售电侧放开的电力交易中的智能合约应用

电力市场市场化改革后,售电侧逐渐放开,形成了自由买卖的电力竞争市场。电力交易由集中管理方式转变为去中心化模式,交易主体、方式及种类都会发生变化,对电力交易进行管理难度将增大。为了便于电力交易管理,基于区块链技术,市场参与者对电力交易进行自发管理。区块链被记录在网络中的所有节点中,由所有节点共同维护。电力交易过程采用智能合约机制,将电力交易主体双方达成的协议以代码的形式存储在区块链上,在合约账号中进行转账,进而解决交易双方之间的信任问题。

电力用户与发电企业直接交易平台的设计与实现

电力用户与发电企业直接交易利于资源优化配置和企业降低成本、提高效率,还可以有效拉动电力需求,培育新的工业经济增长点和电力需求增长点,实现发电、输电、用电3方共赢。为此设计了电力用户与发电企业直接交易平台。该平台具有交易规则管理、交易流程管理、交易通知发布、交易结果发布功能,满足电力用户与发电企业直接交易要求。

发电权交易下的节能减排指标设计及应用分析

基于对发电权交易电量下的节能减排影响因素的分析结果,设计出了单位发电权交易电量下的节能指标和减排指标,这些指标是可以量化、执行和跟踪的。按照统计数据,对目前各省的节能减排情况进行了分析。可以通过量化的指标对各省发电权节能减排的情况进行纵向、横向对比,从而进行管理、监督和指导。

重庆电网节能减排与发电市场的协调机制设计

结合重庆及其周边电网实际特点,对重庆电网各种节能减排措施进行可行性分析,提出采用基于"年度差别电量计划"的发电调度模式,同时开展多种市场交易模式,建议继续开展关停小火电机组发电量指标转让交易以加快关停小火电机组;扩大交易范围,利用市场调节机制促进小火电逐步减少发电。文章研究设计了重庆电网节能减排协调机制,并用重庆案例分析验证了所提出的协调机制的有效性。

并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的应用

根据不同地区电量特点将电量、电量增量发展规律进行了分类,给出了相应的电量和电量增量预测模型。基于混沌运动的初值敏感性和对混沌优化搜索过程的分析,提出了并行自适应混沌优化方法。在此基础上,应用并行自适应混沌优化方法确定电量预测模型参数,给出了具体实现步骤和主要措施。实际电网电量预测结果表明:并行自适应混沌优化方法能够更为快速、准确地确定预测模型参数,电量增量预测的精度高于电量预测精度,同时也进一步证实了文中提出的各种预测模型的有效性。

计及市场风险的含电动汽车风光互补微电网随机规划调度模型

在电力市场环境下,含电动汽车风光互补微电网参与市场交易面临的风险,使得传统研究无法满足其交易风险管控的需要。首先剖析了含电动汽车风光互补微电网参与市场交易面临的风险问题。其次,考虑市场风险,利用半绝对离差风险作为度量工具,建立了微电网市场交易风险评估指标。然后,建立了计及市场风险的含电动汽车风光互补微电网随机规划调度模型。提出采用内嵌Monte Carlo随机模拟技术的快速非支配排序遗传算法求解所建模型,并用信息熵模糊法获得最优解。算例验证了计及市场风险的含电动汽车微电网随机规划调度模型的有效性。

面向新型电力系统的灵活能量块交易出清模型

随着传统电力系统向新型电力系统转型升级,风电、太阳能发电等新能源大规模接入电力系统,虚拟电厂、电动汽车、储能等新型主体作为负荷聚合商,整合分散的需求侧资源参与电力系统运行。未来电力市场将形成“多类型电源同台竞价、需求侧资源聚合参与、源网荷储互动、批发零售协调”的格局,但是电力现货市场难以适应多元市场主体的差异化物理经济特性和多样化交易需求,难以完全支撑新型电力系统的建设和发展。分析了新型电力系统的特征和多元主体的多样化交易需求,设计了分时块、持续块、曲线块和可变块4类灵活能量块交易品种,提出了多元市场主体的交易报价方式,构建了灵活能量块交易出清模型。基于改进的IEEE14节点系统的案例分析表明,灵活能量块交易出清模型能够适应和满足多元主体的差异化物理经济特性和多样化交易需求,提高新型电力系统的运行效率和经济性。

基于VB的钢筋弯曲机的通用动力学计算模型

本文针对典型钢筋弯曲机的结构建立了钢筋弯曲过程中的通用动力学计算模型,并采用VB 程序编制了求解电机真实运动的总程序,程序的界面清晰,运算高效。该计算模型的运算结果对于改良现 有的钢筋弯曲机的结构以及开发新的品种有指导的意义。

