,焊核直径随着焊接时间的增加而明显增大,而采用更高的焊接电流时,焊接时间对焊接直径没有显著影响。焊点接头的剪切力随着电流的增大而增大;在所有参数条件下,过长焊接时间都造成了焊点接头剪切力不同程度的减小。此外,由于微观组织的变化,不同焊接区域显现出不同硬度值,其中焊核硬度>母材硬度>热影响区硬度。结论焊接电流对TC1电阻微焊接接头力学性能影响较大;硬度网格法可以有效预测焊接不同区域。

口腔麻醉注射无模型自适应恒流控制技术

针对口腔麻醉输注系统,提出了无模型自适应恒定注射流速控制方案,以实现无痛麻醉。控制方案的设计仅利用注射驱动电机的输入功率数据和注射输出速度数据,不包含麻醉输注系统和口腔组织的模型信息。因此,对于不同输注系统和口腔的不同部位组织,方案均能实现注射速度的无模型自适应控制。在口腔麻醉过程中,系统能够根据注射阻力的变化实时调整电机输入功率,改善期望注射速度的跟踪误差。方案由控制算法、参数估计算法、参数重置算法构成。针对多种外界输注阻力的变化情况,开展了仿真试验,结果表明,方案能够在注射阻力突变时保持注射速度稳定,具备较高的跟踪精度和较快的响应速度。