电子商务环境下的财务管理研究

随着社会信息化的快速发展,近年来我国的企业管理正在经历较快的发展过程,尤其是电子商务对企业的影响越来越明显。在信息化时代,电子商务正影响着众多企业,而我国企业财务管理的发展显然跟不上行业发展速度,导致许多企业跟不上时代步伐。因此,在电子商务时代保证企业财务管理的稳定尤为重要,文章以此为论题,略作探讨。

从零售价值链探究传统零售业的转型

本文主要通过对传统零售与在线零售价值链进行分析和探讨,提出传统零售业转型的相关策略。

JS-K对口腔鳞状细胞癌H157和CAL-27细胞增殖与凋亡的影响及机制实验研究

目的:探讨一氧化氮(NO)前体化合物(JS-K)对口腔鳞状细胞癌(OSCC)H157和CAL-27细胞增殖与凋亡的影响,并分析相关机制。方法:采用细胞活力与平板克隆实验检测JS-K对OSCC细胞增殖能力的影响。采用流式细胞术检测细胞周期与细胞凋亡,以及半胱氨酸蛋白酶3/7(Caspase-3/7)活性测定评估JS-K对OSCC细胞周期与凋亡的影响。检测JS-K干预后OSCC细胞中ROS生成情况。采用亚细胞分离技术与Western blot探索JS-K诱导OSCC细胞周期停滞与细胞凋亡的机制。结果:JS-K通过p38丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)信号通路抑制OSCC细胞的增殖,诱导细胞凋亡和细胞周期阻滞。此外,JS-K激活的p38 MAPK信号通路导致OSCC细胞中ROS增加,并诱导细胞周期阻滞在G_(2)/M期。结论:JS-K通过p38 MAPK信号通路调控ROS,诱导OSCC细胞周期阻滞在G_(2)/M期并凋亡,最终抑制OSCC细胞增殖。JS-K可能为一种治疗OSCC的潜在药物。

《太平广记·吴夫差》与《越绝书·吴王占梦》之比较

《吴夫差》是“梦—占梦—验梦”这一叙述结构的典型例证。本文对《太平广记·吴夫差》与《越绝书·吴王占梦》进行比较探讨,认识到《太平广记·吴夫差》篇是《越绝书·吴王占梦》篇的藏录;“梦—占梦—验梦”这一叙述程式取代了时间因素和史实背景而成为这两篇的基本框架。

融合黄金正弦和曲线自适应的多策略麻雀搜索算法

针对元启发算法中麻雀搜索算法(SSA)的早熟收敛、易陷入局部最优、全局搜索性差等问题进行研究,提出一种融合黄金正弦和曲线自适应的多策略麻雀搜索算法。首先,利用Chebyshev混沌映射初始化种群,使初始解位置分布更为均匀,产生优质初始解,增加种群丰富性;其次,引入黄金正弦和曲线自适应权重改进发现者和加入者位置更新方式,有效协调了全局搜索与局部挖掘能力,加快收敛速度;最后,动态选择随机游走或柯西-t扰动策略对最优麻雀位置进行扰动,提高算法跳出局部最优的能力以及收敛精度。选取14个基准函数进行测试,比较改进算法与其他九个元启发式算法的仿真结果,使用Wilcoxon秩和检验以及MAE(mean absolute error)排序来验证所提改进策略的有效性。结果表明,该算法在全局搜索性、克服局部最优、收敛速度、收敛精度、稳定性都有较大提升。

新媒体广告的传播方式及营销策略

与传统媒体相比,新媒体广告的营销策略和传播方式有着本质化差异,发挥的价值和优势也越来越显著。在这样的背景下,对新媒体广告的价值进行认识并对新媒体广告营销的优化策略进行探讨具有重要的现实意义。基于此,文章就新媒体广告的营销策略和传播方式展开探讨。

社会化媒体营销研究述评

随着时代的不断发展,移动互联网发展速度不断加快。因此,在发展过程中就要从做好营销传播入手,借助不同的功能来提高影响力,通过使用多元化手段,以此保证营销的有效开展,实现营销发展的目标。基于此,本文针对社会化媒体营销进行了简要阐述,并提出几点个人看法,仅供参考。

