基于Android的智慧城市的设计与实现

为了提高城市管理的信息化和智能化水平,方便市民的日常生活,提出了一种基于Android的智慧城市的设计与实现方案。系统针对传统基于Web的智慧城市平台对使用时间和地点限制、使用不方便等问题,设计了基于Android的智慧城市系统,实现了城市新闻查看、智慧巴士、智慧社区等功能,既满足了市民随时随地获取信息的需求,也为探索智慧城市建设提供了参考。

改进卷积神经网络的验证码识别算法研究

在使用卷积神经网络(CNN)识别验证码的算法中,传统的算法需对卷积核参数进行随机初始化而存在网络收敛速度慢、训练时间长,识别准确率低的问题。提出一种基于主成分分析(PCA)和卷积神经网络相结合的验证码识别算法。首先,利用滴水算法对预处理后的验证码图片进行分割,然后对分割后的图片进行PCA学习,将学习得到的特征向量作为相应卷积层卷积核的初始化参数。实验结果表明,改进的方法在收敛速度和识别准确率方面均具有更好的性能。

基于形状约束Snake模型的人脸轮廓提取

提出了一种具有形状约束的人脸轮廓提取算法.该算法根据人脸形状近似椭圆的特征,在Snake的能量函数中加入形状能量,使控制点间的联系得到加强,以提高收敛结果的准确性.实验结果表明,提出的方法能够较好地提取复杂背景中的人脸轮廓,是一种有效的方法.

基于统计的人脸识别方法综述

人脸识别是一个具有很高理论和应用价值的研究课题。人脸识别方法大致分为基于统计的人脸识别方法、基于几何特征的人脸识别方法和基于模型的人脸识别方法。本文主要研究了基于统计的人脸识别方法。

基于卷积神经网络的手写数字识别研究

为了解决传统的多层神经网络在手写体数字识别中网络参数过多、计算量大、准确率低等问题,将卷积神经网络应用于手写体数字识别,设计了一种新的网络模型,在MNIST数据集上对网络模型进行训练;对比分析常用的优化算法在不同学习率时对识别效果的影响,选用具有自适应学习率的优化算法.利用MNIST数据集进行测试,本文模型识别准确率可以达到99%以上,损失接近于0.实验结果表明,利用该网络模型进行手写数字识别,识别率高、运算量小,提高了识别速度和准确率,具有很强的鲁棒性.

基于TensorFlow的手写体数字识别

手写体数字识别技术是模式识别领域研究的热点,而人工神经网络是人工智能领域的研究热点.本文将二者结合并利用TensorFlow技术,提出了一种基于TensorFlow的手写体数字识别技术.结果表明:该技术方法简单,识别率高,有一定的实用性.

高职教育工学结合人才培养模式存在的问题及对策

工学结合是目前高职高专教育的重要发展方向,但是在对工学结合的理解以及具体实施的过程中,还存在一些问题。通过分析存在的问题,探讨了解决问题的思路,促进了高职高专教育的发展。

基于Cookie的会话跟踪技术及应用

当用户通过客户端浏览器访问Web应用时,服务器需要对用户的状态进行跟踪。本文针对Web中的Cookie技术进行讨论,介绍了Cookie的工作机制、常用API。为了使服务器跟踪用户状态,采用Cookie技术,实现了显示用户上次访问时间。结果表明,该应用具有一定的实用性。

基于Android的天气预报APP的设计与实现

提出了一种基于Android的天气预报应用软件的实现过程。首先设计天气预报系统主界面,接着对天气数据获取及存储的方法进行介绍。为了减少网络中数据传输的负担,该软件使用JSON数据交换格式实现网络中数据的传输。试验结果表明,该系统有效地降低了数据流量,具有较高的数据传输速度。

基于改进Snake模型的医学图像分割

活动轮廓模型(Snake模型)被广泛应用于医学图像分割之中,传统的Snake模型在分割图像时要求初始轮廓线必须给定在图像边缘附近,且难以收敛到凹陷轮廓。本文针对Snake模型的这点不足,通过改进外部能量项,提出了一种基于梯度矢量流活动轮廓模型的医学图像分割算法。该算法用梯度矢量流代替图像梯度进行外部能量的计算,克服了传统Snake模型力场范围小以及不能收敛于凹形边缘的缺点。实验结果表明:改进模型能够有效的分割心脏MRI图像,是一种有效的方法。

基于GVF Snake模型的人脸轮廓提取

活动轮廓模型是计算机视觉领域的重要研究方向。针对传统的活动轮廓模型(Snake模型)对凹形轮廓处理效果差、初始轮廓必须充分接近图像边缘的缺点,通过改进外部能量项,提出了一种基于梯度矢量流活动轮廓模型的人脸轮廓提取算法。该算法把梯度矢量场作为外部能量场,克服了传统Snake模型力场范围小以及不能收敛于凹形边缘的缺点。实验结果表明,该方法能够快速、准确地提取人脸轮廓。

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法

数字水印技术是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一。提出了一种基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,然后对原始载体图像进行8×8的DCT变换。为了提高水印鲁棒性,本算法采用多重嵌入的方法,在各个彩色分量相同位置像素块的DC系数上嵌入同一经过Arnold变换处理过的鲁棒水印。实验结果表明,该算法具有良好的抗攻击性和不可见性,是一种有效的方法。

基于WIN杀死进程的设计技术研究

通过Windows提供的API函数来枚举和杀死系统所存在的进程,对于无法在用户态杀死的进程进行研究和设计,实现了通过内核驱动程序来实现杀死的功能。

深入剖析.NET组合委托实现机制

委托在.Net Framework中的应用非常广泛,然而,较好地理解委托对很多初学者来说并不容易,尤其是组合委托。本文深入剖析了组合委托的核心概念、实现机制,探讨了组合委托的应用。

物联网运营管理中的云服务应用研究

在物联网技术深入发展的背景下,应当充分重视物联网技术与云服务技术的融合发展,全面提升物联网技术的应用水平。基于此,首先对云服务技术进行了概念阐述;其次对云服务技术在物联网运营管理中的应用进行了分析,包括应用范围、应用方式以及具体的实践应用内容;最后提出物联网运营管理中云服务技术应用的优化建议,以期丰富相关研究理论。

基于Web的动态插值DES加密算法

针对DES加密算法密钥容易被破解的问题,设计一种基于Web的动态插值DES加密算法。算法在传统DES算法基础上,通过在多个关键位置插入加密数值,并结合服务端传送不同批次数据的位置序列及对应的加密值,多重保障了重要数据的安全性。该算法在人工智能领域运行6年,较大地提高了数据的安全,具有一定的实用价值。