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层析法计算三维物体全息图的并行加速研究
被引量:
2
1
作者
肖波
郑华东
+2 位作者
刘柯健
李飞
高智方
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期620-626,共7页
随着计算空间光调制器的分辨率的尺寸逐渐变大,全息图三维动态显示的计算量也越来越大,使得对全息计算速度提出了新的要求。利用GPU并行计算处理的方式实现全息图的快速层析法计算,该方法利用GPU并行多线程和层析法中的图像二维傅里叶...
随着计算空间光调制器的分辨率的尺寸逐渐变大,全息图三维动态显示的计算量也越来越大,使得对全息计算速度提出了新的要求。利用GPU并行计算处理的方式实现全息图的快速层析法计算,该方法利用GPU并行多线程和层析法中的图像二维傅里叶变换的优势对菲涅尔衍射变换算法加速计算;同时通过对GPU底层资源的调用和对CUDA中程序的流处理过程,有效减少中间的延时等待。通过对计算速度对比分析表明:与在CPU上运算相比,计算速度大幅提升,基于GPU并行计算的方法比基于CPU计算的方法速度快10倍左右。
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关键词
计算全息
GPU
CUDA
层析法
优化
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职称材料
题名
层析法计算三维物体全息图的并行加速研究
被引量:
2
1
作者
肖波
郑华东
刘柯健
李飞
高智方
机构
上海大学精密机械工程系
教育部先进显示与系统应用集成重点实验室
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期620-626,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目“大视角高分辨率彩色全息3D图像的多孔径拼接全息打印方法”(61875115)
文摘
随着计算空间光调制器的分辨率的尺寸逐渐变大,全息图三维动态显示的计算量也越来越大,使得对全息计算速度提出了新的要求。利用GPU并行计算处理的方式实现全息图的快速层析法计算,该方法利用GPU并行多线程和层析法中的图像二维傅里叶变换的优势对菲涅尔衍射变换算法加速计算;同时通过对GPU底层资源的调用和对CUDA中程序的流处理过程,有效减少中间的延时等待。通过对计算速度对比分析表明:与在CPU上运算相比,计算速度大幅提升,基于GPU并行计算的方法比基于CPU计算的方法速度快10倍左右。
关键词
计算全息
GPU
CUDA
层析法
优化
Keywords
computational hologram
GPU
CUDA
slice-based method
optimization
分类号
TN201 [电子电信—物理电子学]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
层析法计算三维物体全息图的并行加速研究
肖波
郑华东
刘柯健
李飞
高智方
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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参考文献
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