计及动态稳定限额的水电市场化外送消纳弃水风险管控模型

从促进清洁能源大范围消纳的视角,在全国统一电力市场格局下,计及跨省输电通道“动态”稳定限额机会约束建立了水电外送消纳弃水风险管理模型。首先,构建了跨省输电通道动态稳定限额数学表达式,实现了稳定限额管理从“静态”到“动态”的转变。同时借鉴半绝对离差的概念建立了弃水风险评估指标,实现了弃水评估从确定性到不确定性的扩展。然后,提出了弃水风险管理理念,在随机规划框架内,在月度市场计及跨省输电通道动态稳定限额,建立了省级电网水电外送消纳弃水风险管控模型,实现了弃水风险的有效管理。随后,在重点给出跨省输电通道动态稳定限额处理技巧基础上,采用内嵌Monte-Carlo模拟技术的多目标遗传算法求解所建模型。最后,以西藏电网为例对上述工作的有效性给予了验证,并探讨了所做研究的普适性。

miR-30c对鼻咽癌CNE-1细胞增殖、周期和凋亡的影响

目的观察miR-30c对鼻咽癌CNE-1细胞增殖、细胞周期和凋亡的影响。方法过表达miR-30c质粒载体转染CNE-1细胞,同时设立空质粒载体转染阴性对照组和无处理的空白对照组。荧光定量PCR检测miR-30c表达水平,CCK-8法检测细胞增殖,流式细胞仪检测细胞周期和细胞凋亡。结果鼻咽癌组织中miR-30c的表达量为0.23±0.05,显著低于癌旁非肿瘤鼻咽组织的0.37±0.08(P<0.01)。过表达miR-30c组表达量(0.46±0.12)显著高于空白对照组(0.17±0.03)和阴性对照组(0.18±0.04)(P均<0.01)。在24、48、72小时过表达miR-30c组OD值显著低于空白对照组和阴性对照组(P均<0.01)。过表达miR-30c组G1期细胞比例(90.36±10.23)%显著高于空白对照组(74.46±9.14)%和阴性对照组(75.25±9.23)%(P<0.01)。过表达miR-30c组凋亡细胞比例(31.06±5.12)%显著高于空白对照组(3.18±0.72)%和阴性对照组(3.56±0.78)%(P<0.01)。结论过表达miR-30可以现在抑制鼻咽癌细胞增殖、细胞周期以及诱导细胞凋亡。

Lnc RNA PCGEM1对鼻咽癌细胞SUNE-1辐射敏感性的影响

目的探讨长链非编码RNA PCGEM1(Lnc RNA PCGEM1)对鼻咽癌细胞辐射敏感性的影响。方法收集60例经放射治疗失败的鼻咽癌患者癌组织及距离癌组织超过2cm处的正常组织,qRT-PCR检测Lnc RNA PCGEM1在鼻咽癌及正常组织中的表达情况,并分析其与临床病理特征的相关性;构建Lnc RNA PCGEM1沉默细胞系SUNE-1-siPCGEM1及阴性对照SUNE-1-NC,并以SUNE-1作为空白对照;电离辐射后,采用MTT及平板克隆实验、Transwell、划痕实验、免疫荧光标记检测Lnc RNA PCGEM1对SUNE-1细胞辐射敏感性、侵袭能力、迁移能力及DNA损伤修复的影响;使用生物信息学网站starBase预测PCGEM1可互补结合的微小RNA(microRNA,miRNA),双荧光素酶报告基因实验进一步检测两者的相互作用,qRT-PCR测定SUNE-1细胞中miR148a的表达。结果鼻咽癌组织中Lnc RNA PCGEM1的表达水平高于癌旁正常组织,且差异有统计学意义(P<0.05);分化程度越低,临床分期越晚,淋巴结发生转移的患者lnc RNA PCGEM1表达水平越高,差异具有统计学意义(P<0.05);与空白对照组和SUNE-1-NC组相比,SUNE-1-siPCGEM1组细胞辐射后细胞增殖、侵袭和迁移能力明显下降,γH2AX荧光强度明显增加,差异均具有统计学意义(P<0.05),空白对照组与SUNE-1-NC组相比,差异无统计学意义(P>0.05);starBase网站预测结果显示,Lnc RNA PCGEM1可与miR-148a互补结合,双荧光素酶报告证实Lnc RNA PCGEM1与miR-148a存在靶向作用关系;qRT-PCR结果显示SUNE-1-siPCGEM1组中miR148a表达明显低于空白对照组与SUNE-1-NC组(P<0.05)。结论 Lnc RNA PCGEM1在鼻咽癌中呈高表达,沉默Lnc RNA PCGEM1表达可能通过上调miR-148a水平增加鼻咽癌细胞辐射敏感性。

