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中医治疗高血压116例临床疗效分析 被引量:10
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作者 高有利 《中外医疗》 2010年第16期127-127,共1页
目前,对高血压病的病因认为是饮食劳倦和情志失调,同时又与年龄、起居等因素密切相关。其病机则表现为:精神紧张、急躁善怒、五志过极、火盛水衰、聚湿成痰、痰浊中阻、嗜欲无度、劳役伤肾等,这些皆可成为血瘀证的病因。中药除能增强机... 目前,对高血压病的病因认为是饮食劳倦和情志失调,同时又与年龄、起居等因素密切相关。其病机则表现为:精神紧张、急躁善怒、五志过极、火盛水衰、聚湿成痰、痰浊中阻、嗜欲无度、劳役伤肾等,这些皆可成为血瘀证的病因。中药除能增强机体对外界有害因素的抵抗力外,还能调节紊乱的功能趋于正常,维系机体的动态平衡,提高了抗高血压能力,从而保持血压稳定。 展开更多
关键词 中医 高血压 处方 疗效 分析
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基于ERNIE序列标注的地址分级模型应用 被引量:1
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作者 刘贤松 屠梓浩 高有利 《邮电设计技术》 2023年第2期89-92,共4页
提出基于ERNIE序列标注的地址分级模型进行地址提取识别,将地址分级问题转换为一个序列标注的NLP问题。首先将原始待分级地址文本输入到训练好的ERNIE命名实体识别算法训练模型中,得到11级地址的粗略分级;然后应用AC自动机算法,对地址的... 提出基于ERNIE序列标注的地址分级模型进行地址提取识别,将地址分级问题转换为一个序列标注的NLP问题。首先将原始待分级地址文本输入到训练好的ERNIE命名实体识别算法训练模型中,得到11级地址的粗略分级;然后应用AC自动机算法,对地址的前5级地址进行补全或纠正,再通过正则化匹配对地址后4级进行纠正。提出的模型不仅可以提高地址解析的准确率,还可以对错误地址进行纠正,最后将模型用于真实数据集,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 地址分级 地址提取 序列标注 ERNIE算法
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基于多策略融合的室分小区隐性故障发现 被引量:1
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作者 刘贤松 高有利 屠梓浩 《邮电设计技术》 2023年第4期42-47,共6页
当前室分小区隐性故障排查主要依赖人工巡检,存在现场测试排查周期长、对人工经验依赖严重、用户感知差等问题。提出基于多策略融合的室分小区隐性故障发现方法,利用8种KPI指标,使用Prophet算法确定动态阈值,通过研究指标重要性调整策... 当前室分小区隐性故障排查主要依赖人工巡检,存在现场测试排查周期长、对人工经验依赖严重、用户感知差等问题。提出基于多策略融合的室分小区隐性故障发现方法,利用8种KPI指标,使用Prophet算法确定动态阈值,通过研究指标重要性调整策略和修正非连续异常值策略相融合的多策略故障诊断,实现对室分隐性故障的快速定位。根据上述方法构建室分健康监控体系,辅助运维人员快速定位与修复隐性故障,提升用户感知。 展开更多
关键词 室分小区 隐性故障 多策略融合 异常检测
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中医治疗慢性胆囊炎56例疗效观察 被引量:6
4
作者 高有利 《中外医疗》 2010年第15期139-139,共1页
目的探讨中医方法治疗慢性胆囊炎的临床疗效。方法治疗组采用中医治疗,对照组采用西医治疗,比较观察。结果治疗组治愈率58.93%,总有效率91.03%;对照组治愈率35.85%,总有效率69.81%。治疗组明显优于对照组,经统计学处理差异有显著性(P<... 目的探讨中医方法治疗慢性胆囊炎的临床疗效。方法治疗组采用中医治疗,对照组采用西医治疗,比较观察。结果治疗组治愈率58.93%,总有效率91.03%;对照组治愈率35.85%,总有效率69.81%。治疗组明显优于对照组,经统计学处理差异有显著性(P<0.05)。结论运用中医方法治疗慢性胆囊炎收到了很好的效果,且安全可靠,副作用小。 展开更多
关键词 中医 胆囊炎 治疗 疗效 观察
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一种面向5G网络的人工智能平台 被引量:3
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作者 尹俊 高有利 +1 位作者 刘贤松 盛刚 《邮电设计技术》 2020年第10期10-14,共5页
首先分析了人工智能在运营商网络建设、规划、运营、优化、维护等方面的重要意义,以及使用人工技能技术的痛点,横向对比互联网厂商以及各大运营商的AI平台建设思路后,详细介绍中国联通面向网络的AI平台的建设目标、建设情况以及创新举措... 首先分析了人工智能在运营商网络建设、规划、运营、优化、维护等方面的重要意义,以及使用人工技能技术的痛点,横向对比互联网厂商以及各大运营商的AI平台建设思路后,详细介绍中国联通面向网络的AI平台的建设目标、建设情况以及创新举措,最后展望网络AI平台未来的演进计划。 展开更多
关键词 人工智能平台 模型服务 模型生成服务 数据服务 自动学习 深度学习
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基于机器学习方法的设备监控指标预测 被引量:2
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作者 石旭荣 陈辰 +2 位作者 刘权 高有利 刘贤松 《邮电设计技术》 2020年第10期15-20,共6页
主要介绍了基于机器学习方法的设备监控指标的模型设计与实现。基于时间序列算法,从生产实际出发,在不同应用场景下对不同厂商,甚至是同一厂商内不同设备,不同版本,设计和构建了“冷启动”的指标预测模型。使得指标的预测“千人千面”,... 主要介绍了基于机器学习方法的设备监控指标的模型设计与实现。基于时间序列算法,从生产实际出发,在不同应用场景下对不同厂商,甚至是同一厂商内不同设备,不同版本,设计和构建了“冷启动”的指标预测模型。使得指标的预测“千人千面”,并同时达成数据闭环和模型更新的效果。在应用上主要用于监控不同维度的网络业务恶化的问题。 展开更多
关键词 设备 时间序列 预测 数据闭环 AIaaS
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基于LightGBM算法的MR网络信号预测
7
作者 张硕伟 裴明丽 +2 位作者 高有利 黄铭 刘贤松 《邮电设计技术》 2020年第10期21-25,共5页
无线网络质量是运营商的命脉与核心,合理的无线网络规划能够保障网络覆盖范围广、干扰低、系统服务质量高、运营成本低以及网络结构达到最佳。提出了一种基于LightGBM算法的网络信号预测方法,采集基站现有的MR数据,对MR数据进行栅格化,... 无线网络质量是运营商的命脉与核心,合理的无线网络规划能够保障网络覆盖范围广、干扰低、系统服务质量高、运营成本低以及网络结构达到最佳。提出了一种基于LightGBM算法的网络信号预测方法,采集基站现有的MR数据,对MR数据进行栅格化,并对栅格化后的数据进行分析处理,通过LightGBM算法对有经纬度的未知地区进行网络信号强度预测,从而实现无线网络优化,保证网络通信质量。 展开更多
关键词 LightGBM算法 信号预测 MR栅格化 网络优化
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