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题名引入资源即服务的云计算架构及其应用
被引量:5
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作者
朱小栋
高春昌
王恒山
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2013年第3期289-293,共5页
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基金
上海市教委科研创新基金资助项目(12YZ103)
教育部高等学校博士点基金资助项目(20123120120004)
+2 种基金
教育部人文社会科学青年基金资助项目(12YJC870037)
国家自然科学基金资助项目(71071098)
上海理工大学人文社会学攀登计划基金资助项目(5812114277)
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文摘
提出引入资源的四层云计算构架,阐述资源在云环境中的必要性.同时从资源的角度,给出云和云计算的概念.设计云计算环境下的数据采集模型,并从数据资源的角度,设计应用广义搜索树的面向云计算的数据预处理机制.与已有的云计算构架对比,该构架更能体现出云计算技术的特性,为云计算提供了一个思考方向.
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关键词
云
云计算
数据采集
数据预处理
架构
资源
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Keywords
cloud cloud computing data acquisition data preprocessing architectureresource
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分类号
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一维投影寻踪聚类模型指标性质判断与实证研究
被引量:5
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作者
乔龙
楼文高
高春昌
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机构
上海理工大学管理学院
上海商学院商务信息学院
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出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2020年第17期1-9,共9页
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文摘
一维投影寻踪聚类模型指标性质判断是掌握其多维输入变化与一维输出变化之间关系的关键.原始数据增大(减小),一维样本投影值就增大(减小)的指标是正向指标;原始数据增大(减小),一维样本投影值却减小(增大)的指标是逆向指标.提出指标性质判断准则并借鉴偏导数定义的思路加以证明.正向指标判断准则是正向归一化,权重大于0,或逆向归一化,权重小于0.逆向指标判断准则是正向归一化,权重小于0,或逆向归一化,权重大于0.最佳投影向量确定后,理论分析表明改变指标归一化方式不会改变其性质,实证研究表明改变指标归一化方式不会改变其对一维样本投影值的贡献排序.归一化方式只是指标原始数据预处理的方式,与性质无关.
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关键词
投影寻踪聚类
指标性质
归一化方式
原始数据
偏导数
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Keywords
projection pursuit clustering
indicator attribute
normalization mode
raw data
partial derivative
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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