微服务在电力交易系统中的应用研究

电力改革的推进促使电力交易的用户规模不断增长,传统基于单体结构的电力交易系统已经不能满足业务快速变化和系统性能方面的要求。利用微服务技术架构对电力交易系统进行了改造,并通过微服务的实施,将单体结构的系统转换为分布式系统,以增强系统的负载性能和伸缩性;分离服务使系统获得逻辑上的解耦,以便能够快速应对业务模式的变化和更便捷的升级维护。在分析电力交易业务与电力交易系统现状的基础上,提出了较为可行的系统架构设计方案,对关键技术的解决给出说明,并通过实验,验证了采用所提出的技术方案可以使电力交易系统的吞吐量、容错性、可维护性和可扩展性都得到较大的提高。

分布式任务调度在电力市场交易系统中的应用设计

为应对电力交易规模不断扩大,电力交易系统已开始引入云计算、微服务、大数据等最新IT技术。使用微服务技术会进一步增加系统的分布式架构特性,这种架构的演进会对系统的任务调度功能提出更高的要求。在分析电力交易系统集群规模小、任务绝对量少、策略复杂等特点的基础上,参考互联网行业的解决思路,提出一个基于分布式控制的任务调度解决方案。利用Leader选举的方式,解决互斥任务的调度,并且有效规避脑裂问题。采用易于同Spring整合的触发机制,降低介入的复杂度,解决新型分布式电力交易系统的任务调度功能面临的难题。通过压力测试和实践证明,该方案具有可实施性。

中国电信业规制问题研究

本文从最基础的规制理论出发,分析了国外电信业的改革过程,并在此基础上结合我国电信业的发展和规制改革过程,指出了我国电信业改革过程中存在的问题。最后针对这些问题,为中国电信规制改革提出了相关的理论思路和对策。

低碳调度下机组组合问题的混沌遗传混合优化方法

提出了一种求解低碳调度下机组组合问题的混沌遗传混合优化方法。采用控制基因与参数基因编码方式对机组发电计划进行编码,通过结合电碳特征优先次序、混沌映射和随机生成3种方法提高初始种群多样性;将混沌迭代搜索引入到遗传算法的进化过程之中,构造新的变异算子,改进遗传算法过早收敛的缺点,并且在变异过程中进行按电碳特征优先权确定的区间偏移,达到了加快算法收敛速度的目的。通过算例验证了混沌遗传混合优化方法具有较好的收敛特性和全局搜索能力。

电力市场交易平台移动客户端用户信息安全研究——基于模糊Petri网理论的等级划分方法分析

移动技术和互联网带来便捷的同时也伴随着复杂多变的信息安全隐患。为满足电力交易移动业务信息的涉密程度和安全防护需求,对电力交易平台客户端用户信息安全的相关研究刻不容缓。本文首先基于风险评估理论分析影响信息安全等级的因素,并构建指标评价体系;其次将信息安全等级依据信息防护需求划分为5个不同的等级;再次,将模糊Petri网的逻辑推理特点与电力交易平台移动客户端结合构建了用户信息安全等级划分模型;最后,得到信息安全分级结果并提出信息安全分级防护策略。

电力现货市场运营机制及综合评价方法研究

现货市场是中长期电力交易与实时运营之间的重要纽带。为进一步完善电力现货市场运营机制,推进现货市场的建设,实现异构市场的融合,考虑电力现货市场运营模式、价格机制、市场出清、现货与中长期协调等对电力现货市场的影响,多角度分析了电力现货市场运营机制设计的关键影响因素,构建了包括电力现货运营规模、运营机制运行效率、综合效益等维度的评价指标体系,并利用综合权重法进行加权融合权重优化,考虑模糊和不确定的信息处理,避免主观因素对评价客观性的影响,采用D-S-ERA评价方法对电力现货市场运营机制进行综合评价,有效地评估出了电力现货市场运营机制的优劣,论证了所提指标体系和评价方法的科学性,为支撑我国电力现货市场建设提供借鉴和理论支撑.

构建电网购电方案综合评价体系研究——基于灰色三角白化权函数

近年来,随着我国电力体制改革及市场化进程的逐步深化,电力市场交易主体不断增加,电力交易品种不断丰富。在此背景下,如何编制合理的购电计划、优选最佳的购电方案,以获得最大收益成为电网公司面临的关键问题。本文在考虑电网购电分析与评估影响因素的基础上,从购电风险、购电成本、经济效益、节能效益、减排效益5个方面建立购电方案评价指标体系,将层次分析法、变异系数法和灰色三角白化权函数相结合,对不同购电方案进行综合评价。最后,通过对某省级电网的购电数据进行实例分析,验证了模型的有效性。