面向网络通信背景噪声的自适应滤波技术

针对网络通信背景噪声影响信号传输质量的问题,研究一种基于自适应Kalman滤波器的优化方法。首先,分析网络通信背景噪声的产生机制和特征;其次,针对传统Kalman滤波在噪声抑制中的局限性,提出一种改进的自适应Kalman滤波算法;最后,采用NS-3仿真工具构建总线通信模型,并采用所提方法对信号进行处理与分析。实验结果表明,该方法的信噪比和均方误差均优于传统Kalman滤波器,能够更准确地恢复原始信号的特征。

憎水性金属多氮唑骨架材料(MAF-6)对糠醛/水吸附分离性能的研究

在糠醛的生产过程中,糠醛的浓度比较低(约为30g/L),与传统精馏法相比,吸附法能有效降低能耗,文献报道的吸附材料多集中在大孔树脂材料,但其吸附容量有限。本研究将憎水性的金属多氮唑骨架材料(MAF-6)用于吸附分离稀糠醛-水溶液体系,分别考察了MAF-6对单组分糠醛的静态吸附等温线、静态吸附动力学和固定床动态穿透曲线。实验结果表明:由于MAF-6具有较大Langmuir比表面积(1582m^2/g)和孔容(0.63cm^3/g),在25℃下,MAF-6对糠醛的平衡吸附量为260mg/g,而且考察了不同温度对吸附等温线的影响,即温度越高,吸附容量越低。朗格缪尔吸附模型比弗伦德里希吸附模型更好地符合等温吸附过程;由于MAF-6具有较大的孔径(7.6?),大于糠醛的动力学直径(5.7?),在25℃下,MAF-6对糠醛的吸附平衡时间为45min,而且准二级动力学模型比准一级动力学模型更好地描述动力学吸附过程;对于固定床动态穿透实验,分别考察了不同填料高度和不同流速的影响,而且Yoon-Nelson模型可以较好地模拟MAF-6对糠醛的固定床吸附过程。

大数据时代的计算机网络安全及防范措施探讨

大数据时代,人们生活生产的便利性实现了质的提升,但也存在潜在危险及负面影响。对此,我们需要重视对自身信息与财产安全的保护。不要轻易泄露个人信息,否则,会给自己生活带来麻烦。比如,在日常访问网站时用户需要在注册环节中填写自己的手机号码,而手机号码关乎自己的信息隐私安全,稍不留意泄露后会给犯罪分子机会,所以,日常生活及工作中要重视计算机网络安全。基于此形势下,本文从大数据角度去探讨如何去提升计算机网络安全的防范措施,希望能够给计算机网络安全工作提供一些行之有效的参考建议。

牙膏磨擦剂二氧化硅制备条件的优化

以硅酸钠和硫酸为原料，采用硫酸沉淀法，合成适用于牙膏以及透明牙膏的 SiO2。首先考察了釜底液硅酸钠浓度、温度以及陈化时间对SiO2性能的影响。结果表明：当釜底液中硅酸钠浓度为0.13mol/L、合成温度为65℃以及陈化时间为30min的条件下，合成SiO2的透光率可以达到89%。随后，以提高透光率为目标研究了在釜底液中添加Na2SO4、NaCl两种电解质对SiO2性能的影响。结果表明：在合成温度为65℃的条件下，添加浓度为0.04～0.12mol/L的Na2SO4、NaCl对合成SiO2的透光率基本上没有影响；而在合成温度为85℃的条件下，添加浓度为0.08mol/L的Na2SO4合成SiO2的透光率可以达到97%，添加浓度为0.12mol/L的NaCl合成SiO2的透光率可以达到96%。造成这种现象的可能原因是：在相对高的合成温度下，电解质能够更加有效的参与到硅酸的聚合中，使得SiO2的透光率得到一定的改善。按照QB/T 2346-2007对所合成的物质的牙膏磨擦剂特性进行测定，达到了标准要求。

语文课堂教学控制小议

课堂教学从传授知识转移到发展能力,即把重心由”教”转移到“学”。教师不论采用何种教学法,都要注重调动学生的学习积极性,激发学生求知的欲望,培养学生学习语文的兴趣,使之不仅能学会知识而且学会独立获取知识的方法。教师要为学生营造特定的学习环境,创设理想的学习情境,激发学生的创新思维。

试论如何让语文课堂充满活力

语文教师应该全面激发学生的学习兴趣,培养学生自主性学习的能力,培养学生良好的学习习惯,为学生创造自主学习的环境,重视学生的个体学习差异,鼓励学生发展自己的学习能力,增强学习的自觉性,并向着自己的发展方向,实现自主学习,彻底改变过去的学习方式.语文教师要改变语文教学的现状,积极行动起来,全面激发学生学习的潜能,调动学生学习的活力,挖掘学生学习的潜能,建构充满活力的语文课堂,创造更加优秀更加活跃的教学境界。

基于石墨烯基复合材料的NH_(3)气体传感器研究进展

NH_(3)的排放对环境和人类健康有重大影响。近年来,对NH_(3)的高效实时检测已成为环境监测及分析化学领域的研究热点。作为二维(2D)纳米材料的典型代表——石墨烯,以其独特的物化性能为气体的检测提供了良好的平台。石墨烯及石墨烯基复合材料已被广泛应用于NH_(3)气体的检测。本文综述了近10年来国内外基于石墨烯基复合材料的NH_(3)气体传感器的研究进展,重点介绍了几种常见石墨烯复合材料在NH_(3)气体传感器中的应用。与本征石墨烯相比,金属粒子掺杂石墨烯可增强其对NH_(3)的吸附能力;金属氧化物掺杂石墨烯可有效提高NH_(3)气体传感的灵敏度,但响应时间长、重复性较差;有机高分子掺杂石墨烯稳定性相对较差,对环境要求较高;石墨烯三元复合材料可有效提高传感器的稳定性,改善传感选择性。最后,文章对NH_(3)气体传感器的未来发展趋势进行了展望。