深度神经网络视频新媒体短视频个性化推荐系统研究

随着互联网技术的不断发展,新媒体短视频不断丰富着人们的生活。面对海量的新媒体短视频,传统基于协同过滤算法的视频推荐系统已经不能满足人们的新媒体短视频推荐需求。对此,本文利用深度学习和数据挖掘相关技术,提出了一种基于深度神经网络模型的新媒体短视频个性化推荐系统,该推荐系统主要包括:数据采集处理模块、用户视频建模模块、神经网络训练模块、推荐视频生成模块4个部分。通过对该推荐系统的实验分析发现,通过深度神经网络模型的学习与训练,该推荐系统具备较高的推荐性能,能够充分把握用户对新媒体短视频的兴趣偏好,实用价值较高。

多模态内容分析的短视频推荐技术研究

当前信息媒体时代涌动着大量的短视频信息,如何从大量的短视频资源库中快速准确选择合适的视频是目前短视频推荐技术关键。基于多模态的特征分析、结果分析、混合分析技术,本文提出了一种端到端的短视频三元素信息综合处理框架,从文字、图像、语音三元素实现特征提取,并完成三元素的语义表征。这种短视频推荐技术更加灵活、透明,视频处理及推荐效率更高,能够满足当前媒体时代的发展需求。

基于本体的网络新媒体视频用户兴趣判定模型设计与仿真

随着互联网通信技术的飞速发展,网络新媒体视频已经成为电子商务推广的主要形式。当前,网络运营商普遍采用个性化推荐系统来为用户提供网络新媒体视频观看服务,但是个性化推荐系统的用户视频观看兴趣判定准确率不高,没有完全迎合用户兴趣,甚至在一定程度上会造成用户对网络新媒体视频的反感。为了解决用户视频观看兴趣判定准确率不高的问题,文章设计并提出了基于本体的网络新媒体视频用户兴趣判定模型,该模型以本体为基本单元,根据网络新媒体视频特征,分别生成网络新媒体视频的类别本体、描述本体、主演本体、标题本体,然后建立了类别兴趣分量计算模块、关键字兴趣分量计算模块、兴趣精确度纠正模块,从而实现对用户视频观看长短期兴趣的精准判定。经过仿真测试发现,该模型对用户视频观看长短期兴趣判定准确性较高,能够针对绝大多类型的用户,通用性能较好。

市场营销实践中的项目管理运用研究

市场营销是企业为实现经济效益的增长,以自身的产品满足消费者的需求而进行的一种经营活动。将项目管理引入到市场营销活动中是一次尝试,也是一种实践。要想提高项目管理在市场营销中的有效运用,就需要对项目管理进行全面的分析并解决当前存在的不足,另外还要对市场营销所起到的积极作用有清晰的认知。

“互联网+”时代的电子商务

'互联网+'是最近在互联网的快速发展中提出的经济形态,旨在通过利用互联网的优点使互联网被运用到各个领域中,加快创新和发展,电子商务也依托互联网的快速发展而不断壮大。本文将分析'互联网+'发展对电子商务的影响,以及电子商务如何在新时代继续发展。

浅谈政府在区域经济发展中的作用

加快区域经济建设,发展地区优势是促进我国经济协调发展的一项重要措施,也是加快实现共同富裕的必要条件。政府作为市场经济的调节主体,应为地区经济的健康发展提供良好的政策环境,统筹规划,信息引导,提供服务,不失时机地确保区域经济的均衡化发展。

互联网新媒体广告营销产业现状探析

目前许多企业都仅仅把重心放在了广告方面,却忽视了互联网新媒体广告营销环节。在这样的情况下,企业想要从战略角度来协调生存与发展的矛盾,是基本不可能的。这也就使得我国很多企业从根本上缺乏核心竞争力。而对于互联网新媒体广告营销来说,其对于企业来说具备着较强的必要性,其能够较好的吸引消费者的关注,间接盈利。据此,本文对互联网新媒体广告营销产业现状进行分析,希望能够对现实有所裨益。

基于混沌优化和自适应反向学习的秃鹰搜索算法

针对秃鹰搜索算法求解精度低、收敛速度较慢、容易陷入局部最优的问题,提出一种基于混沌优化和自适应反向学习的秃鹰搜索算法.首先,在选择搜索空间阶段引入正弦混沌映射更新秃鹰群位置,增加随机性,优化全局搜索能力;其次,在俯冲捕获猎物阶段加入指数自适应,平衡了全局搜索和局部搜索,同时加快收敛速度;最后,对更新后的最优秃鹰位置使用反向学习策略,提高跳出局部最优的可能性.选取12个测试函数对算法的性能进行了测试,结果表明本文改进的秃鹰搜索算法具有更优的求解精度和收敛速度.